改进的PCA算法在人脸识别中的应用研究

PCA将图像看作具有一定分布的随机向量,可以得到人脸图像分布的主成份方向,从本质上来讲这是一种基于统计分析信息的方法。由于人脸结构的相似形,本文提出一种改进的PCA算法,把输入图像经过直方图均衡化,边缘检测,突出人脸特征,得到降维的可对其进行PCA分析的图像。实验结果表明,改进的PCA算法在不降低识别率的前提下,大大提高了人脸识别的速度     

基于分解思想的导航星座多目标优化

导航星座多目标优化是寻找既能满足设计指标又能使代价最小的理想导航星座。首先,建立了一种由中轨道卫星(MEO)、地球静止轨道卫星(GEO)和倾斜同步轨道卫星(IGSO)组成的混合星座构型模型,并提出一种将星座性能和星座成本作为目标函数的多目标导航星座优化方法,其次,分析了优化目标函数加权几何精度因子WGDOP、可见星数目M和导航星座成本的选择及计算方法,并将基于分解思想的多目标优化算法(MOEA/D)引入导航星座优化中。最后,建立了导航星座多目标优化的数学模型,对基于北斗系统的混合星座进行优化,提出一种新的北斗系统的优化方案。     

从整数中提取个十百位的VHDL算法

计算机中十进制和二进制数据的转换,一般是通过软件来实现。但是基于冯·诺依曼结构的计算机,其指令是顺序执行的;而FPGA是并行执行方式,适合真正意义上的并行任务处理。因此基于VHDL编程实现从整数中提取个十百位,其执行速度要比采用软件语言编程快得多。     

一种新的修正恒模算法

阐述了恒模算法(CMA)、修正恒模算法(MCMA)和判决引导(DD)算法的基本原理。针对CMA和MCMA收敛速度慢,固定步长条件下收敛速度和剩余误差之间存在矛盾的缺陷,在分析CMA误差特性的基础上,利用DD算法误差函数的模值和判决器输出构造新的误差函数,提出了一种新的变步长MCMA。新算法在加快收敛速度的同时保持小的剩余误差。仿真结果表明,新算法比CMA和MCMA收敛速度快,均衡输出剩余码间干扰(ISI)小而且能克服相位偏移,具有很好的实用性。     

教你如何解决宽带连接慢的问题

不少朋友都在为拨号连接时出现宽带连接慢而烦恼,特别是新手朋友经常遇到宽带连接慢却束手无策,在网上求助,一方面会教解决的人不多,另外新手朋友刚接触,别人说的多数又不明白,在QQ群里也为拨号上网出现宽带连接慢提供了一些解决建议,但仍然有不少新手朋友还是不明白笔者说的是什么,今天笔者在这里还是以简单的方式,详细一下介绍如何解决宽带连接慢的问题,希望新手朋友一定要看懂,不然谁也帮不了你噢。     

基于CdTe／CdS量子点与金纳米粒子的荧光共振能量转移测定三聚氰胺

量子点具有良好的光学性能和高的光致发光量子产率,已广泛应用于生物分析。该文利用金纳米粒子（AuNPs）与CdTe／CdS量子点相互作用,发生荧光共振能量转移（FRET）而猝灭Cdrre／CdS量子点的荧光．加入三聚氰胺后使量子点的荧光恢复这一现象,建立了一种基于CdTe／CdS量子点与AuNPs的FRET测定三聚氰胺的高灵敏方法。     

改进的退避算法在战术业务流中应用研究

研究战术的网络业务流问题。针对传统的网络退避算法由于网络信道访问频率过大,容易造成节点缓存队列拥塞等问题,特别是退避算法中的参数选择问题严重影响网络性能传输。提出了一种改进的退避算法应用于战术网络业务流中。改进的算法首先为结点引入适当的竞争系数,使得对于信道的访问可以根据当前网络的突发状态合理分派,同时根据网络状态和冲突节点发生情况,对竞争窗口大小分别采用线性和多重下降等方式进行动态调整,有效地改善网络的性能。仿真结果表明,改进后的退避算法具有较好的性能,有效降低了网络信道访问冲突发生概率,提高了网络系统的吞吐量。     

基于改进最大熵算法系统传输速率优化研究

研究系统速率优化提高问题。随着用户对系统的传输速率要求越来越高,传统的系统优化传输速率算法由于参数设置难,而造成算法复杂度特别高,使得系统的传输速率降低,为了解决上述问题,在基于误比特率和功率的分析基础上,提出了一种改进的最大熵算法优化系统传输速率方法。方法首先给出系统模型并提出自适应最大熵调制算法理论,然后在发送端和接收端能够完全知道信道状态信息的情况下,给出了最大化传输速率的低复杂度比特和功率分配算法。仿真结果表明,提出的算法可以有效地满足系统地误比特率要求,同时大大降低了系统的计算复杂度,是一种有效地系统传输速率优化方法。     

代谢网络可视化系统的力导向布局算法设计

针对生物化学代谢反应网络可视化系统的优化设计,提出了一个基于力导向模型的解决方案。新方案根据具体的可视化目标,综合拓扑信息进行参数调整。实验表明,这些调整给可视化的布局质量带来很大的改善。另外,代谢网络具有鲜明的无尺度网络特性。据此,进一步提出了针对枢纽结点的优化方案,在视觉效果上突出了代谢反应网络的无尺度特性。为了融合力导向方案和基于无尺度网络特性的局部调整方案,最后总结了一个三阶段的布局算法框架。     

本期摘要

基于非线性处理的图像增强算法研究作者：何楚瑶单位：中北大学信息与通信工程学院山西太原030051摘要近年来．基于非线性处理的图像增强技术成为相关领域研究人员关注的一个热点。尽管非线性方法与通常的图像增强算法相比,其计算量非常大．但是灵活多样的数值计算方法使其能够满足高质量图像方面的需要,因而基于非线性图像处理的图像增强方法逐渐在图像处理领域中受到青睐。