微课在信息技术课堂上的应用初探

近年来,高校信息技术课程发展每况愈下,希望通过引入微课应用其中来改善现状,对微课定义及主要特点作了简要概述,分析微课在高校信息技术教学中的可行性,并就微课在信息技术课堂上的应用进行探讨。     

工业化生产纳米碳酸钙原位聚合聚氯乙烯树脂

在 2 .5万t/aPVC生产装置上实现了纳米碳酸钙与VCM的原位聚合 ,生产出的PVC树脂的表观密度为 0 .5 7～ 0 .6 1g/mL ,增塑剂吸收量为 19.0 %～ 2 5 .6 %。随着纳米乳液的增加 ,聚合时间缩短 ,树脂白度增加。当纳米PVC用量分别为 0、3%、4 .5 %时 ,其最大扭矩分别为 32 .2 6、2 9.19、2 7.4 8N·m ,平衡扭矩分别为 17.6 5、15 .34、14 .4 8N·m ;当纳米PVC树脂用量分别为 3%、4 .5 %时 ,测得其冲击强度、拉伸强度、维卡软化温度分别为 38.5、6 8.9kJ/m2 ,6 9.2、74 .8MPa ,81.0、85 .0℃ ,而用普通PVC测得这三项指标分别为15 .5kJ/m2 、6 1.9MPa、79℃。     

浓乳液方法制备微孔结构分离膜

通过浓乳液聚合,制备了一系列由乳胶粒子粘接而成的膜材料,对其中的"类粒子"结构和微通道体系进行了表征.通过对工艺参数的调节,可以得到具有不同尺寸微通道结构的分离膜.     

正确表面预处理对涂料干膜杀菌剂抗微生物活性的影响

通过使用墙体杀菌清洁与非杀菌清洁后涂料干膜的性能比较，评价了杀菌清洗对提高涂料干膜性能的有效性，揭示了怎样用杀菌清洁提高杀菌系统的特性。同时，比较了传统杀菌剂和新式杀菌剂的性能差别。     

聚乳酸-聚氨酯微球的合成及其形态的研究

以低相对分子质量生物可降解D，L-聚乳酸(D，L-PLA)二醇和六亚甲基二异氰酸酯(HDI)为原料、1，4-丁二醇(BD)为扩链剂及聚乙烯基吡咯烷酮(PVP)为悬浮剂，通过悬浮聚合法初步合成了一种新型聚氨酯微球(PUMS)。用扫描电子显微镜(SEM)考察了BD的含量对微球表面形态的影响，通过激光粒度分析仪讨论了搅拌速率和PVP浓度对微球粒径及其分布的影响，用傅立叶变换红外光谱(FTIR)粒度分析仪对微球的化学结构进行了表征。结果表明，合成的微球的平均粒径随搅拌速率和PVP浓度的增加而减少，粒径分布变宽；当搅拌速率为400r／min，PVP质量分数为1．5％时。微球的平均粒径约47μm，粒径分布最窄。约在10～90μm；微球表面有孔，但随着BD含量的增加，微球表面变得相对粗糙，孔数减少，孔径减小，直至孔消失。     

面向并发性能下降的调度策略的综述

随着行业应用的飞速扩张,数据中心以及云等日益成为主流服务平台.高性能的片上多核系统也随之成为重要的可分配资源之一.然而,在对多用户提供服务(并发执行、并置执行)时,其所固有的共享资源会引发严重的并发性能下降.在此背景下,多核系统的性能以及资源利用率问题成为研究热点.软件调度策略作为一种性价比较高的调节手段对于缓解资源冲突一直行之有效,然而,硬件技术的变迁对其调节的效力将产生一定影响.首先从片上多核结构关键技术入手,对共享资源的变化进行了详细阐述,在此基础上,对当前主流应用领域中两种不同类型的软件调度策略进行介绍和分析.在总结现有策略的局限性以及面临的新挑战的同时,对未来的研究趋势作了展望.     

有机硅氧烷对硅丙微乳液的影响(英文)

采用种子乳液聚合法引入乙烯基三异丙氧基硅烷(C-1706)改性丙烯酸酯乳液来制备高性能硅丙微乳液。着重探讨了有机硅氧烷单体及其滴加方式对乳液性能的影响,发现引入1.5%的C-1706可将乳液涂膜的硬度提高到7.3,并将其吸水率降低到4.2;且当采用硅氧烷的后滴加方式时,可有效抑制乳液聚合过程中硅氧烷的水解和缩合反应。此外,借助扫描电镜和透射电镜分析聚合产物涂膜形态和共聚乳液的粒径及其分布,结果表明改性后的硅丙微乳液的粒径可控制在50~70 nm之间,C-1706的引入可有效提高微乳液的综合性能。     

两种反相微乳液体系合成纳米羟基磷灰石的比较

制备了两种稳定的CTAB/正丁醇/正己烷/水体系和TritonX-100/正己醇/环己烷/水反相微乳液体系,研究了微乳液组份的浓度和比例对微乳液性质的影响,比较了两种反相微乳液体系的三元相图,用“微反应器”合成了纳米羟基磷灰石(HAP)粉体,比较了HAP颗粒在X-射线衍射、TEM、SEM表征中的异同。两种体系都表明反向微乳液法可以有效地控制和改变HAP的分散性和粒度大小。     

一种提高系统搜索效率的BM改进算法

针对在线式微机防误系统中字符串匹配的特点以及BM算法匹配性能不足的问题,提出一种BM改进算法——WBM算法,以进一步缩短算法的匹配时间。去掉好后缀规则,适当改进坏字符规则,构建适用于系统维护的框架网络数据结构环境,将WBM算法应用于框架网络,实现基于该算法的微机防误系统软件。实验比对结果表明,WBM算法在BM、WBM、BMH、QS这4种对比算法中速度最快,且同硬件测试CPU使用率为0.76%,应用该算法使搜索时间缩短为3.9 s,搜索准确度提高到99.5%,能明显提高知识在计算机中搜索的效率,与框架网络相结合后,进一步节省了微机防误系统的维护时间。     

片上网络业务量的自相似性分析及模型研究

进行片上网络的架构、映射、流控与服务质量(Quality of Service,QoS)等研究时,迫切需要一个准确的业务量模型用于延时分析与测试验证,以保证设计的性能。而现有的基于马尔科夫模型和回归模型的短程相关模型无法准确地描述业务量的突发性和分形特性,不适用于基于流水的通信信号处理片上系统(System on Chip,SoC)芯片。为了解决这个问题,通过理论与实验相结合的方法,研究了网络拓扑、任务流图、映射对业务量自相似性的影响,根据通信系统的信号处理特点建立了多处理器片上系统(Multi-core Processing System on Chip,MPSoC)数据关联模型,利用典型DSP系统进行建模实验,用实测的业务量Hurst参数拟合数据关联模型参数与Hurst参数的经验函数关系式,建立了用MPSoC数据关联模型预测和估计业务量Hurst参数的方法。实验表明,采用该业务量模型估计的Hurst参数与其真实值误差较小,能较准确地描述业务量的自相似性。