基于归因理论用户偏好提取的协同过滤算法

协同过滤算法的用户评分与用户偏好之间可能存在偏差,导致推荐准确度降低。为此,提出一种基于归因理论的用户偏好提取算法。基于用户行为的一致性、区别性和正负偏好信息提取用户偏好。融合偏好相似性与评分相似性以获得更优的最近邻集合,计算用户对未评分项目的预测评分值。在通用数据集Movies Lens-1M上进行实验,结果表明,在10%偏好相似性与60%评分相似性的融合条件下,该算法的推荐准确度取得最优值,且优于传统协同过滤算法以及HU-FCF、BM/CPT-V等改进算法。     

云计算环境中资源优化推荐技术研究

随着系统规模的不断扩大和数据获取量的指数级增长,在传统推荐系统的冷启动、精确性、扩展性等问题严峻化的同时,实时性问题亦成为面向海量数据推荐系统新的瓶颈点。基于传统推荐领域的主流算法,提出了一个扩展向量推荐模型。根据扩展模型对推荐算法中对象的向量进行合理扩展,通过相似度计算等过程动态选取推荐集,完成对目标对象更精确的推荐。实验结果表明,与传统推荐算法相比,基于新模型的推荐算法可以显著地提升推荐效果,成功克服冷启动问题。     

啤酒过滤过程微生物控制

清酒微生物直接影响成品啤酒的微生物污染.为保证清酒的微生物质量,本文从人、机、料、法、环和检六个方面对啤酒过滤过程的微生物控制进行探讨.     

一种改进自动更新的中文邮件过滤模型的设计

该文提出了一种改进的基于用户操作信息自动学习的贝叶斯算法,该算法在最小风险贝叶斯算法的基础上,自动学习新样本,弥补了传统的贝叶斯分类器不能及时更新的缺陷。建立自动更新的中文邮件过滤模型,通过搭建实验平台测试对比分析改进的基于用户操作信息自动学习的贝叶斯算法的综合性能。     

动态多源时间认知推荐算法研究

一个好的推荐算法在如今的智能Web应用中变得十分重要。给出一种具有时间认知的推荐算法。传统的推荐算法通常不加选择地使用早期和近期的评价,随着时间的推移而忽略了用户兴趣的变化,且用户的兴趣在短期的时间间隔内保持稳定但在长期间隔内是有所改变的。在已有的协同过滤推荐算法基础上加入了时间向量因子用来激励近期记录或减弱早期记录,以达到更有效分类相似兴趣的用户的目的。结果表明应用该方法能有效提高在智能Web中推荐的准确率及效率。     

开利空调产品推荐

正AeroEdgeTM 39CBF组合式空气处理机组产品特点:(1)采用全新设计的箱体结构,满足欧标ENl886标准,性能高达T2/TB2/L2,漏风损失降至最低,空气处理效果卓越;(2)独有PM2.5长效解决方案,采用最新纳米级滤材,过滤效率高达98.5%,且寿命是普通滤材2.5倍以上,持续高效地提供健康的室内环境;(3)先进集成化内置控制系统,触摸屏设计,图形化显示,操作便捷,     

一种面向网络安全的图像文字敏感词过滤方法

针对社交平台发布的敏感信息,提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法。使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符;采用卷积神经网络对单个字符进行识别;使用中文分词和字符串编辑距离来检测敏感词。实验结果表明,该方法可行有效。     

氧化破胶-絮凝过滤工艺降黏处理压裂返排液的研究

针对压裂返排液黏度较大、有机污染物含量高和处理难度大的特点,采用以Fenton试剂为氧化剂,聚合氯化铝为絮凝剂的氧化破胶-絮凝过滤工艺对其进行降黏处理和回收利用,并以黏度为指标,考察了Fenton试剂中H_2O_2(30%)、FeSO_4(0.5 mol·L~(-1))添加量及溶液pH、氧化破胶反应时间、絮凝剂种类和用量对降黏效果的影响。结果表明,对于100 mL黏度为16 m Pa·s的油田压裂返排液,当溶液pH为3.0,Fenton试剂中H_2O_2和FeSO_4添加量分别为0.48 mL和0.3 mL,反应时间为50 min时,氧化破胶效果最佳;氧化破胶后的溶液再经0.5 g聚合氯化铝絮凝过滤处理后,黏度可以降至1.1 m Pa·s,溶液中的大部分污染物也被除去,可以实现循环回收利用。