试论加强业扩报装工作管理的有效策略

随着现代电器日益增多,用电量成逐年上升的趋势,并且用户对电力的要求也越来越高,安全舒适用电是目前广大用户的基本需求,这离不开电力公司各项工作的顺利进行.业扩报装工作是电力公司一项基础性的工作,却又体现了电力公司的工作效率和服务意识.现如今电力公司普遍存在阶段性的诸如业务受理,方案制定,具体实施等一系列问题,加强业扩报装工作管理刻不容缓.面临当前的问题,本文对加强业扩报装工作管理的有效策略作了明确的阐述.     

解析法在安徽电网中短期电量预测的实证研究

为了提高中短期负荷预测的准确度,本文尝试采用解析法对安徽电网中短期用电量开展预测研究。研究结果显示,解析法与传统的延伸预测法相比预测产生偏差的幅度最小,是一种有效的中短期电量预测的基本方法,适宜于安徽电网月度全社会用电量预测。     

供电企业业扩报装工作流程的优化方法探析

供电企业业扩报装工作中,报装速度不高是一个十分普遍的问题。随着电力企业的市场竞争日趋激励,如何提高供电企业业扩报装的工作效率成为了企业的重点课题。首先分析了影响供电企业业扩报装效率的因素,之后提出了业扩报装工作流程的优化方法。     

电力领域中业扩报装工作质量优化分析

文章首先针对当前电力领域中业扩报装工作特征进行了深入的分析,从电力企业内部的支持性规章制度,一直到当前对于业扩报装工作展开的重点改善都有述及。而后进一步对业扩报装工作未来的方向,以及应当进一步深化的质量优化展开讨论,对于切实提升业扩报装工作质量有着积极意义。     

考虑季节特性的改进小波包-RBF用电量预测方法

用电量月度曲线中包含噪声,如温度、湿度等气候影响及季节特性影响,对用电量预测的建模与预测效果带来极大干扰,传统的小波包去噪预测模型会去除历史数据中的季节特性,降低序列峰谷预测值的准确性。根据月度用电量横向纵向时间序列上的连续性构建二维矩阵,并采用小波包分解,使用改进的阈值函数-双曲线函数进行去噪处理,获得去噪用电量;基于径向基函数(RBF)神经网络模型预测用电量,根据季节指数识别用电量特性明显的季度,并根据多月合成预测和比例分配修正月度预测值。实例分析表明:该方法可行、有效,改进后的小波包-RBF预测模型可控性强,能有效提高波峰谷季节的月度预测精度。     

基于改进BP神经网络的全社会用电量预测模型研究

采用引入附加动量和自适应学习率的BP(Back Propagation)神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性关系。利用MATLAB7.0对该模型进行了设计,并用设计好的模型对1986~2005年的全社会用电量及GDP数据进行了仿真,仿真结果表明该模型收敛速度快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高。运用该模型对2006年全社会用电量进行了预测,预测结果表明该模型具有一定的实用价值。     

影响电力业扩报装速度的因素及解决办法

每一个地方的经济发展和人们的生产生活都离不开电力,所以为了保证电力企业的供电品质是关系到经济发展和社会稳定的措施.同时供电效率受到了电力业扩报装业务的影响.只有大大的保证了电力业扩报装的速度,才能够更好的为社会的进步提供必要的电能,实现扩展的电力营销渠道.可是对电力业扩报装速度的影响速度非常多,只有找到这些因素进行研究,才能更好的保证电力企业业扩报装的速度,使供电企业为社会提供需要的电力.文中对这些因素进行研究,同时再这样的基础上提供解决办法.     

城市电力需求灰色预测模型研究

采用灰色系统理论预测城市用电量,通过1999~2006年的数据来对模型进行验证,结果表明,模型的检验值P>0.95、C<0.35,这说明模型的预测精度为"优"。同时,对南京市2009~2015年全社会用电量进行预测,结果表明,今后几年南京市的用电量增加很快,这就要求加快电力建设,来满足今后几年经济发展对电力的需求。     

业扩报装与供用电优质服务的关联性探讨

随着我国经济与社会的不断发展,我国电力事业在近些年得到了较为长足的进步,这种进步体现在我国电力事业服务的各个环节中,业扩报装与供电优质服务自然也不例外,针对我国电力事业发展现状,本文就业扩报装与供电优质服务的关联性进行了具体研究,希望能够以此推动我国电力事业的进一步发展。     

浅谈客户导向的供电业扩报装集约化管理

根据供电企业的业务扩展与电表申报安装的实际情况,分析客户电力消费现实,提出构建以客户需求为导向的业扩报装集约化管理模式;建立分级管控体系、营配协同管控体系、项目经理制体系、统一验收标准体系、“三查”监督管控体系与“三电”差异化服务体系;采取相应的组织结构、营销手段措施,提高业扩报装效率与质量.     

