分布式Kahn处理网络的一种集群调度算法*

研究并提出一种采用分布式Kahn处理网络表达的并行程序在多处理器集群环境下的任务——处理器动态分配算法。由于Kahn处理网络的不可判定性,静态作业调度算法不能适用,而忽略其显式数据依赖关系的动态负载均衡策略存在很大的随机性,往往带来不必要的进程迁移。基于运行时动态生成的离散事件序列,预测Kahn处理网络在不同分配方案下的执行效率（处理器资源利用率）,迭代寻求最优动态分配方案,仿真效果良好。     

基于事件框架的主题事件融合研究*

针对事件抽取获得的单个元事件无法完整描述主题事件的特点,提出了一种主题事件的融合方法,通过该方法将与同一主题相关的所有元事件整合在一起,以层次化的形式表示。首先定义了一种事件融合框架TEFF(topic event fusion framework)。该框架根据各类元事件在主题事件中的作用,将主题事件以层次化的形式表示。同时给出元事件和主题的相关度计算方法,通过该算法来评价元事件和主题的相关度。在TEFF的指导下,通过相关度计算,实现主题事件的融合。在以2008年起的金融危机为主题的实验中,取得了F值为7     

基于离散平稳小波和非下采样方向滤波器组的纹理分类

结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationary wavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不变性的离散平稳小波先进行多尺度分解;然后对每层分解得到的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,再计算低频子带和各层方向子带的能量作为纹理特征;最后用支持向量机实现纹理分类。实验结果表明,该     

基于社会性软件和复杂信息系统的LBS服务体系研究*

以往基于线性系统设计的LBS1.0系统割裂了系统与用户、用户与用户之间的联系,用户被动地接受系统提供的功能和消费系统提供的数据,对系统的改善和优化、数据的更新没有贡献。基于Mobile Web2.0的LBS2.0系统,引入了社会性软件和复杂信息系统的理论,利用用户与系统、用户与用户之间复杂的社会关系,使用户成为系统的一个节点,而不是一个端点,用户不再只是被动的数据消费者,同时是系统的设计者、数据的报道者。运用Web2.0的元素,通过大量用户自组织行为的涌现,利用集体的智慧和力量提高系统的自适应性,加强数据     

.基于知识系统的不确定性模型

研究基于知识系统（KBS）中知识的不确定性是开发KBS的重要问题,但现有模型化KBS几乎都是基于确定性知识的。以经典的CommonKADS模型为背景,采用模型化工程中的不确定性技术,研究KBS中不确定性知识的表示方法。首先在基于值系统的值集概念上引入假设函数集合的评估函数,定义静态不确定性领域知识;而后采用因果模型描述动态的不确定性推理知识和任务知识;最后将三类不确定性知识映射至CommonKADS模型。由此给出了描述不确定KBS的通用模型,扩展了KBS的可用性。     

基于PCA和CHMM的音频自动分类*

针对DHMM分类器对音频特征进行向量量化引起的误差及特征维数过多导致计算复杂度过大的问题,提出了一种新的基于PCA和CHMM的音频自动分类方法。它先将音频特征组成一个高维向量,然后使用PCA对这些高维向量进行降维,再使用CHMM分类器对降维后的特征进行分类。实验证明了PCA和CHMM音频分类的有效性。     

基于角色的权限代理模型及其实现*

提出了一种基于角色的授权代理模型——SBDM,讨论了SBDM的基本思想、体系结构、组成要素以及权限代理约束和判定,并提供了一种有参考价值的实现权限代理模型的设计思路,它将在大型分布式网络、工作流管理系统中有广泛应用。     

基于内容图像检索中的相关反馈技术研究*

简要介绍了基于内容的图像检索,讨论了相关反馈的基本思想及其交互过程,重点对现有的相关反馈算法进行了分类总结和分析,并展望了今后相关反馈技术的发展趋势。     

武汉市城市网格系统中移动GIS系统解决方案*

移动地理信息系统经过多年的发展,技术上已经很成熟了,但是如何将移动GIS应用到具体领域中,使其发挥实际的作用仍然是一个需要探索的问题。重点介绍了移动GIS技术在武汉市城市网格系统中的应用,阐述了其具体功能及与其他子系统之间的关系,说明了移动GIS系统在城市管理方面的应用前景和途径,并希望为其他可能的应用扩展了思路。     

一种基于事件检测的视频取证方法*

目前计算机视频取证的一个重要目标是如何快速准确地在海量视频中定位犯罪事件发生的时刻和地点,最终形成视频证据。针对复杂背景条件下丢弃或拾起等事件的监控视频,提出一种基于光流特征和形状特征结合的事件检测方法。通过实验证明了该方法在视频事件分析取证中的有效性。