基于集成学习的支持向量回归预测模型

作为统计机器学习中最为流行的算法之一,支持向量回归(SVR)在小样本、非线性、高维数据预测中有着许多优越的性质和实验表现。然而,SVR的复杂度直接由训练样本的尺寸n决定(其时间和空间复杂度分别为O(n2)、O(n3)),为此提出了一种基于集成的SVR预测模型。该模型将训练样本多次随机地分割为代表数据子集和验证数据子集,从而建立多个简化的SVR子模型及其评价,再利用组合法形成最终的集成预测器。最后,江西省某县的天气、日尖峰负荷数据用以检验该模型的适用性。     

基于多因素改进型PSOSVM算法的中长期负荷预测

中长期负荷预测作为电力规划与调度中的重要一环,其影响因素有着多样性和不确定性等特点.选取支持向量机作为中长期负荷预测的核心算法,筛选多种区域宏观经济因素,利用粒子群(PSO)寻优与循环寻优的改进型算法对支持向量机(SVM)的参数进行优化及负荷预测.仿真结果显示,改进型PSOSVM算法有着较高的预测精度.     

基于短期机组组合的含风电场滚动优化调度研究

大规模风电并网为电力系统有功调度带来很大的不确定性,考虑到超短期风电功率预测相较日前预测精度更高,滚动调度成为解决这一问题的有效途径。在保证电力系统安全可靠运行的前提下,为了进一步提高电力系统运行的经济性,给出了一种基于短期机组组合的滚动调度策略并建立了优化模型,该调度策略通过实时经济调度实现日前与日内发电计划的协调。算例验证表明,与传统意义上只改变机组出力的滚动调度相比,短期机组组合滚动调度策略通过优化灵活启停机组的启停过程,进一步提高了滚动调度模型的经济性和环保性,因此对电力系统的有功调度具有一定参考意义。     

基于改进支持向量机的压裂效果预测方法研究

将支持向量机SVM与遗传算法GA、粒子群算法PSO相结合,建立了基于改进支持向量机的压裂效果预测模型。该模型分别利用GA、PSO对SVM参数进行全局寻优,提高了SVM算法的预测精度和运行速度。实验结果表明,该模型明显优于其他主要非线性预测方法,为快速准确地预测压裂效果提供了新的方法和途径。     

地质统计学反演在海上地震资料处理中的应用

面对海上地震资料频带有限、测井稀少且分布特殊的问题,以珠江口盆地惠州凹陷A油田为例,研究了用于储层精细描述的地质统计学方法的应用技巧,客观评价其识别效果。最终证明了在提高地震分辨率和合理选取变差函数的基础上,可以取得符合油藏研究精度的地球物理反演结果,推进了地质统计学方法在海洋环境下的应用。     

国投新登煤业31采区北翼瓦斯赋存规律研究

国投新登煤业前期采掘过程中矿井瓦斯涌出量较低,但随着开采深度的增加,瓦斯含量及压力具有明显上升的趋势,矿井迫切需要搞清深部区域的瓦斯赋存规律.结合矿井实际情况针对这一问题进行了研究,分析了影响深部区域瓦斯涌出的各种因素;研究了煤层瓦斯含量与埋藏深度的关系,绘制了31采区北翼的瓦斯含量等值线图;结合《防治煤与瓦斯突出规定》对该区的瓦斯突出危险程度进行了评价,划分出了突出危险区,并给出了防治煤与瓦斯突出的技术措施.现场生产表明,研究结果符合矿井实际情况,对矿井安全生产具有一定的指导意义.     

基于业扩报装的全社会电量预测方法研究

电力系统需求侧业扩报装的容量是分析预测全社会用电量的一个重要参考指标,长期以来,都以定性分析为主,文章以安徽为例,在对相关变量进行季节性分解的基础上,建立业扩报装容量和全省全社会用电量之间的定量关系月度模型。结果表明所建模型预测结果具有较高参考意义,并适用于短期月度电量预测。     

横波预测技术在延川南地区储层预测中的应用

在延川南地区,通过开展测井横波模拟研究,获得测井的横波速度;采用叠前弹性参数反演技术计算纵、横波阻抗;利用砂泥岩在纵横波阻抗交汇图上的差异进行石盒子组砂岩储层预测,利用煤层与围岩在密度和阻抗方面的差异预测煤层的分布空间。通过横波资料可以有效地获得其它弹性参数,提高叠前反演的可靠性,降低叠后储层预测的多解性,提高储层预测精度。     

航天军转民数据库

HG-3528型数据采集故障诊断系统所属单位北京京航公司产品简介HG-3528型数据采集故障诊断系统可进行多参数现场采集,既具有设备状态数据采集功能,又具有波形数据采集功能。该系统采用全中文显示,采集方法灵活、操作方便。其配套软件提供了常用的时域、频域分析,以及状态趋势分析功能,可帮助用户进行设备状态预测和故障诊断;具有完善的企业设备管理功能,能形成各种报表;具有网络数据分析及管理功能。     

一种能量可计算的星型无线传感器网络协议

提出一种基于双向通信的无线传感器网络的超低功耗协议.通过分析协议的防碰撞原理,给出了网络参数的设计原则,以及传感器节点功耗与传感器网络寿命的关联算法,并通过OMNeT++网络仿真软件对协议进行了仿真验证.结果表明:该方法通过降低协议的复杂度,控制网络的工作流程,有效降低了整个无线传感器网络的能耗,延长了网络的使用寿命,并实现了预测无线传感器网路的寿命.