电网企业现代供应链体系的构建研究

现代信息技术的发展和应用推动了企业由业务驱动向数据驱动转型。电网企业作为能源行业的领导者,应用新技术驱动传统供应链向现代供应链转型,既是行业发展的要求,又是提升自身市场竞争力的有效手段。该文从现代供应链体系的内涵入手,分析了当前电网企业供应链管理存在的问题,进而提出电网企业构建现代供应链体系的建议。     

双技能培养视角下工程造价专业实践教学改革途径

本文将对双技能视角下工程造价专业实践教学改革难点因素进行分析,并就如何更好进行专业实践教学改革提出合理建议。     

电机驱动的ABS/TCS的建模仿真

针对高性能电动汽车加速到指定车速过程较慢且车轮打滑的问题,利用双三相永磁同步电机的低压大功率的高性能控制,设计出双三相永磁同步电机TCS/ABS控制系统。首先建立双三相永磁同步电机动力模型和1/4车辆模型,然后分别基于PID控制和模糊控制策略,通过车身速度是否达到目标车速来确定理想滑移率值,最后将此值作控制目标,设计了电动汽车TCS/ABS的闭环控制系统。运用MATLAB/Simulink构建了仿真模型并进行验证,结果表明,控制系统启动时低速阶段能实现滑移率的目标控制,同时能有效避免轮胎打滑,实现高性能电动汽车的短时间快速启动到指定车速巡航,且模糊控制效果更好。     

动态学习机制的双种群蚁群算法

针对蚁群算法易陷入局部最优与收敛速度较慢的不足,提出了动态学习机制的双种群蚁群算法。该算法重点引入奖惩模型,奖励算子提高算法的收敛速度,惩罚算子增加种群的多样性。由SA-MMAS(adaptive simulated annealing ant colony algorithm based on max-min ant system)和MMAS(max-min ant system)两个种群合作搜索路径,蚁群间根据不同城市规模动态地进行信息素交流,在种群交流后利用奖惩模型对双种群间的学习合作行为给予动态的反馈,从而平衡算法的多样性与收敛速度。通过17个经典旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)实例进行验证,结果表明该算法能以较少的迭代次数取得最优解或接近最优解。对于中大规模的TSP问题效果更好,从而验证了算法的高效性和可行性。     

基于BB60C的IQ数据采集与存储系统设计

为设计一款高性能且用途广泛的虚拟仪器,采用Signal Hound公司的BB60C产品作为主要硬件,设计一套IQ数据的采集与存储方案。数据采集依靠BB60C自带的API函数库,数据存储依靠SQL数据库,并利用双缓冲技术将批量数据通过Visual Studio的控件进行绘图。通过API函数库可以方便快捷地获取大量数据,且准确率很高,SQL数据库的调用使得数据的存储率得到保障。在长期开发的过程中收集一些需要注意的事项以及一些可以采取的技术,附上一部分核心代码,便于后续对该模块深层次的开发利用。     

考虑个性化增值服务的BOPS交叉渠道运营研究

基于制造商领导的Stackelberg博弈模型,考虑引入个性化增值服务对线上交易、线下取货(buy online and pick up in store)的BOPS交叉渠道运营影响问题。结果显示无论在双线同价还是不同价下,个性化增值服务的引入不会影响制造商的批发价和利润,但会增长零售商和供应链利润,且这种增长在不同价下更明显。个性化增值服务的引入增长了均衡价格和线上成交量,减少了零售商线下运营成本,改善了线上下运营的衔接能力,更好地实现了O2O本意。最后,运用算例分析验证了结果。     

基于双轴耦合的采煤机截割部双电机协调控制

采煤机在煤岩开采中发挥着巨大的作用,采煤机性能的好坏影响着采煤的工作效率和企业的经济效益,截割部作为采煤机的重要组成部分,其电机通常采用"一拖一"双电机控制方式,常规的主从式控制方式会产生严重的偏载现象,极大影响电机的寿命。文章提出了双轴耦合的控制方式,并采用simulink仿真方式对转速偏差及电机受扰的转速响应曲线进行分析,结果表明,该控制方式可极大地改善偏载现象,转速同步精度提高,是一种非常有效的控制方式。