MIMO-OFDM系统中一种局域化最大似然检测算法

本文提出了MIMO-OFDM系统中一种低复杂度的局域化的最大似然检测算法,该方法通过对每个发送天线的导频训练序列进行信道估计,调整信号有效搜索域,获得低复杂度的系统误码率。实验表明,该信号检测算法明显降低了高阶QAM调制的计算复杂度,在QPSK和16QAM调制时,系统误码率接近已知信道频响情况。     

基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计

为能够估计出MIMO-OFDM系统的信道状态信息(CSI)又能充分利用系统频谱资源,提出了一种基于叠加训练序列的信道估计算法。该算法即将非随机训练序列叠加于信息序列之上,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了训练序列的优化方案。仿真结果证明了该方法的有效性。     

一种新的OPCC-OFDM盲时偏估计算法

提出了一种新的PCC-OFDM盲时偏估计算法,首先使时域信号包络与窗函数循环卷积,进行时偏快速粗估计,然后利用解调信号方差进行判决,获得精确的时偏估计。该算法不需要训练序列、导频信号或循环前缀。仿真结果证明,该算法估计精度高于已有的PCC-OFDM盲时偏估计算法。     

基于循环互相关包络的复调频信号时延估计方法及性能分析

本文研究了复线性调频信号的时延估计问题,提出了基于信号循环互相关包络的时延估计算法,详细推导了时延估计误差的均值和方差表达式,并分析了其估计性能.最后采用计算机仿真得到了估计性能的曲线,仿真实验验证了文中的结论.     

信道估计误差对Rayleigh衰落下多天线CDMA系统信道容量影响

目前对多天线信道容量的研究几乎都是集中在具有精确信道估计的假设上,但是它实现起来有一定的难度.在Walsh扩频地址码、多码检测和最大似然接收机的基础上,研究了Rayleigh衰落情况下信道估计误差对MIMO CDMA系统的影响.分析及仿真结果均表明:信道容量随着信道估计误差的增加迅速下降;对于N×N系统,在固定的信道估计误差和信噪比下容量和天线的数目呈线性关系,容量增加的斜率随信道估计误差的增大而减小.     

基于信号子空间的改进OFDM系统信道半盲估计

本文改进了一种基于信号子空间的OFDM系统半盲信道估计算法.该算法利用基于梯度变化的变遗忘因子递归最小二乘算法(GVFF-RLS)计算接收信号的自相关矩阵.通过同时对角化接收信号中的信息信号和噪声信号的全局协方差矩阵,推导出噪声信号子空间,无需对噪声信号的统计特性进行任何先验假定.本算法弥补了原始算法在慢衰落信道下收敛慢以及只限于加性白噪声的不足,实现了色噪声背景下高效半盲信道估计.仿真结果表明本文提出的算法具有良好的性能.     

一种新的PCC-OFDM盲时偏估计算法

提出了一种新的PCC-OFDM盲时偏估计算法,首先使时域信号包络与窗函数循环卷积,进行时偏快速粗估计,然后利用解调信号方差进行判决,获得精确的时偏估计.该算法不需要训练序列、导频信号或循环前缀.仿真结果证明,该算法估计精度高于已有的PCC-OFDM盲时偏估计算法.     

基于特征结构配置的飞控系统故障检测与诊断

针对具有未知扰动输入的飞行控制系统,运用特征值配置设计了一种用于故障检测和诊断的观测器,他通过对观测器进行左特征向量的配置使得残差与干扰分布方向正交,故障检验残差r与未知输入干扰d之间的传递函数阵为零,从而使残差与干扰直接解耦.通过这种方法,残差信号得以对干扰具有鲁棒性,使FDI算法不受系统不确定性干扰的影响,提高系统故障诊断的可靠性和精度.同时通过残差信号估计故障,能在线辨识故障的形态,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于电信网管系统中查询的研究

在电信网管系统中,为了对电信设备进行管理和性能优化,数据查询操作是必不可少的.因为劣质SQL语句和优质SQL语句之间的操作速度差别可达上百倍,因此采用了SQL语句优化技术来提高查询的效率,又因电信网管系统常需进行海量数据查询,所以利用恰当的分页显示技术,进一步提高系统的响应速度.实践证明了该方案的可性行.     

基于子空间分解的频率估计

以随机幅度正弦波信号为研究对象,推导出等效ARMA过程的Yule-Walker方程,给出了修正ESPRIT频率估计法,从而解决了经典谱分析法中存在的谱泄露和低精度的问题。用于频率估计的修正ESPRIT法计算时无需进行标准ESPRIT法中涉及的第二个特征值分解,计算量小。用Matlab实现了基于ARMA模型的算法和Monte Carlo仿真,并讨论了采样点数N、模型阶数p以及m等参数对估计器性能的影响。仿真结果表明:模型阶数p、采样点数N以及m等参数的选取不同程度地影响估计器的性能,其中模型阶数p的选取最为关键。最后,基于模型定阶和更新,提出了改进算法。