基于SURF的UAV快速目标识别算法

针对UAV（Unmanned Aerial Vehicle）侦察目标识别中的实时性和鲁棒性的要求,提出一种基于SURF（Speeded Up Robust Features）的快速目标识别算法。对UAV侦察图像进行预处理,采用不变矩构造遗传算法的适应度函数,利用遗传算法的全局搜索能力快速地提取可能包含目标的ROI（Region Of Interesting）区域。在ROI区域和模板图像中提取SURF特征点,采用最近邻的匹配算法搜索匹配对,从而精确确定目标的位置。仿真结果显示,该算法可以明显地提高目标识别的实时性并具有相当的鲁棒性。     

基于时序概率超图模型的视频多语义标注

在基于语义的视频检索系统中,为了弥补视频底层特征与高层用户需求之间的差异,提出了时序概率超图模型。它将时间序列因素融入到模型的构建中,在此基础上提出了一种基于时序概率超图模型的视频多语义标注框架（TPH-VMLAF）。该框架结合视频时间相关性,通过使用基于时序概率超图的镜头多标签半监督分类学习算法对视频镜头进行多语义标注。标注过程中同时解决了已标注视频数据不足和多语义标注的问题。实验结果表明,该框架提高了标注的精确度,表现出了良好的性能。     

基于混合粒子PHD滤波的多目标视频跟踪

针对可变数目多目标视频跟踪,粒子滤波不能持续维持目标的多模态分布问题,本文提出一种混合粒子概率假设密度(PHD)滤波的多目标视频跟踪算法.该算法首先用K-means算法对粒子进行空间分布聚类,给各粒子群附加身份标签,使各粒子群分别对应混合粒子滤波的各分量,采用相互独立的各分量粒子滤波跟踪各目标,这样提高了目标状态估计的准确性,也能有效维持各目标的多模态分布.实验结果表明,该算法能有效处理新目标出现、合并、分离等多目标跟踪问题.     

改进的结合密度聚类的SVM快速分类方法

针对SVM在对大规模数据分类时求解规模过大的问题,提出了一种缩减数据集以提高训练速度的方法。该算法的第一步利用基于密度的方法大致定位能代表某个局域的质点,然后用SVM训练缩减后的数据得到一组支持向量,第二步的训练数据由支持向量以及其所代表的样本点构成。仿真实验证明该算法在保证分类准确率的情况下能有效地提高分类速度。     

攀西钒钛磁铁矿整装勘查复杂地层钻探护壁堵漏技术

攀枝花地区米易县白马钒钛磁铁矿整装勘查工作是四川省地勘基金启动项目,任务重、时间紧,加之所在区域地层复杂,上部漏失,下部多遇断层破碎带,造成钻孔事故频发,钻探效率低下,甚至无法施工,严重阻碍了勘查工程的顺利推进。针对这一施工难题,通过反复试验研究,探索出了一整套行之有效的深孔复杂地层护壁堵漏技术体系,确保了整装勘查项目的顺利完成。详细介绍了该矿区泥浆护壁堵漏技术及其效果。     

基于Brenner函数与新轮廓波变换的多聚焦融合算法

为了消除Contourlet融合算法中各方向子带的频谱混叠现象,同时提高有效系数提取的正确率,提出了一种基于Brenner函数与新轮廓波变换(NCT-SFL)的多聚焦图像融合算法。该算法先使用新轮廓波变换分解多聚焦待融合图像;然后对低频系数采用传统的算术平均融合规则,高频系数采用基于Brenner函数的局部能量最大的融合规则,最后经逆新轮廓波变换得到融合图像。实验结果表明：该算法能有效提取待融合图像的轮廓信息,并在获得较优的主观视觉前提下,客观评价指标互信息与转移的边缘信息分别提高了99.34%与77.95%。此外,新轮廓波分解层数较多时,该算法的优势更为明显。     

基于概率超图的视频事件语义检测

视频事件类别的归属具有模糊性和不确定性,将超图的点边射入矩阵拓展成概率形式的软超图进行关联关系分析和语义分析,将会更有利于提高多事件检索检测的精准率和召回率。提出基于概率超图模型的视频事件语义检测算法（PHVESD）。 该方法首先将颜色、灰度共生矩阵、Tchebichef矩、局部二值模式（LBP）等四种底层视觉特征进行融合; 然后定义视频段的亲密度函数并利用亲密度的信息构建概率超图模型,其中每条超边对应一种事件语义;采用随机游走过程来预测视频段属于每条超边的概率;最后结合阈值采用条件概率模型对视频段进行事件语义分类。将该方法用于交通突发事件多语义检测中并与其他的识别算法相比较,实验结果表明,与基于超图模型的多标签随机游走算法（MLRW）相比,PHVESD的算法使多语义事件检测的准确率提高了10%,召回率提高了8%。     

基于小波子空间集成的人脸识别

基于小波变换的人脸识别方法通常选用低频子图进行人脸识别,这样会丢失其他子段图像中的识别信息。针对这一问题,提出了两种小波子空间集成人脸识别方法并与其他相关方法进行了实验比较。第1种方法集成每1层小波低频子空间图像进行人脸识别;第2种方法首先对人脸图像做L层小波分解,然后对每1层的3个高频子空间图像求平均,连同每层的1个低频子空间图像得到L个小波子空间图像,最后集成这L个小波子空间图像进行人脸识别。本文提出的方法充分利用了不同频率小波子段图像的识别信息,能够提高人脸识别的精度。在ORL、YALE和JAFFE 3个人脸数据库上的实验结果显示,本文提出的方法特别是方法2在识别精度方面都优于其他方法。     

探讨水泥工业节能及降低煤炭消耗的途径

水泥工业在生产过程中消耗了大量的一次能源,产生了巨大的碳排放。利用有效能分析法分析了水泥回转窑和烘干机的有效能数据,提出富氧燃烧和热风助燃是增加有效能供给的有效方法;对于窑炉排放大量的高温烟气,提出按照有效能对其进行能量品质识别,采用热风、余热发电、物料烘干、低温烟气生产热水的流程利用水泥窑炉余热,以达到节能及降低煤炭消耗的目的。     

机动车尾气污染分析与防治策略

针对我国机动车保有量不断增加带来的空气污染严重问题,综合国内外相关文献成果,研究了我国机动车尾气污染特点,分析了机动车尾气的成分及其危害性。机动车尾气成分主要包括一氧化碳（CO）,碳氢化合物（HC）、氮氧化物（NO_x）、铅（Pb）等,对生态环境和人体健康具有较大的危害。总结了我国机动车尾气排放特点,主要是局部污染排放量不清、污染移动性强和治理难度大。提出了机动车尾气污染的防治策略:车油路全覆盖整治,提高整合治理成效;政社企全方位监管,促进污染防治升级和推广新能源汽车;改善交通出行结构3个方面。