内蒙古电力科学研究院“电动汽车动力电池在线评估软件V1.0”荣获国家软件著作权

近日,由内蒙古电力科学研究院新能源技术研究所开发的"电动汽车动力电池在线评估软件V1.0"获得国家版权局原创著作权。"电动汽车动力电池在线评估软件V1.0"利用Delphi 7.0开发工具,结合动力电池检测技术及评估理论研究开发完成,完全兼容自主开发的电动汽车数据采集系统,可有效利用系统积累的大量运行数据,实现对电动汽车动力     

国网辽宁电力推进“四步工作法”开展隐患大排查

<正>4月8日,国网辽宁电力公司组织各专业隐患排查专责人30余名开展集中培训,针对各种问题有针对性地面对面探讨施教,取得了良好效果。这是公司为进一步推进安全隐患排查治理工作、推出"四步工作法"的其中一项。隐患大排查"四步工作法"包括:开展宣贯培训和经验交流、健全隐患排查治理体系、强化安全隐患过程管控、"一患一档"闭环管理。开展宣贯培训和经验交流。大力创新培训方式,利用专题培训班、信息网站、专题活动等形     

湘赣电讯

<正>永州:"零距离"建议"面对面"监督12月22日,国网永州供电公司召开第五届行风监督员座谈会。邀请大客户代表以及行风监督员进行座谈,介绍公司2014年行风建设和供电服务工作情况,"零距离"倾听意见,"面对面"接受群众监督。座谈会上,行风监督员们高度赞扬了永州供电公司积极履行社会责任,认真践行群众路线,为永州经济社会发展提供可靠的电力保障,为广大电力客户提供优质、方便、规范、真诚的     

智能家居的控制技术

<正>智能家居是微处理器和计算机技术引入家居设备后形成的家居产品,具有自动监测自身故障、自动测量、自动控制、自动调节与远程控制中心通信功能的家居设备,同时将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统。1智能家居控制系统的功能目前,实现智能家居系统的通讯网络架构技术总体上可以归为3大类:总线技术、无线技术、电力载波技术。现场总线技术的智能家居系统技术含量高、功能强,实施容易,控制系统主要有拼凑型控制系统、主机式集中控制     

一起燃机电厂全厂停电事故的分析

<正>1概述某燃机电厂3台400 MW F级的燃气—蒸汽联合循环机组(V94.3 A型,德国西门子公司生产)分别于2006年5-7月投入运行。1,2号机组经市(直辖市)电网调度批准,由西门子公司燃烧与热控工程师进行燃烧调整试验,3号机组正常运行。此3台机组的监控系统均采用西门子公司的TELEPERM XP系统(简称"TXP系统"),同时设置1套公用系统。各机组TXP系统间数据通讯     

《电力安全技术》投稿简则

<正>1来稿要求(1)论文应具有科学性、实用性和创新性,论点鲜明,论据充分,条理清晰。内容应语句顺畅、数据准确、逻辑严密、文字精炼。应尽量精简图表和公式,简化推导和证明过程。(2)论文中所用技术名词前后应一致,新名词应注明原文或加注释。计量单位的名称、符号一律按《中华人民共和国法定计量单位》中的规定使用。外文字符必须分清大、小写,正、斜体,上下角标应区别明显。图和表应有独立、完整的图表题,图中文字、变量、数字、单位要清晰。     

500kV标准配送式智能变电站站用电系统优化设计

针对标准配送式智能变电站的建设特点,对全站的站用系统进行优化设计.合理配置站内照明及动力负荷,减小站用变压器选用容量,备用站用变压器选用非晶舍金变压器,降低站用变压器的投资和损耗.结合二次设备舱的布置,采用辐射式供电,优化电缆敷设路径,减小电缆截面,减低施工难度.     

宝星进驻海南省凌水县广播电视台

<正>近日,宝星天王星系列大功率UPS以全新的面貌进驻海南省凌水县广播电视台,为其提供可靠有效的电力保护。Uranus(天王星)系列包括三进三出HT6K-HT400K,可8台直接并机,方便快捷。灵活的并机技术可适用于不同负载及系统,按客户的需求构成N+1或N+X工作架构,还能根据客户的不同需求,进行不同容量的随意8台并机,由并联冗余系统中全部UPS来平均负担系统负载,并联冗余系统中任何一台UPS发生故障,其余UPS立即分担其负载,     

核电站汽轮机限负荷参数定值设置研究分析

阐述了CPR1000堆型核电站堆-机之间控制逻辑关系,分析堆-机参数匹配可能带来的运行风险。通过采集某核电站在运机组实际运行参数,建立数学模型,并进行拟合计算,确定了合理的汽轮发电机组限负荷参数定值,成功应用于某核电站机组。     

SOM特征提取与ELM在电力负荷预测中的应用

随着电力负荷内涵复杂度和非线性增加,单纯追求电力负荷预测精度将变得困难。研究根据负荷样本分析其趋势、抽取特征来解决预测精度问题,即提出一种基于自组织特征映射网络(SOM)进行特征提取并与极限学习机(ELM)相结合的短期电力负荷预测方法。通过SOM特征提取找出与预测日同类型的历史数据作为训练样本;然后采用ELM进行预测,该方法预测过程简捷,能得到唯一的最优解。实验以某市的电力负荷数据进行仿真和比较。结果表明,基于SOM特征提取的ELM方法不仅精简了训练样本数量,且使训练更具有针对性,提高了预测精度和泛化性能,具有一定的理论意义和较好的应用前景。