全局收敛的自适应预估控制器及其应用

基于广义误差积分约束函数，提出了一种具有全局渐近收敛的带有二阶惯性补偿器的模型参考自适应预估控制算法，并给出了体现算法中广义模型误差积分约束的实现形式。该自适应预估控制算法对于过程建模误差和过程干扰具有较强的鲁棒性，在带有热交换器调节的再热汽温控制中的成功应用，为自适应控制技术在火电厂大机组控制中的实际应用进行了有益的探索。     

一种新的混合遗传算法及其性能分析

为了提高遗传算法的局部搜索能力并改善其收敛性能，根据遗传算法和单纯形算法的特点，提出了一种新的混合遗传算法。数值实验表明：该算法的收敛性能、在线性能和离线性能均优于原遗传算法。     

3阶非均匀B—样条上的分形内插及其收敛性

将线性分形内池数推广到３阶非均匀Ｂ－样条上，建立了新的迭代函数系统，给出了内插公式并证明了ＩＦＳ的收敛性。     

SAGACIA优化方法改进及其在多极值函数优化中的应用

针对SAGACIA优化方法在优化过程中搜索步长δ′参数为定值问题，提出一种自适应步长方法，使得步长参数δ′在优化过程中能够自适应变化；并将改进后的自适应SAGACIA优化方法用于多极值函数的优化；实验测试表明：改进后的SAGACIA优化方法能够跳出局部最优，较快地收敛到最优解。     

组合规则的极限性能分析

现有的D em pster组合规则及大多数改进规则对两个证据之间存在较大冲突时能有效处理,但是对只存在较小冲突的大量信息源的研究较少,而这类较小的冲突在大量信息源的条件下可能变得很大。本文对信源数目较大时各种组合规则的极限性能进行了分析和研究,给出了组合规则极限性能的评价标准,指出Sm ets,Y ager和D.P.等规则不适合处理大量信息源的情形,并且提出在大量信息源情况下,可依据不同的结果要求,选择组合规则的策略。     

一类收敛级数的推广

级数 ∑∞n=1(-1 ) [n ]n 是收敛的[1 ] ,笔者将此结论进行了推广 ,讨论了级数 ∑∞n=1(-1 ) [l n ]ns 的收敛性 ,其中 l为自然数 .     

实际AANC系统误差通道建模的分析

以滤波－XLMS(FLMS)算法为代表的多种AANC算法用到了误差通道模型来实现对输入参考信号的滤波,而对误差通道建模的准确与否直接影响到算法的实际效果.本文分析了两种不同建模方式对FLMS算法收敛性的影响,并提出了实际AANC系统误差通道的一种建模方法,对实测数据的建模结果表明,该建模方法更符合实际.     

求解某类概率约束规划的一种逼近法

提出了一种求解在概率约束条例下极小化价格期望函数的随机规划问题的逼近法，并讨论了该法所具有的某种收敛性。     

NA列的随机足标和与首达时的完全收敛性

通过讨论NA列非随机足标和的完全收敛性的一系列等价条件，本文得到了NA列随机足标和的完全收敛性结果。并借以讨论“首选时”的完全收敛性．将Gut(1983)的结果从iid列的场合推广到更广泛的同分布NA列的场合．     

现代启发式算法理论研究

对模拟退火算法、遗传算法、列表搜索算法和蚁群算法等具有代表性的现代启发式算法起源与发展历史、算法理论研究的主要内容及方法等，进行了系统地总结与综述。对算法研究中出现的一些理论问题进行了讨论。探讨了算法在结构和研究体系上的统一性，并指出了将来研究的主要方向。