非等密度箔条走廊及其干扰效果的改善

由于雷达电磁波倾斜照射,箔条走廊等密度布设时,其不同位置的压制系数并不相同.为此,修正了箔条走廊的密度模型和衰减模型,并通过仿真找出其中的量变关系和主要影响因子,改变箔条走廊不同位置的箔条密度,使得箔条走廊的压制系数基本相同.     

基于双混频时差法实现时域频率稳定度测量

在对基于DDS技术的公共振荡器设计、高速数据传输设计以及基于数字测频技术改进等技术难点分析的基础上,论述了基于双混频时差法的时域频率稳定度测量方法.该方法可同时测量短期和长期频率稳定度,测量精度高,并可进行无间隙测量.     

改进的高效MIMO-OFDM系统EM信道估计算法

针对MIMO-OFDM系统中期望最大化(EM)信道估计算法在高信噪比(SNR)下带来的误差地板(EF)现象,且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低,提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法,改善了EM算法在高SNR下的性能;在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率,同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更高的数据传输效率。     

基于RANPLAN iBuildNet的WLAN无线干扰分析与解决方案

针对国内WLAN发展现状、WLAN建设中存在的频率分配和无线干扰问题,在RANPLAN公司开发的三维室内网络规划优化工具iBuildNet的基础上提出了有效的解决方案,并通过一个典型案例,分析说明了借助该软件建设WLAN可以很好地解决频率分配和无线干扰问题。     

光纤OFDM系统中的色散补偿技术研究

为了减小光纤的色度色散对光纤正交频分复用（OFDM）系统性能的影响,提出了将无线通信中的信道估计器引入光纤OFDM系统进行信道估计的色散补偿方法。在理论上分析了光纤的色度色散对于传输OFDM信号的影响,并在实验中采用梳状导频的形式,在每个OFDM码元的特定的子载波上插入导频,在接收端通过基于最小平方（LS）原则的LS估计器进行信道估计,得到了OFDM光纤传输的信道幅度响应和相位响应,通过使用LS估计器,直接调制的光OFDM信号在单模光纤中传输200km,误比特率低于10-6 ,功率代价小于2dB。结果表明,高频子载波较低频子载波更容易受到色散的影响,在光纤OFDM系统中引入信道估计器进行信道估计能够有效补偿由色度色散带来的相位偏移和幅度衰减。     

双星时差频差无源定位系统定位算法工程指标分析

通过计算时差、频差测量精度,以及卫星运动引起的时差、频差变化率,提出双星时差频差无源定位系统的信号最佳采样时间为10～ 100 ms.进一步推导了工程可实现的定位精度,仿真结果表明双星系统工程可实现的定位精度约为1～3km.研究和结论对双星定位系统定位精度指标的论证与分解具有借鉴意义.     

直扩-变换域滤波接收机设计与实现

直接序列扩频具有抗干扰能力强、截获概率低等优点,因此在军用和民用通信中得到广泛的应用,变换域滤波技术可以抑制直扩系统中的强窄带干扰,尤其是时变窄带干扰,干扰信号的功率大大减少了,从而提高了信噪比。直扩接收机中采用变换域滤波技术是提高无线通信设备抗干扰能力的理想方案之一。在原理分析的基础上,给出了直扩-变换域滤波接收机关键模块的具体实现方案。对该接收机的实现具有较高的参考和实用价值。     

一种新的变步长快速盲均衡算法

在无线通信信道中,码间干扰严重影响了通信的质量和可靠性。传统的自适应均衡算法需要训练序列降低了传输效率,恒模算法（CMA）可以很好的克服了这个问题。针对CMA算法收敛速度较慢和无法纠正相位误差的缺点,提出一种新的步长迭代方法的改进型恒模算法（NSMCMA）。蒙特卡罗仿真表明,提出的算法,相比传统CMA算法,不仅可以纠正信道的相位偏转,而且具有更好的均衡效果和收敛性能。     

基于LTE的导频信道估计研究

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是长期演进(LTE,Long Term Evolution)的核心技术之一.目前,基于导频的信道估计是OFDM系统中信道估计的常用方式.在基于导频的信道估计方式下,结合LS估计算法提出了一种下向插值算法(DWI).在LTE信道模型及导频结构下,通过MATLAB仿真工具,将该算法和现有各种算法的性能进行了比较和分析.仿真结果表明,使用结合LS估计算法和DWI算法的OFDM系统信道估计机制,具有复杂度低、易于实现的优点.     

一种新的PLC系统窄带干扰抑制算法

针对电力线通信中的窄带干扰( NBI,Narrowband Interference),提出了一种基于循环前缀的递推最小二乘(CP-RLS,Cyclic Prefix-recursive Least Square)算法,并将该算法与干扰抑制-正交频分复用(IS-OFDM,Interference Suppressing-orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术、循环前缀-分块最小均方算法(CP-BLMS,Cyclic Prefix-block Least Mean Square)以及线性快速分块最小均方(LFBLMS,Linear Fast Block Least Mean Square)算法进行了比较.仿真结果表明,在NBI功率较大时,CP-RLS算法的BER性能与CP-BLMS、LFBLMS算法相比提高了一个数量级,且随着NBI功率进一步增加,其BER性能几乎没有变差;CP-RLS算法更适合信道条件复杂多变的电力线通信.