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991.
介绍了正常声光偏转器超声跟踪的优化设计基本思想,通过对超声跟踪与非超声跟踪声光偏转器的带宽曲线的比较,表明超声跟踪声光偏转器可以克服非超声跟踪偏转器设计中带宽与进入布拉格区之间或带宽与衍射效率之间的矛盾.具有相同的声光互作用相对长度时,超声器件获得的相对带宽是非跟踪器件的5.2倍;具有相同的相对带宽时,跟踪器件的声光互作用相对长度是非跟踪器件的4.8倍.  相似文献   
992.
本文首先简要介绍了AMR-WB语音压缩算法的基本原理,描述了媒体处理机TM1300芯片的体系结构:然后重点论述了基于TM1300硬件平台下对AMR-WB定点算法各种优化方法;最后给出了优化前后主要函数处理速度比较,并对结果进行了分析.  相似文献   
993.
基于模糊控制器的自适应遗传算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于模糊控制器的自适应遗传算法,通过模糊控制器自适应地动态改变交叉率、变异率的值;从而使该算法最快达到全局最优解.其模糊控制器的设计及求取Pc(交叉率)、Pm(变异率)的步骤包括:输入、输出变量的选取,输入、输出语言值及隶属度函数的定义,模糊规则表的建立,模糊推理及解模糊.  相似文献   
994.
用于空间光通信的宽带LiNbO3行波调制器   总被引:3,自引:0,他引:3  
用于空间光通信的宽带LiNbO3行波调制器,采用变频技术将Ka频段的信号变频到较低频率,再直接调制光波.并通过理论分析、分布电容求解及CPW结构的优化得到Ka波段微波光调制器的主要技术参数.其跟踪和数据中继卫星之间采用激光链路,并论证了宽带LiNbO3行波调制器用于空间光通信的可行性.  相似文献   
995.
自适应模糊H∞控制在导弹自动驾驶仪中的应用,通过对攻角求二阶导数,得到导弹输入-输出动态模型,同时将模糊系统简变为单输入逻辑系统.设定攻角变化范围,并将其作为模糊系统的唯一输入变量.根据系统的带宽,在控制器中加入低通滤波器,以保证系统跟踪效果,过滤控制信号中频率过高部分.仿真证明,该应用可得到导弹飞行动态的精确数学模型.  相似文献   
996.
基于DSP的继电保护测控装置   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于DSP的继电保护测控装置,通过快速傅立叶算法对电量值及各次谐波的测量分析,实现对电网的实时检测.装置采用双CPU结构,其TMSVC5410承担计算,MSP430F149控制通信,XC95144X芯片实现逻辑控制,MAX125芯片实现模数转化,并通过HPI口完成DSP和单片机间的高速数据传递.DSP软件的核心是抑制高次谐波的算法编写及微机保护算法编写,包括数据处理算法、采样点数及采样起始时刻的选择等.  相似文献   
997.
演化硬件将可编程逻辑器件的结构位串当作染色体,通过演化算法进行搜索,找出符合要求的染色体,把它配置可编程逻辑器件,得到的即是要设计的硬件电路.其应用采用遗传算法,包括电路进化设计和在线自适应与容错两个主要方向.演化硬件则面临硬件平台的选择及演化硬件的可升级性两方面的挑战.  相似文献   
998.
基于神经网络的降雨预报系统及其改进   总被引:1,自引:0,他引:1  
陶雪梅  刘自伟 《兵工自动化》2006,25(9):60-61,65
降雨预报采用标准BP网络的连续值,用第1、2天数据预报第3天雨量.包括气象因子选取与数据预处理及人工神经网络模拟预报.系统的改进采用增加动量项训练网络,以解决局部极小,提高网络效率.实验表明,该算法使BP网络的设计及训练得到较好解决,特别在网络结构适合情况下能避免BP算法陷入局部极小问题.  相似文献   
999.
某电力公司的长期负荷预测模型,利用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)建立.其结构分为计算输入的模糊隶属度、每条规则适用度、适用度归一化、每条规则输出及模糊系统输出5层.系统网络中含14个待定的前件和后件参数.采用Matlab编程,通过Sugeno和evalfis函数训练ANFIS,按指定指标得到这些参数,实现模糊预测.  相似文献   
1000.
将FMCW雷达检测到的人体生命体征信号,用于预测未来一段时间内人体生命体征信号是否异常,具有明显的应用价值。该方向当前研究主要针对如何进一步降低重构误差、提升生命体征信号的预测精度。为此,本文提出一种自适应变分模态分解?长短期记忆神经网络的生命体征信号预测方法。针对静止状态下的人体,通过雷达采集到的生命体征信号,采用粒子群算法优化变分模态分解VMD的模态分量个数K和惩罚系数α的值,实现自适应选取后用于VMD分解,再将分解后的模态分量进行叠加重构。采用粒子群算法优化长短期记忆网络模型中的网络层数、学习率、正则化系数等3个参数,自适应选取合适的参数组合,将重构后的信号通过优化后的LSTM网络进行预测。实验结果显示本文所提预测方法在10位志愿者的预测结果与原始数据的均方根误差平均值为0.017 188 9,平均绝对误差的平均值为0.007 158,相较于当前其他研究,预测精度上有明显提升。  相似文献   
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