基于特征融合的小样本目标检测

小样本目标检测旨在通过少量的样本学习来训练目标检测模型，现有的小样本目标检测方法大多基于经典的目标检测算法。在二阶段的检测方法中，由于新类别样本数量少，产生了许多无关的边界框，导致候选区域的准确率较低。为了解决这个问题，提出了一种基于特征融合的小样本目标检测算法FF-FSOD。该方法采用特征融合的方法进行数据增强，对新类别样本进行补充，扩大样本的覆盖范围，同时引入FPN网络进行多尺度特征提取，再对RPN网络进行改进，引入支持集图像分支，计算支持集图像特征与查询集图像特征的深度互相关性，得到注意力特征图，进而获得更精确的候选框。所提模型的有效性在MS COCO和FSOD数据集上得到了验证，实验结果表明，该方法获得了更精准的候选框，进而提升了检测精度。     

对稀疏点云规则化处理的分类卷积神经网络

深度学习作为点云分类的重要方法之一，通常会因为点云的稀疏性、无序性、有限性等特点，导致卷积算子不能充分提取局部空间相关性，直接使用卷积提取点的相关特征将导致特征信息的丢失。为此提出一种经过X变换后的点云分类卷积神经网络：XTNet(convolutional neural network based on X-transform)。XTNet对输入的原始点云数据进行X变换，将它们置换成潜在的规范顺序，抑制点云无序性、稀疏性对卷积操作的影响，避免卷积操作过程中的信息丢失；使用K近邻算法构建局部区域后，使用卷积层提取局部信息；在提取局部特征的同时通过通道扩充增加信息传递、丰富特征；在各局部特征提取模块间设置跳跃连接，进一步减少局部信息的丢失。在标准公开数据集ModelNet40和真实数据集ScanObjectNN中进行了实验。实验结果表明，与目前主流的多个高性能网络相比，XTNet分类准确率提高了0.3～4个百分点，并且拥有良好的鲁棒性和普适性。     

信息化教学模式下学生认知能力分析与研究

信息化教学是充分利用先进的科学技术和教学理念组织课堂教学，能够充分发挥学生的自主能动性，通过探究的方式实现认知能力的提升。     

C++程序设计课程教学改革探索

针对大学一年级学生的程序设计入门困难、动手能力薄弱的状况,分析学生的特点,从实际出发,提出以理解程序语言主体功能,通过学生自己动手来学习用程序解决问题的思路和方法,强调调试技能,注重增强学生的学习信心和学习兴趣,进而提高编程水平。     

面向创新人才培养的研究型、个性化教学改革探索

培养创新人才是当代中国高等教育最重要的历史使命。分析教学改革的必要性和迫切性,指出当今教学改革的难点和关键在于如何充分调动学生的学习兴趣和主观能动性,在改革教学观念的基础上,探索新的教学模式,介绍基于项目学习的"Yearly-Project"年度项目计划的具体实施方法。     

移动学习对高职教育的影响和对策

分析在移动互联网环境下的移动教育和移动学习对高职教育的影响,提出在移动学习环境下的教学研究、教学资源建设和教学过程管理的对策。     

高职计算机专业学生学习动力不足影响因素及对策研究

学习动力不足是高职院校学生普遍存在的问题。文章通过问卷、访谈等方式对高职计算机专业学生学习动力不足的主要影响因素进行调研和分析,从专业认同、课程体系、实习实训、实践技能、奖惩制度、激励措施、学习氛围、职业规划和教学服务等角度提出解决学习动力不足的应对策略。     

基于相似度约束的双策略蒸馏深度强化学习方法

策略蒸馏是一种将知识从一个策略转移到另一个策略的方法，在具有挑战性的强化学习任务中获得了巨大的成功。典型的策略蒸馏方法采用的是师生策略模型，即知识从拥有优秀经验数据的教师策略迁移到学生策略。获得一个教师策略需要耗费大量的计算资源，因此双策略蒸馏框架(Dual Policy Distillation, DPD)被提出，其不再依赖于教师策略，而是维护两个学生策略互相进行知识迁移。然而，若其中一个学生策略无法通过自我学习超越另一个学生策略，或者两个学生策略在蒸馏后趋于一致，则结合DPD的深度强化学习算法会退化为单一策略的梯度优化方法。针对上述问题，给出了学生策略之间相似度的概念，并提出了基于相似度约束的双策略蒸馏框架(Similarity Constrained Dual Policy Distillation, SCDPD)。该框架在知识迁移的过程中，动态地调整两个学生策略间的相似度，从理论上证明了其能够有效提升学生策略的探索性以及算法的稳定性。实验结果表明，将SCDPD与经典的异策略和同策略深度强化学习算法结合的SCDPD-SAC算法和SCDPD-PPO算法，在多个连续控制任务上，相比经...     

基于AIR的移动学习资源开发实践

伴随着移动通信技术的发展,人民生活水平的提高,手机、PC等电子设备日渐普及。本文采用跨平台的AIR开发移动学习资源,探讨如何在移动终端开发具有动画效果的移动学习资源。充分发挥移动终端的便携优势,将更多的优质教育资源分享给更多需要的人,更好的实现教育的普及功能。     

医学院校英语专业学生学习风格研究

学习风格是近年来西方学界一个方兴未艾的研究热点。本文运用科尔布的"学习风格"理论及学习风格量表研究医学院校英语专业学生的学习风格,探讨学习风格是否存在性别差异及医学院校环境对学习风格的影响。同时根据研究发现,对英语专业的教学提出了建议。