耐磨立磨空心磨球材料及性能研究

通过对新型高强韧耐磨钢的冲击强度,硬度和耐磨性的测试,利用SEM观察其金相组织与磨损形貌,研究了热处理工艺对新型高强韧耐磨钢的组织和力学性能的影响.结果表明,试样经过650～700℃(预热)×1～2 h+960～970℃(油淬)×2～3 h+250～270℃×6～8 h(回火)处理后其组织性能最好,此时试样基体组织为细小板条马氏体十残余奥氏体十碳化物.     

高镍合金铸铁的组织与性能研究

采用高频感应加热设备熔配合Ni量为20％～60％的高镍合金铸铁样品,研究了Ni含量对铸铁基体组织、石墨形态及合金硬度的影响.结果表明,在高Ni合金铸铁中,随着Ni含量的增大,一方面,合金的石墨化能力显著增强,可以获得无渗碳体相的凝固组织,石墨形态由粗大片状依次向细小片状→点状→粗化点状转变;另一方面,合金结晶温度区间变窄,成分过冷倾向减小,奥氏体枝晶分枝能力减弱,形成了形态不甚发达的粗大枝晶乃至等轴晶组织,在Ni余量为20％及以上时高镍合金铸铁的硬度呈现出单调减小的趋势.     

细长轴切削的非线性系统动力稳定性分析

为了研究细长轴切削过程中的振动特征以及稳定性,运用轴承转子非线性分析理论研究非线性滚动轴承力和非线性切削力作用下的系统稳定性及失稳分叉规律.建立了非线性切削力模型和细长轴的有限元分析模型.通过周期解、Poincar(e)截面映射图确定系统的运动特性.经过计算,系统的失稳分叉方式是同步周期解经Hopf型伪周期分叉产生伪周期解.与空转情况相比,切削状态下的细长轴分又点转速下降近80%,且其分叉点转速范围较窄.在系统参数中,稳定性规律对转轴长径比和轴承刚度的变化比较敏感.通过双主轴驱动的细长轴切削实验可以得出,失稳前后系统的频率变化特征和运动形态与计算结果一致.为提高切削稳定性,失稳颤振的预测和监测提供理论依据.     

几种PWM闭环控制方案的一致性分析研究

PWM闭环控制在电力电子技术等领域中有着广泛的应用,对几种常用的PWM闭环控制方案工作原理和闭环传递函数进行分析,得出了它们之间的转换关系.通过对各个闭环系统中控制参数的合理配置,可以使这些方法的控制效果趋于一致.最后通过Madab/Simulink建模仿真比较了它们的输出电压稳态和动态性能,验证了几个方案的本质一致性...     

220kV母线电压互感器及其二次回路异常分析及处理

220 kV母线电压互感器及其二次回路异常,对电网安全运行危害极大,且处理也非常复杂.文中分析了电压二次回路异常对各种保护的影响,并分类列举了应采取的处理措施,提出了防止异常引发严重后果的建议.     

关于500kV沙广乙线N51塔绝缘子掉串的分析与思考

通过对500kV沙广乙线N51塔绝缘子掉串故障的分析,找出合成绝缘子芯棒脆断的原因,并针对暴露出的问题,提出了防范的思路和对策.     

九洲DVC-2008CT型有线电视数字机顶盒电路剖析(二)

1)QAM解调器又称信道解码器,它有三个主要功能:①解调经过正交幅度(QAM)方式调制的传输码流,即QAM解调;②Viterbi解码;③用里德—索罗门码进行前向误码校正。A/D转换器输出的I、Q信号中的基带信号以固定采样速率     

大跨度钢结构转换桁架施工关键技术研究

国家会议中心二期工程在20.000m标高设置转换层,形成8000m2的无柱空间主会场(72m大跨度转换)和20000m2无柱空间会展厅(81m大跨度转换,转换平台上重载).通过分析大跨度钢结构桁架桥施工的重点及难点,采取留设超长结构施工缝选择转换层楼板浇筑时机、设置转换层楼板后浇带等技术措施,通过施工过程模拟分析,技术得到了适当细化.     

国家会议中心二期屋盖预应力拉索施工全过程仿真技术

超长上凸式张弦杂交拱壳结构由屋面钢拱壳、拉索、拉杆组成,拉索为上凸设置,拱壳和拉索之间为受拉的钢拉杆.为减少张弦结构对支撑结构的作用力,可在施工过程中适当地分级施加预拉力和分级加载.国家会议中心二期屋盖施工中,对张弦预应力拉索施工全过程进行仿真计算,以跨向位移为主要控制因素,确定拉索安装张拉顺序和拉索分级张拉,用于指导实际施工.     

大规模复杂网络下重叠社区的识别

随着网络规模的不断扩大,经典的复杂网络重叠社识别算法已不能高效处理现有的大规模网络图数据.本文在GraphLab并行计算模型上提出了基于重要节点扩展的重叠社区识别算法DOCVN (Detecting the Overlapping Community algorithm based on Vital Node Expanding in GraphLab).算法选取网络中PageRank值大的节点作为重要节点,计算其他节点归属于重要节点的节点归属度,并以重要节点为中心形成核心社区及扩展社区,最后根据重要节点间的连接紧密度合并核心社区及扩展社区,并计算出每个节点在所属社区里的节点重要度,实现了大规模网络的重叠社区识别.实验表明该算法与PD (Propinquity Dynamics)等现有并行算法相比更能有效地识别大规模网络的重叠社区结构.