私有云服务商Cloud Plus借助网络订阅推动按需扩容

正这家私有云服务提供商通过部署博科路由和交换解决方案来保持高速增长由于连续四年的强劲增长,澳大利亚和新西兰的私有云解决方案批发商Cloud Plus正在转而选择博科来建设下一代数据中心和MPLS网络基础架构。通过利用博科?网络订阅模式按需付费的灵活性,总部设在布里斯班的Cloud Plus正在通过按需方式升级网络。Cloud Plus业务模式是专注于为超过50个解决方案合作伙伴来提供基础架构和其它基于云的服务,在2013年6月结束的财年实现了191%的收入增长,在2014财年实现     

燃气涡轮发电机组虚拟评判系统研究

为更好地评判操作人员对燃气涡轮发电机组的操作训练,设计了一种虚拟评判系统.根据操作实际,制定了评判标准,建立了评判指标体系.考虑到指标之间的相互影响和反馈关系,解决指标权重分配问题,利用网络分析法(ANP)处理指标间的复杂关系,并采用三角模糊数和模糊优先规划方法(FPP)完成权重的计算,引入云理论确定隶属度,使用蚁群算法优化BP神经网络,结合模糊综合评判构造模糊蚁群神经网络评判模型.上述方法能够有效减少主观因素对权重的影响,弥补传统评判方法的不足.实际应用表明,改进的评判系统具有很强的实用性,是一种可行的评判系统.     

大学图书馆对大学生教育的价值研究

大学图书馆是学校的三大支柱之一,它在强化学生文化素质教育和学生职业生涯规划方面的作用非同小可.本文先从大学图馆开发学生的智力,满足学生的精神需求,提高其思想道德素质,营造大学生思想健康成长的轻松学习环境和开发大学生学习创新能力四方面分析了大学图书馆与大学生文化素质教育的关系;最后提出了大学图书馆为大学生制订职业生涯规划的措施。     

整数规划的量子行为蝙蝠算法

蝙蝠算法是一种新型群体智能算法,传统的蝙蝠算法在解决整数规划问题时容易陷入局部最优并出现早熟收敛现象,为了解决这些弊端,提出了一种基于势阱的具有量子行为的蝙蝠算法。论述了算法的优化原理和实现方式,并通过仿真实验,与粒子群算法和量子行为粒子群算法进行性能对比。实验结果表明,量子行为蝙蝠算法不仅能够有效地解决整数规划问题,而且比其他算法具有更好的性能。     

使用Photoshop进行网页规划的方法探析

Photoshop是一款功能强大的图片处理软件,可对不同格式的图像进行精细的操作和处理,从而在广告以及美术行业得到了广泛的应用,当然在网页规划中也必不可少。本文通过介绍Photoshop在网页规划中的优势和应注意的几个问题,并结合相关理论知识,提出使用Photoshop进行网页规划的方法,以期对网页制作人员提供一定的技能指导。     

高校数字化校园建设研究初探

计算机技术和网络的飞速发展使高校信息化建设得到了长足的进步,各种信息管理系统和高校的各项管理工作密切结合,但是系统之间各自为政,各项数据不能有效共享。因此需要把这些单独的系统整合在一起,建立一个统一的数字化校园平台。下面就分析了高校信息化建设的现状,最后又对数字化校园建设进行了规划,目的在于通过本次研究解决建设中存在的不足,并找到一个切实可行的解决办法。     

韩国政府将强制手机厂商预装防盗工具

<正>据国外媒体报道,韩国正在考虑在其国内销售的所有智能手机上强制安装防盗工具,用以遏制在该国日益增长的手机盗窃事件。韩国科学、信息和通信技术及未来规划部上周表示,它已经完成了一个全新的安全功能,称为关键开关的研制工作。这一功能与当地的高科技厂商联合设计,在去年8月展开。该安全功能将允许智能手机用户远程关掉其被盗或丢失设备的所有功能,使其无法使用。虽然早已有类似的应用可以在智能手机丢失时,锁定或删除数据。但一旦这些设备被     

权威数据 音改发布——2014年7月影响后装市场营销数据统计

为了更为精准的监控国内从整车到后装市场全产业链的流向数据,为更多后装企业在产品规划及营销决策等方面,提供更为准确的数据参考,     

任务级行动序列问题中的定性偏好研究

关注了一类典型行动序列,研究如何在动作集合上存在定性偏好,且偏好集合存在不一致性时开展规划。所考虑的行动序列问题称为任务级COA,以抽象层次的动作为基本要素,所考虑的定性偏好包括静态偏好和时序偏好,所讨论的规划目的是获得最大满意度的COA方案。首先建立了偏好与约束的归一化形式描述,在此基础上形成了COA方案设计算法;进一步,使用计算辩论技术排除偏好集合中的不一致性,形成用户接受度最高的COA方案。文中建立的以定性推理为基础的规划框架,实现了偏好解耦,能够适应不同的领域问题,是以定量计算为基础的传统规划算法的有效补充。通过快速响应卫星成像的COA案例,演示了算法的可行性。     

基于双层模糊逻辑的多机器人路径规划与避碰

针对无通信情况下的多机器人系统在未知动态环境下的路径规划问题,设计了基于双层模糊逻辑的多机器人路径规划与动态避碰系统。方向模糊控制器充分考虑了障碍物的距离信息和目标的角度信息,转化为机器人与障碍物的碰撞可能性,从而输出转向角度实现机器人的动态避障;速度模糊控制器将障碍物的距离信息作为输入,将速度因子作为输出,提高了多机器人路径规划与动态避碰系统的效率和鲁棒性。在Pioneer3-DX机器人实体上验证了该系统的可行性。