塔机动态响应输入激励的载荷时间函数求解

从动力学的观点，由塔机起升动力装置在不同工况下的机械特性，导出了载荷时间函数，为塔机动态响应的研究，为塔机系统振动方程的求解提供了符实的输入激励。     

考虑多种耦合效应的多维多点反应谱研究

准确计算结构在非一致性地震输入下的响应,需要考虑地震动的特性,如多维及空间相关性等;也需考虑结构响应的复杂性,如需要将地震动响应分解为动力响应及拟静力响应等。以上因素非独立,具有耦合性。为此,根据选定的地震动功率谱模型,利用虚拟激励法,推导了基于位移谱的多点多维反应谱公式,该公式可以同时考虑多种耦合效应,包括多维(含方向交叉向)、多点(含行波效应和相干性效应)地震动及动力与拟静力的耦合等多种因素。为了便于在实际工程中应用,公式根据GB 50011-2010《建筑抗震设计规范》中的加速度谱选定了对应位移谱,且公式中的参数也与之相对应。同时,采用反应谱法对一个单层网壳结构在多维多点地震动输入下的反应特性进行了分析,结果表明动静耦合的影响随着视波速的增加而减小,考虑部分相干性效应的柱底面内弯矩最大值比完全相干条件下增加了10%~20%。     

鹤上隧道围岩松动圈测试与分析

围岩松动圈是评价围岩稳定性的重要参数之一,文章结合大断面小净距鹤上隧道的工程实践,采用声波法和多点位移计法对隧道围岩松动圈进行了测试分析,获得了整个隧道断面松动圈的分布;基于测试结果,验证了该隧道锚杆设计支护参数的合理性,为围岩松动圈支护参数的确定提供了依据和指导.     

三维直角坐标系下分层地基的传递矩阵解

从直角坐标系下三维弹性力学问题的控制方程出发,构造出一组解耦变换,推导出非耦合的状态方程;利用二维Fourier变换以及Cayley Hamilton定理得到了单层地基的传递矩阵;然后根据边界条件和层间结合条件利用矩阵传递技术,得出了多层地基在任意荷载作用下的传递矩阵解。编制了相应的程序,并将数值计算结果进行了比较和分析。计算结果表明：对弹性半无限体地基模型而言,结果与前人的结果是吻合的;而且土的分层性对土中位移有比较显著的影响。     

多元素衬值累加法在东昆仑克贡玛地区找矿的应用

克贡玛地区位于东昆仑哈日扎—那更银矿带中部延伸地段,成矿地质条件较为优越。为实现该区快速找矿突破,在初步总结成矿地质背景基础上,本文详细研究了该区水系沉积物测量数据结构特性。采用相关性分析、R型聚类分析2种手段进行数据分析处理,并利用多元素衬值累加方法编制了地球化学异常图,实现了多元素异常“一张图”。通过典型矿点对比,有效识别了研究区高背景区域和低背景区域异常变化趋势,优选找矿靶区13处。经过查证,证实9处为矿致异常,找矿成功率达69.2％,实现了该区快速有效找矿突破。     

基于单元平均应变的结构多损伤静态识别

利用长标距布喇格光纤光栅（FBG）传感器，可以测量结构一定长度的平均应变。在介绍单元平均应变的基础上，采用单元平均抗弯刚度和广义单元平均中性轴高度作为识别参数，通过工字形悬臂钢梁和简支钢梁的多损伤数值模拟进行了验证，说明基于单元平均应变的结构静态损伤识别方法是可行的。     

异形柱框轻结构体系在多高层住宅中的设计及应用

结合应用及研究现状 ,综合分析了适用于多高层住宅体系的异形柱框轻结构的适用范围、结构分析方法等在设计中需要注意的若干问题 ,对于其设计和应用提出了参考     

多媒体中心，哈雷／萨勒，德国

竞赛:2000年,一等奖建筑设计和总体规划:莱策尔-弗赖弗格尔建筑事务所,哈雷(德)设计小组:纳贾·莱策尔,加博尔·弗赖弗格尔,京特·海布,约尔格·韦茨克,罗伯特·布莱斯赫特,扬·沃特曼结构设计:伯林格 格罗曼工程事务所,法兰克福(德)建筑维护:M MAG计划组,南姆堡(德)客户:MMZGmbH总部地址:曼斯费尔德街56,D-06108,哈雷摄影:伯特伦·科伯,PUNCTUM(莱比锡)多媒体中心这个项目教导我们在一个高度复杂的背景下工作。这种复杂性主要来源于两个方面——现状,即城市中的文脉,和多种用途的功能。首先,设计的主要问题是联系历史,尤其是联系城…     

多排管局部冻结冻土壁温度场特性

上海地铁一区间隧道因施工联络通道发生工程事故导致隧道坍塌,修复工程中部分采用四排局部垂直冻结形成冻土墙,用于抵挡水土压力和嵌固完好隧道。针对冻结深度深以及冻结土层为扰动的粉质黏土、砂质粉土并承受较高承压水头这些特点,工程中对冻结壁温度场发展进行实时监测。从冻结深度、厚度方向上分析多排局部冻结排内和排外温度发展特征,并分析计算出积极冻结期排内冻土壁交圈时间、发展速度。鉴于目前计算冻土帷幕厚度公式并不适用于计算多排管冻结,引入双排管计算公式,并利用作图法推导出平均温度计算公式。利用这2个公式,分析多排局部冻结冻土壁特征,计算出积极冻结期结束时冻土壁厚度和平均温度,以及整个冻结期排外冻土壁单侧发展厚度和发展速度。     

基于Elman经网络的深基坑变形智能监测

Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络，它既可以学习空域模式，又可以学习时域模式，能使训练好的网络具有非线性和动态特性。文章采用11个输入单元和1个输出单元Elman神经网络。利用Maflab提供的神经网络工具箱编写了Elman神经网络程序，可以通过几种监测数据来推测另一种监测数据。最后以一幢超高层建筑的深基坑工程为例．说明了Elman神经网络方法用于深基坑变形的预测具有较好的可靠性，通过不断加入新的数据，Elman神经网络程序所能判断的数据类型和精度均不断提高。