羊毛衫织物的密度参数与线圈长度的关系

通过系统测试分析，得到了羊毛衫最常用的纬平针、１＋１罗纹、满针罗纹、罗纹空气层、畦编五类组织的横密、纵密、高度对比系数和横拉密值与线圈长度的线性相关回归方程式。这些方程式可以有效地帮助着毛衫企业解决着毛衫织物毛坯和成品密度控制这一难题。     

背钝化膜特性对PERC单晶硅太阳电池的影响研究

研究了氧化铝膜与氮化硅膜厚度,以及氮化硅折射率对PERC单晶硅太阳电池电性能的影响,结果表明,氧化铝膜较薄、氮化硅膜较厚时,PERC单晶硅太阳电池的V_(oc)与I_(sc)明显提高,电池效率提升明显;并且结合不同工艺参数的少子寿命及量子效率,证明了背钝化膜钝化作用的优势。     

加强煤化工企业安全生产管理模式的相关研究

随着社会经济的快速发展,近几年来,我国的煤化工企业也正处于迅速发展的时期。煤化工企业是一种较为危险的行业,该企业在生产活动过程中,常常会存在较大的安全问题,为了确保煤化工企业工作人员的安全以及企业的稳定发展,对煤化工企业进行安全生产管理就显得十分关键。本文就加强煤化工企业安全生产管理模式进行相关的研究,希望能够帮助煤化工企业中更好的解决出现的问题,更好的促进其发展。     

安帝古伦“手表、怀表藏品”拍卖会简评

6月8日,安帝古伦拍卖公司在香港举行了一场“手表、怀表藏品”拍卖会,本场拍卖会上囊括了众多品牌的重要表款,很多手表都是难得一见的限量版本。另外,本场拍卖会也可以说是一场精美珐琅的盛宴,从笔者精选的这两只制造于19世纪的珐琅怀表上面,就已经可窥一斑。     

海水老化下类填充微穿孔板结构水下吸声材料的性能及其寿命预测

针对现阶段潜艇用水下吸声材料的低厚度强低频吸声的性能诉求,基于三维间隔织物,将兼具多孔和共振吸声特性的类填充微穿孔板(F-MPPL)结构引入常规空心微珠填充水下吸声材料(HBF复合材料)中,设计出新型三相复合水下吸声材料(F-MPPL复合材料)。鉴于海中复杂环境对水下吸声材料声学性能的影响,采用人工海水浸泡的方法对F-MPPL复合材料进行海水老化,结果发现老化12个月后的F-MPPL复合材料平均吸声系数下降了13.6%。同时,基于海水老化下孔隙率和穿孔率的变化对最终宏观模型仿真结果的影响,对F-MPPL复合材料的水下吸声性能寿命进行预测发现,模型可准确预测材料吸声峰值的位置,但对材料吸声系数峰值的大小预测稍有偏差。研究结果可为各类水下吸声材料的吸声性能老化研究提供实践经验,并为F-MPPL结构在海水老化下的长期寿命预测及性能优化提供理论参考。     

表面堆焊技术在水压元件中的应用研究

介绍了表面堆焊技术在水压元件设计中的应用研究,及其通过堆焊技术对损坏的水压元件进行表面修复,以延长水压元件的使用寿命.     

电弧喷涂碳纤维增强铝基耐蚀减磨复合涂层研究

目的 制备耐蚀减磨性能优异的碳纤维增强铝基复合涂层。方法 利用粉芯丝材技术制备碳纤维增强铝基复合粉芯丝材,再利用电弧喷涂技术将制备的复合粉芯丝材制备成复合涂层。对铝基涂层使用SEM、XRD进行微观形貌、物化性能检测,使用摩擦磨损试验机、电化学工作站、中性盐雾试验机等对涂层的摩擦学、耐腐蚀性能等进行检测,综合评价在涂层体系中添加碳纤维对铝基涂层性能的影响。结果 添加碳纤维的铝基复合涂层相较于纯Al涂层,其摩擦学性能得到显著提升,摩擦系数由纯Al涂层的~0.4下降至~0.2,磨损率由纯Al涂层的~2.0×10^–3 mm³/(N.m)下降至~8×10^–4 mm³/(N.m),相关指标均下降了50%以上。同时,利用扫描电子显微镜观察涂层表面的磨痕及对磨副的划痕,并分析了铝基涂层的磨损机理,结果表明,Al/CFs复合涂层主要以磨粒磨损为主导机制,而纯Al涂层则以粘着磨损为主导机制。通过电化学工作站测试涂层的动电位极化曲线和Bode曲线分析涂层发生腐蚀的趋势,其电化学结果表明,添加碳纤维后不显著影响铝基涂层的耐腐蚀性能。进一步中性盐雾试验结果表明,中性盐雾试验720 h后,铝基涂层均未出现明显的腐蚀产物,涂层展现了优异的耐腐蚀性能。结论 利用粉芯丝材技术和电弧喷涂技术可以制备碳纤维增强铝基复合粉芯丝材及其涂层,在不影响原有铝涂层耐腐蚀性能的前提下,添加碳纤维可显著降低复合涂层的摩擦系数和磨损率,使涂层具有耐蚀减磨性能,可拓展铝基涂层在耐蚀减磨领域中的应用。     

立足当前,放眼未来,推进金山规划管理工作

通过总结金山的规划管理现状,阐述了规划管理工作在金山发展中的地位和所起的重要作用,并结合金山发展所面临的形势,对规划管理工作作了展望,提出了规划工作创新的有关设想。     

电梯应急处置与安全监管大数据分析决策技术研究

通过基于百度地图的Web Service API开展数据预处理,优化了数据挖掘的精度和性能,并通过基础数据统计分析技术分析电梯基础数据和电梯故障工单数据内含规律;通过对易发故障电梯性质、电梯使用年限-故障率模型和网格救援站点合理性分析等数据的深度挖掘,从不同的角度为电梯的安全监管提供决策辅助;结合获取电梯数据预处理和故障数据分析结果和电梯应急处置大数据的深度挖掘,开展研发救援到达时间预测技术、电梯故障原因预测技术和网格救援站点分析技术的研究;建立了基于Python语言的电梯应急处置与安全监管大数据平台,平台能有效地掌握电梯安全状况信息,开展针对性安全监察工作措施,实现闭环管理。由事后处置转变为事前预防,提升电梯安全形势,促进了电梯综合管理新机制的形成。