基于log-polar变换的全景展开算法

提出一种基于log-polar变换的全景展开算法,将带有畸变的全景图像展开为柱面图像,包含预估全景图像的中心点,全景图像中像素点转换至对级数坐标系,将所有像素点转换至笛卡尔直角坐标系并进行双线性插值等三个步骤。实验结果表明此算法不仅计算量小,处理速度快,而且具有较理想的校正效果。     

基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法

针对现有基于特征频率识别的矿物传送设备故障诊断方法存在易受强噪声干扰的问题,提出了基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法。首先,利用计算机测取设备已知故障类型的振动信号,并对其进行傅里叶变换;然后,以傅里叶变换系数构造训练字典,将待测故障类型的振动信号傅里叶变换系数在该训练字典上进行稀疏分解,求取稀疏系数;最后,利用重构信号最小误差判别故障类型。仿真和测试结果表明,该方法能有效诊断出矿物传送设备中轴承的故障类型,为煤矿传送设备的故障监测提供了一种新方法。     

基于小波变换通信数据信号的分析与研究

应用小波变换对通信流量数据进行分析,首先对数据序列进行小波分解,将其分解为高频部分和低频部分。对低频部分利用相空间重构法进行混沌时间序列处理,得出其最大Lyapunov指数,验证通信流量的混沌性。利用相空间重构过程中得到的参数对各部分进行预测,最后将全部预测结果小波重构,得到原始序列的预测结果。实测数据预测结果表明,本文建立的通信流量数据预测模型效果良好。     

基于PCA和DWT的强鲁棒数字水印算法

针对传统离散小波变换(DWT)数字水印算法抗几何攻击能力较弱的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和DWT的新的数字水印算法。新算法对载体图像进行一级小波分解,在低频子带上用主成分分析提取出既含有高频又含有低频成分的主成分系数,将水印嵌入到提取出的主成分系数中。实验结果表明,与传统DWT水印算法相比,该算法不仅明显提高了抗剪裁、旋转等抗几何攻击能力,对加噪、图像灰度值变化等攻击也表现出了很强的鲁棒性。     

新型静叶调节系统在轴流风机的应用

中海炼化惠州炼化分公司480万吨/年催化裂化装置是国内单系列处理量最大的装置,其配套的主风机型号为AV90-13,轴流风机采用新型静叶调节系统REXA,是一种智能型机、电、液一体化的静叶调节系统,其结构简单,无需任何外供控制油源或气源,当控制器故障或控制系统失电时,具有自动保位功能,既可保证机组风量调节的灵活稳定,又能保证在故障状态下机组的正常运行,为"烟机-主风机能量回收机组"的长周期、安全、可靠运行提供坚实的技术保证。     

一种新的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法

提出了一种基于双边滤波和正态逆高斯模型的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法。对图像进行平移不变Shearlet变换分解,低频子带采用快速双边滤波算法处理,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,在贝叶斯最大后验概率估计准则下推导出与正态逆高斯模型相对应的阈值函数表达式,从而达到去除图像噪声的目的。在对不同类型的图像进行仿真实验,其结果表明了本文方法不仅具有良好的视觉效果,而且具有较高的峰值信噪比和平均结构相似性。     

C70型敞车枕梁下盖板冲孔冲角模具结构优化

对现有C70型敞车枕梁下盖板冲孔冲角模具中的问题及产生问题的原因进行了分析。采用局部卸料板、聚氨酯弹簧托料、冲断斜刃、增加限位套等方式方法对模具进行了结构优化。通过批量生产验证结果表明,优化结构后的模具降低了操作人员的更换凸模的劳动强度,消除了更换凸模过程中存在的安全隐患和料边飞溅伤人现象,解决了现有模具中存在的问题,取得了良好效果,大大改善了操作人员的生产环境,并为后续此类模具设计提供了技术参考。     

基于SWT和Hilbert的密封磁阻马达式CRDM振动信号去噪

针对控制棒驱动机构滚轮振动信号采集过程受到噪声干扰的问题，提出了小波半软阈值（SWT）和Hilbert变换法相结合的去噪方法。该方法首先利用小波半软阈值算法在时频域对滚轮振动信号进行降噪处理，然后进行Hilbert变换求出其包络谱，分析寿命试验与缺陷验证试验中不同的滚轮振动信号。试验结果表明，该方法可有效消除噪声对振动信号的干扰，证明了小波半软阈值与Hilbert变换相结合的方法在驱动机构滚轮状态识别和故障诊断中的有效性，为驱动机构的状态判别提供了理论支持。     

基于二维局部均值分解的图像边缘检测算法

针对二维局部均值分解(bidimensional local mean decomposition,BLMD)中影响算法速度的两个主要因素:自适应搜索窗口和迭代终止条件,提出了优化方法,并在其基础上提出了一种边缘检测算法。该算法采用Delaunay三角剖分得到局部极值点的理想规则化的三角网格,通过网格划分确定相邻极值点及滑动平均窗口的大小,并提出了一种新的BLMD算法迭代收敛条件,通过对人工合成图像以及自然图像的实验,证实了该优化算法与原算法结果非常接近甚至更优,且大幅度提高了计算速度。对BLMD得到的最高频分量进行直方图均衡,将其结果二值化,通过设定阈值剔除其中不连续的细小边缘,通过形态学将其骨骼化,得到最终提取的边缘。与几种典型边缘检测算子的比较实验表明,新算法可以较好地检测出图像边缘,相对于其他边缘检测算子,对于图像中的纹理等细节边缘有着更佳的检测效果;并且得益于BLMD图像多尺度分析的优势,较好地避免了因光照明暗等低频因素产生的假边缘,提取出的边缘更符合视觉上的主观检测。     

基于脉搏波的医疗诊断系统的设计与研究

随着社会的发展,人类的健康问题越来越得到重视,在各种病症人数急增的今天,医院的医疗设备已不能满足人们随时随地了解到自己身体状况的需求,拥有一个小型的可随身携带的监测医疗仪器已是势在必行。本文以计算机技术作为手段,通过传感器采集指端脉搏波信号,借鉴成熟的心电图分析方法,研究并设计了一套脉搏波医疗诊断系统,实现数据接收、存储、计算和分析一体化。