兼并浪潮下民族品牌的生存与发展

我国民族品牌经营惨淡,出现这种状况是因为政府缺少有效的监管机制以及企业对引资过程管理的疏忽。为此,提出完善各类法律法规、提高企业自身素质、树立正确的消费理念等促进民族品牌发展的对策。     

基于分段线性模型的专变用户电能配给估计

针对专变用户数量激增引起的用电配给管理问题,提出一种分段线性模型来预测专变用户月平均用电占比数据,实现节能配给的目标.采用N点长数据分段更新生成分段线性模型,从而估计得到下一个月的平均用电占比数值.讨论分析了分段点长N分别取4~8时,分段线性模型预测精度的差异.针对某专变用户2015年以来的实际用电数据进行预测分析,比较验证了预测数值和实际数据之间的误差.结果表明,当最优建模点长N=6时,模型的平均预测误差最小.     

县级电网实用负荷预测方法研究

提出一种根据负荷性质采用相应的预测方法。以某县为算例,根据弹性系数法,从全局、分区和分产业用电量三种负荷预测的方法中,选定最切合当地负荷发展情况的预测结果作为电网规划的依据,实验证明,该方法优于传统的人工统计预测法。     

基于联立方程的需求预测计量经济模型

国民经济对用电量决定性影响，在此基础上，结合宏观经济计量模型，建立了联立方程计量经济模型预测电力需求，结合考虑宏观经济各经济指标对用电终端部门电力需求的影响。详细介绍了模型的原理，并以一个实际算例，预测2000-2006年各终端用电部门的用电量，为电力需求预测提供新方法，新思路。     

基于灰理论的居民生活电力消费预测研究

介绍了灰理论及GM模型的建模方法．结合我国2000—2005年居民生活电力消费,建立了GM（1,1）预测模型,通过对模型精度及预测值精度的检验,认为该模型具有较高可信度,适用于居民生活电力消费的预测。     

组合模型在中期电力负荷预测中的应用

为了对中期电力负荷进行合理预测,结合三次指数平滑法和GM(1,1)预测模型,建立了新的组合模型,并以预测偏差平方和最小为准则优化了各单一模型的权重.通过MATLAB编程并以某市全年用电量为例对3种方法的预测精度进行了仿真验证.结果表明,组合模型具有更高的预测精度和更低的预测误差,能避免各单一预测模型的局限性.因此,用组合模型对未来用电量进行预测的结果更可靠.     

基于C-LSTM的短期用电预测模型和应用

基于深度学习下的长短期记忆循环神经网络对家庭短期用电预测进行研究。本研究引入卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆(long short term memory, LSTM)模型结合的混合深度神经网络模型C-LSTM,并在此模型基础上提出多步预测策略。根据对5个真实家庭日常用电数据集的研究,C-LSTM实现了以5 min为单位的家庭电力需求预测。通过不断修改模型参数、完善模型,从本研究提供的3种误差指标的分析来看,C-LSTM预测准确性高于自回归集成移动平均模型、支持向量回归模型和LSTM模型。本研究评价模型预测效果的主要依据是平均绝对百分比误差值(mean absolute percentage error, MAPE), 从试验结果可得C-LSTM 模型在5 min的家庭需求电力预测,比支持向量回归模型提升4.63%,比 LSTM提升22.8%,比自回归集成移动平均模型提升 34.74%。因此,C-LSTM模型为智能电网对家庭层面电需求的准确及时预测提供了保障,对推动个性化用电套餐的广泛普及、减少能源浪费产生重要影响。     

省级集中电费充值卡系统设计及应用

为做好电费充值卡全省统一发行、统一管理、统一核算和异地充值,国网安徽省电力公司基于全省统一业务应用及异地充值需求,提出省级集中电费充值卡系统设计思路与实现方案,实现电费充值卡缴纳电费不受时间、空间的限制,提升客户服务能力。     

虚拟电能交易驱动的光储聚合商容量优化配置

近年来，在双碳目标、新型电力系统的背景下，近乎零边际发电成本的分布式清洁能源装机得到迅速发展。然而，如何研究含分布式清洁能源“产消者”之间能源交易机制及这种交易行为对规划的影响面临重要挑战。针对含光伏和储能的光储聚合商之间交易行为影响，提出了一种基于虚拟电能交易驱动的光储容量优化配置方法。首先，以光储聚合商效益函数为基础，构建了光储聚合商之间的电力交易协商过程与撮合机制，以产生电能定价并模拟一定容量配置下系统优化运行状态；其次，考虑多个聚合商分散交易行为对容量配置的影响，建立考虑虚拟交易影响的光储聚合商容量优化配置模型，该模型将交易行为的影响以交易成本的形式融入运行构成，以光储容量配置成本与运行成本最小为目标函数，通过交易规划约束保证系统的安全性；最后，仿真结果发现：本文提出的光储聚合商效益函数能够指导光储聚合商之间的交易定价行为，模拟分散交易，电能的价格和负荷水平受到储能与光伏容量配置的影响；通过考虑交易定价机制对光储容量配置的影响与优化引导效果，得到了聚合商经济性最优的容量配置方案，满足负荷正常消耗并避免了储能规划投资上的浪费。本文为含可交易能源的光储聚合商交易层面提供了定价策略，为考虑分布式清洁能源交易影响的光储容量优化配置方法提供了有效一定参考。