汉江中下游千流的水质变化趋势分析及污染防治对策

基于水质资料中常见的漏测值的问题及汛期与非汛期的水质资料不具可比性问题，采用美国的季节性肯达尔检验法分别对汉江中下游干流的3个主要水质监测控制断面（襄阳、仙桃、汉口）近8a（1998～2005年）的实测水质资料中主要污染项目指标进行了变化趋势分析。并根据分析结果，提出一些防治污染对策的建议。     

密切值法在无锡市浅层地下水水质评价中的应用

密切值法是多目标决策的一种优选方法,本文详细阐述了密切值法在水质评价中原理、方法与步骤,并以无锡市浅层地下水为例,通过计算出d<' ><,I>、d<'-<,I>和密切值E<,I>,确定样品的水质等级.评价结果表明,无锡市浅层地下水水较差,遭受到了外来物质的污染.评价结果客观反映了无锡市浅层地下水的现状,浅层地下水的污染防治和科学管理提供了科学依据.     

衡水湖水体污染特征分析及治理措施研究

通过对衡水湖周边水质情况调查，进行了湖区不同区域、不同水深的水质分析和水体富营养化评价，阐明衡水湖水污染分布情况以及和一般湖泊的不同之处，最后提出衡水湖生态修复措施和保护建议。     

基于多元统计分析的盐河水质评价及趋势分析

用主成分分析的方法,找出影响盐河2007年水质的主成分,计算各样本的主成分得分,用聚类分析的方法将样本水质分类,结合分类结果及水质综合评分对各样本水质进行评价,并用秩相关系数检验法作污染趋势分析。     

模糊数学在地表水水质评价中的运用

水资源是人类生存必不可少的资源，对水质作出科学、客观的评价是社会发展的需要，也是人类身体健康的需要，更重要的是通过评价可以对某些关键的污染因子进行防范和控制。本文提出用模糊数学方法中的隶属度描述评价等级，确定各种污染因子的权重，进而定性地得到水质类别。     

水库水质评价的模糊识别方法

对水库水质进行合理评价是加强水源地管理的一项重要工作。本文利用模糊模式识别方法对水源比水质进行评价，根据水质评价的特点对模糊模式识别方法进行了改进，并应用于山东省莱芜市乔店水库水质评价，评价结果与实际相符。     

商丘市浅层地下水环境质量调查分析

为了解商丘市浅层地下水质量情况，本文运用大量的调查以及监测的地下水质数据，采用舒卡列夫分类法对商丘市浅层地下水水化学分类，在评价的基础上，统计分析出商丘市各县市浅层地下水主要污染物的分布状况。     

灰关联分析方法在河道水质评价中的应用研究

本文在详细介绍水环境水质灰关联评价分析方法的基础上,对珠江流域支流邕江南宁市河段进行了水质评价.根据2004年与2005年邕江南宁市河段水质灰关联计算结果,该河段水体质量总体较好,但由于水文情势以及沿江工农业发展等原因,年内各月水质相差较为明显,2004年和2005年各月属于Ⅰ级水质的关联度分别为0.772 0～0.914 5和0.797 5～0.964 5.     

于ANFIS的水质评价模型及其应用

在分析以往水质综合评价方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural FuzzyInference System,ANFIS)建立了水质综合评价模型。以MATLAB为工具,以某市7个水质观测点为实例进行研究,并将评价结果和人工神经网络法、灰色聚类法及地图重叠法的结果进行分析比较。结果表明:该模型具有计算速度快,评价结果客观、合理、稳定等特点,能够有效的应用于水质综合评价。