提高地震图像分辨率的小波域扩散滤波法

地震图像属于线形纹理图像的一种,因此地震同相轴表现为线条结构.采用一致增强性扩散算法可以有效地增强同相轴的连续性并去除地震图像中的随机噪声,在对一致增强性扩散算法仔细研究的基础上,将该算法与小波图像分解算法结合起来.对地震图像小波分解后的低频分量和水平高频分量进行采用一致增强处理,对垂直高频分量和对角高频分量采用阈值收...     

吴旗地区薛岔区块延长组长6砂岩储层成岩作用研究

为评价与预测鄂尔多斯盆地吴旗地区薛岔区块长6低孔—超低渗透砂岩储层,进行油藏精细描述和高效开发,通过铸体薄片、扫描电镜、X-射线衍射、电子探针、碳氧同位素和镜煤反射率方法研究储层成岩作用机理,揭示时空上成岩—物性演化规律。结果表明：目前长6储层主要处于晚成岩阶段的A期—B期;主要成岩作用类型有压实作用、胶结作用、交代作用、裂缝作用及烃类侵位作用;压实作用强烈是导致该储层早期孔隙丧失的根本原因;晚成岩阶段铁方解石胶结作用是造成储层物性非均质性严重的主要因素;溶蚀作用、绿泥石衬里、破裂作用及烃类侵位作用对储层物性起建设性作用;储层孔隙类型主要有残余粒间孔、长石溶孔和岩屑溶孔,次为微孔隙及裂缝孔隙;喉道细小,分选较差,孔喉连通性差;储层微观孔隙结构非均质性严重。同时,分析储层成岩演化序列和孔隙演化史。     

荧光显微图像录井定性识别与定量解释评价

荧光显微图像录井是录井行业近年来广泛应用的一项新技术,但由于不同油田、不同地区、不同油质储集层的图像特征各异,且量化解释评价难度大,其应用效果有一定的局限性。为了克服这种局限性,以大庆长垣以东地区扶杨油层为例,在统计分析的基础上,分别得出了不同沥青质及不同油质储集层的荧光显微图像定性识别特征;在分析反映荧光图像特征参数意义的基础上,结合主要特征参数的统计分析,提出了油质波长与发光面积之比和油质与胶质色差量化解释评价图板。实例分析表明,定性识别与量化解释评价图板结合应用效果良好,解释评价符合率接近90%;同时分析认为,该方法对于其他油田和地区的应用具有一定的参考价值。     

FFT变换在地震信号处理应用中的附加效应分析和解决方法

离散傅立叶变换在数字信号处理,特别是地震信号处理中有着重要的应用。当在程序中对有限时序离散信号进行变换时,有别于连续信号的傅立叶变换,序列离散性和有限长度引起的独有特性应得到足够的重视,否则会在应用中产生奇特的效果,从而无法正确地进行信号处理,这里分析FFT和DFT的特性,并给出实际应用FFT时的几点建议和注意事项。     

基于信息熵和Gabor滤波器的图像检索

采用颜色和纹理的多特征提取,将图像按照一定的规则进行分块,对各个分块分别进行各种特征向量的提取.采用HSV颜色空间把颜色特征量化到72个颜色空间得到72柄的一维直方图,计算图像信息熵;纹理特征采用Gabor滤波器.该种分块方法能够很好的利用图像内容的空间信息,综合颜色和纹理特征能够有效地提高查全率和差准率.     

基于计算全息的串联式三随机相位板图像加密

本文提出一种串联式三随机相位板图像加密的新方法,该方法充分运用计算全息记录复值光场的特性以记录加密图像,在传统的双随机相位加密系统基础上,置人第三个随机相位板在输出平面上,对输出的计算全息图进行相位调制加密,引入了新的密钥,获得很好的双密钥效果!同时由于计算全息周再现的多频特性,解密须正确提取单元频谱,进一步提高了图像...     

基于高维空间几何信息学的遥感图像去薄云算法

遥感图像中薄云的存在为遥感图像的判读带来了极大的影响,本文针对遥感图像中的薄云雾提出了一种基于高维空间几何信息学(High-Dimensional Space Geometrical Informatics)(HDSGI)的去云的新算法.基于HDSGI理论,将一副带有薄云的遥感图像作为高维空间中的一点,通过各向同性滤波...     

扇束CT几何伪影的校正方法

实际工业CT系统很难满足经典CT图像重建公式所要求的射线源焦点、转台中心及线阵探测器之间严格的对准关系.不满足对准关系将导致经典CT图像重建公式所重建的图像中出现几何伪影.本文引入可以描述一般情况下CT扫描几何关系的一组几何参数,给出了由金属丝的投影数据间接估计这些几何参数的方法,还给出了基于这些几何参数的图像重建公式...     

基于非下采样三通道不可分对称小波的多光谱图像融合

针对IHS变换融合方法不能保持好的光谱信息,张量积小波变换融合方法生成的融合结果图像空间分辨率偏低、且易产生方块效应等不足.提出了一种基于三通道不可分对称小波的多光谱图像融合方法.利用矩阵扩充的方法,给出了三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法,用所构造的不可分小波滤波器组分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作非下采样...     

PN序列估计与扩频隐藏信息分析

在非协作信息侦测情况下,提出了一种直接序列扩频(DS-SS)信号PN序列的估计方法,在此基础上实现了扩频隐藏信息的盲提取.该方法以估计序列和扩频信号的累积相关值为目标函数,建立估计序列长度及其构成的两变量优化模型,通过遗传算法求解,可较好地估计出PN序列.通过获取的PN序列与藏密信号的相关性分析,可实现扩频隐藏信息的盲...