船舶运动预报仿真系统设计

详细介绍了船舶运动预报仿真系统的组成原理及硬件和软件的工程实现.提出三自由度仿真平台可以独立模拟升沉、纵摇、横摇运动.介绍了实船运动仿真的原理和在线预报船舶姿态运动的算法,AR在线建模预报方法,该方法简单实用.最后给出了船舶纵摇运动预报结果并与实船纵摇运动进行了比较.幅值预报与相位预报精度均优于5%.     

烧结终点的在线预报与模糊控制

根据最小二乘法理论,研制出一种基于废气温度上升点的烧结终点预报策略,利用模糊逻辑技术建立了烧结终点控制模型,对终点实施准确的在线预测预报和优化控制.模型投用后,一般在1、2个控制周期内即可使烧结终点控制在设定范围内,终点波动由7%降到3%,年创效益1 000多万元.     

基于主元分析的传感器故障检测与诊断

介绍主元分析方法在温度传感器故障检测与诊断中的应用。通过计算实际测量值和故障重构值及它们值的统计特性来识别故障类型；通过改进故障判别指数SPE及SVI，提高了故障检测与诊断的准确率。     

攀钢高速重轨神经网络性能预报模型研究

提高重轨钢的性能控制能力对其产品质量保证有重要作用.采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型,并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性.通过模型自检、历史数据检验和离线应用,表明高速重轨的抗拉强度与伸长率预报命中率较高,可基本满足生产要求.     

漏钢预报技术在梅钢连铸生产中的应用

介绍了梅钢2号连铸机漏钢预报技术的组成和生产应用实践;通过对漏钢预报技术各种不同类型报警信息的分析还可以发现生产中存在的问题,便于指导改进生产操作和工艺,漏钢预报技术的智能化可以使该技术得到进一步完善.     

动态测量误差的贝叶斯建模预报

针对动态测量过程的复杂性提出了动态测量误差序列的贝叶斯建模预报方法.该方法要求的数据量较少,且对序列无平稳性限制,并能充分利用预报过程中的主客观信息来修正模型,以提高预测精度.最后,通过仿真实例探讨了贝叶斯方法在动态测量误差建模预报中的适用性.     

基于RBF神经网络的难加工材料高速铣削力预报研究

切削力的预报是切削加工的重要研究方向.文中运用RBF神经网络建立了铣削力预测模型,将预报结果与试验真值以及由回归分析处理的结果进行对比验证,结果表明此方法可行,为切削参数优化和数据库研制提供了依据.     

疲劳损伤在线预报的研究

对机械系统主要零部件实施疲劳过程在线预报，保证系统的安全性和可靠性，有重要的实际工程意义。以神经网络和局部应力应变法为基础，建立了一个疲劳损伤在线预报方法。该方法使得局部应力应变法不仅应用在设计阶段，而且可以根据实际载荷进行疲劳损伤的在线计算，从而进行疲劳破坏的预报。