基于线性光谱混合模型的油菜种植面积遥感监测方法研究

利用中低分辨率卫星影像进行油菜面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。本文以2009年湖北省潜江市油菜种植面积为例,利用中巴地球资源卫星(CBERS-02B)遥感影像,选取线性光谱混合模型进行油菜种植面积的分解计算研究,将结果与基于GVG(GPS、VIDEO、GIS)农情采样系统得到的结果进行对比分析,面积提取精度为97.43%。表明线性光谱混合模型能够高精度地提取油菜的种植面积,不失为一种很好的监测油菜种植面积方法。     

基于S-CIELAB空间的彩色图像分割

提出一种基于S-CIELAB颜色空间的彩色图像分割算法。在人类视觉彩色传递模型的基础上,将原始的RGB图像转换到S-CIELAB空间,运用均值漂移算法对图像进行分割。实验结果表明,该算法能模拟人类视觉模糊特性,得到与人类视觉非常接近的分割结果。对于被高斯噪声严重污染的彩色图像,该算法也能有效地进行分割。     

一个基于关注点分离的实时与交互协同模型

针对开放分布式实时系统中自治实体的交互行为和实时约束行为动态变化的问题,利用关注点分离思想,设计了一个具有实时与交互适应性的事件驱动协同模型.将传统自治实体分离成三种相对独立的实体:时控协同器、交互协同器和纯的计算实体.最后,利用Java消息服务和EJB技术给出了详细的实现构架,并通过一个车辆导航系统的实例说明这个构架如何取得交互和实时的适应性和灵活性.     

Fast ICA算法在语音信号盲分离中的应用

盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ICA)算法.将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果.与扩展联合对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(natural gradient,NG)算法比较,Fast ICA算法具有更好的分离效果.     

智能教学系统中教与学的关联性模式的设计

为了互动过程模型的设计,根据关注点分离的原则,将互动教学的功能从ITS剥离开来.据此,建立了两个引擎模块:智能教学引擎和智能学习引擎,并以此作为构建互动过程模型的基础.然后,结合有关的教育理论,探讨了互动学习模式的构建方式.利用教与学的并行关联或因果关联的规律性形成的关联性模式,给出了教与学互动模式的4种半形式化表示.最后,指出互动过程的实现就是这4种模式相继交替出现所形成的一个序列.因此,完善的ITS不但有助于个性化教学的实施,而且有助于模拟人类教师设计的实现.     

一类具有数据包丢失的长时延网络控制系统的分析与设计

针对一类网络控制系统,其网络诱导时延大于采样周期且存在数据丢包,研究了其稳定性和控制器的设计.在控制器端设计了一个状态预测器,其预测状态根据传感器的数据进行更新,然后用来确定控制作用.分析了预测误差的收敛性,证明了分离原理是成立的,并依据分离原理分别设计了状态预测器和控制器,给出了参数化设计方法.仿真例子验证了方法的有效性.     

Protein Interactome Analysis for Countering Pathogen Drug Resistance

Drug-resistant varieties of pathogens are now a recognized global threat. Insights into the routes for drug resistance in these pathogens are critical for developing more effective antibacterial drugs. A systems-level analysis of the genes, proteins, and interactions involved is an important step to gaining such insights. This paper discusses some of the computational challenges that must be surmounted to enable such an analysis; viz., unreliability of bacterial interactome maps, paucity of bacterial intera...     

基于改进型NSCT 变换的灰度可见光与红外图像融合方法

针对灰度可见光与红外图像融合,提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法.不同于经典NSCT模型,改进型NSCT变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制,采用冗余提升不可分离小波变换实现对源图像的多尺度分解;然后,分别采用基于区域平均能量匹配度、邻域系数差和信息熵的融合规则,得到融合图像的低频系数和高频系数;最后,通过改进型NSCT逆变换得到了融合图像.实验结果验证了该方法的有效性.     

反浮选-冷结晶氯化钾生产过程中硫酸钙旋流分离数值模拟

为了研究用于氯化钾旋流分离的旋流芯管内部的流场,模拟粗光卤石矿中小颗粒硫酸钙的分离性能,采用Fluent软件,K-ε模型及雷诺应力模型(RSM),数值模拟旋流芯管内颗粒的流动,得其内部流场的轴向速度、切向速度、径向速度和压力分布规律,分析压力场和速度场的分离特征。通过与实验结果的比较,结果表明,上下出口物料中固体颗粒的粒度分布及物料流量与实验结果非常接近,且当进口物料浓度较高时,上出口物料对大颗粒的夹带明显,降低了分离效率。因此,设备放大时溢流口与底流口的直径设计对分离性能影响较大。     

液-液水力旋流器内轻相浓度场的非稳态模拟

为了更好地掌握液-液水力旋流器内油水流动和分离特性与结构的关系,采用计算流体力学的有限体积法(FVM),对其轻相分离过程进行了非稳态的数值计算,得到了轻相(油)在旋流器内的逐渐分离、聚积和运移的过程,分析发现,大锥段和小锥段的分离效果明显,尤其在小锥段的中心区轻相(油)聚积的浓度最高。因此,对大锥段和小锥段优化设计是提高旋流器分离效率的最重要的方面之一,可以进一步研究锥段的过渡型式,如采用高次曲线。