基于改进广义预测控制的带钢厚度优化控制策略

为提高冷轧机出口带钢厚度控制精度,提出了一种改进的广义预测控制(improved generalized predictive control, IGPC)算法。首先,根据冷轧机反馈控制双闭环系统模型,确定传递函数;然后,提出了IGPC,并给出了考虑时滞的预测模型和目标优化函数。最后,对IGPC控制器优化AGC(automatic gauge control)系统进行仿真研究。研究结果表明,与Smith-AGC和GPC-AGC相比,IGPC控制器有效地缓解了由时滞引起的出口带钢厚度控制超调和震荡现象,且在系统参数失配情况下,具有较好的动态特性和系统稳定性。     

温轧工艺对6061铸轧板材显微组织和力学性能影响

采用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)及万能拉伸机等研究了不同温轧温度及累积压下率对双辊铸轧6061铝合金板材组织性能的影响。结果表明,6061铝合金铸轧板组织主要由耐热相Al0.7Fe3Si0.3、Al9Fe0.84Mn2.16Si及少量强化相Mg2Si组成。合金中第二相随温轧道次递增逐渐由网格状、片状转变为沿轧制方向的线条状,最终变为细小的颗粒状。温轧后,有新的析出相Al0.5Fe3Si0.5产生,且Mg2Si相的数量增多。6061铝合金铸轧板较为适宜的温轧工艺为:370℃轧制+80%累积压下率,此时铸轧板热处理后的屈服强度、抗拉强度和伸长率分别88.48 MPa,318.76 MPa和20.53%。     

基于Riverbed的机载电子板卡红外图像分割

在机载电子板卡故障诊断过程中,需要对故障芯片进行准确的定位。针对机载电子板卡芯片布局紧密、工作芯片的热辐射范围广的问题,提出一种新型的人机交互式红外图像分割方法。首先,利用基于图像森林变换的Riverbed算法对故障目标图像进行边界追踪,并将Live Wire的特性与之相结合,优化了对边界模糊的目标的轮廓的提取,显著减少了所需的定位点数;然后,鉴于芯片的外形特征,采用基于梯度幅度直方图和类内方差最小化的自适应方法找到芯片的边界,用得到的芯片边界对目标轮廓进行约束,提高目标区域定位的精度。实验结果表明:该方法有效提高了故障边界提取的速度,与其他经典算法相比较有效提高了芯片的核心发热区域提取的精度,避免了多分割的现象。     

HFRP约束长龄期混凝土柱轴压性能的试验研究

为了研究龄期和混杂纤维布种类对加固混凝土柱抗压性能的影响规律,对碳、芳纶、玻璃、玄武岩和聚乙烯纤维层间混杂HFRP(hybrid fiber reinforced polymer)布约束长龄期混凝土柱的破坏形态、承载力和变形性能进行了试验.结果表明:1)当养护龄期均为2 a(或者3 a)时,大部分HFRP布约束混凝土柱抗压强度比未约束混凝土柱提高1.19～1.83倍,HFRP约束可以显著提高长龄期混凝土柱的抗压承载力;2)对于约束混凝土柱,当养护龄期超过28 d后,继续进行自然养护对其承载力的影响较小;3)当养护龄期均为2 a(或者3 a)时,HFRP布可以显著改善长龄期混凝土柱的变形性能,变形延性系数提高0.8～3.5倍.     

浅析杆管偏磨的影响因素及解决对策

油井管杆偏磨,造成管、杆过早报废,使人力、物力的投入加大,成本上升,这种情况成为制约油井高效开采的重要因素。针对这种情况,特提出采用抽油杆扶正防偏磨技术和油管扶正器技术、油管旋转井口防偏磨技术和抽油杆旋转悬绳器防偏技术、润滑防偏磨技术等具体对策解决实际问题,以便有的放矢地进行治理。     

图书馆数字信息化安全管理策略

随着计算机网络技术的飞速发展,数字化图书馆的网络存在着越来越多的安全隐患。从不同角度分析列举了数字化图书馆存在的几种最主要的安全隐患,并针对图书馆数字信息化服务常用的CS模式,从服务器端和客户端两方面分别列出了几条相应的防范及管理措施,从而形成一套相对较为完善的网络安全管理体系,以应对数字化图书馆存在的网络安全隐患。     

一类混杂系统的近似稳定控制设计

研究了具有非光滑李雅普诺夫函数的混杂系统的近似稳定控制设计问题.首先利用非光滑优化方法研究了这类混杂系统的稳定控制设计中的数值计算问题,然后给出相应的稳定控制设计方法和步骤.仿真实验表明了该控制方法的可行性和有效性.     

基于BP神经网络和证据理论的超声检测缺陷识别

针对超声检测缺陷性质识别中准确率较低的问题,研究了一种基于BP神经网络和证据理论进行超声检测缺陷识别的方法。首先,提出了一种基于BP神经网络和证据理论的融合模型,利用BP神经网络进行特征层融合,将其输出作为证据源的概率分布函数。其次,在决策层融合中针对传统D-S证据理论易出现证据冲突的情况,考虑到不同传感器获取数据的可靠性差异,给出获取证据源可靠性因子的方法。通过引入可靠性因子λ衡量不同证据源的可靠性,使得所有证据源经过可靠性评估后再进行数据融合。最后,通过超声检测手段获取某航空材料的缺陷数据,并对提出的方法进行了验证。研究结果显示,该方法能够更加准确地进行缺陷识别,与传统D-S证据理论相比提高了缺陷识别的准确性。     

基于中潜伏期听觉诱发电位的听觉注意特征提取与识别

针对目前研究听觉注意的实验范式采用电极数量较多,且使用P3电位诱发时间比较长等问题,设计了一种基于听觉诱发中潜伏期反应（MLR）的实验范式。首先在注意与非注意两种状态下诱发出相应的MLR,再分别计算MLR的能量、方差、面积、AR模型系数和波形峰值作为特征值。最后,通过模式识别算法进行分类。实验结果表明：8位受试者以人工神经网络（ANN）为分类器的平均正确率可达到77.2%,本范式对于大部分受试者的效果较理想。     

TiAlN涂层硬质合金刀具车削钛合金螺纹试验

为研究Ti Al N涂层硬质合金刀具车削钛合金螺纹的切削性能,采用Ti Al N涂层硬质合金螺纹刀片进行试验,得出了在进给量2.4mm/r、背吃刀量0.2mm时的最优切削速度为28m/min。在此条件下,验证了刀片前角较小时主切削力小,散热效率高;而前角较大时,切屑螺旋角小且切削长度较长,断屑效果不佳。当进给方向向左时,后刀面的磨损主要是在左后刀面,磨损相对右后刀面严重,较大的后角使得刀片右后刀面磨损宽度小,涂层剥落宽度也小,寿命更长。