突发多进制扩频通信中自适应门限检测方法

针对突发多进制扩频通信系统在大频偏情况下的快速可靠检测需求,提出一种自适应门限检测方法。利用多个短码构造前导序列以降低频偏比,将短码相关峰做差分构造新的统计量,并基于信号能量构建恒虚警概率自适应检测门限,在判决时加入滑动窗口以进一步提升检测性能。仿真结果验证了算法可行性。     

基于遗传算法的二维Otsu算法改进

为改善传统二维0tsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点,将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中,并提出一种改进的自适应遗传算法。实验证明,新的算法对灰度图像有较好的分割效果,与传统算法相比,分割图像清晰,实时性也得到了明显的改进。     

一种高精度的改进FFT频偏估计算法

FFT频偏估计算法的估计范围和估计精度是相互矛盾的。针对这一问题,提出了一种大范围高精度的改进FFT频偏估计算法。该算法第1次运算,用较短数据对频偏进行快速初步估计,获得大的频偏估计范围;第2次运算,通过对残余频偏进行非线性变换和数据抽样变换,获得高的频偏估计精度。分析了FFT变换后的频域信噪比增益,该增益使频偏估计能在低信噪比下进行。理论分析和仿真结果表明,该算法的频偏估计范围达-Rs/2~Rs/2,估计精度为±Rs/2N2,并且在负信噪比环境下也有相同的性能。     

详谈汇编语言中的无条件转移指令

在汇编语言书籍中,对无条件转移指令的介绍往往很浅,一般都只给出了它们在程序中的常用格式,这会让大部分初学者认为这些指令不是那么重要.殊不知这些指令在写程序时是很重要的.所以我才写了这篇文章,从指令的解释开始介绍,然后围绕无条件转移指令进行编程,力求以把无务件转移指令在实际中的运用给大家讲清楚.     

基于动态跳频的频谱接入*

在认知网络中,为了克服频谱接入方案中系统吞吐量普遍偏低的缺点,运用动态跳频技术,提出一种可以使次用户顺利切换到其他信道同时增加系统吞吐量的频谱接入新方案,并利用部分可观察马尔可夫决策过程描述这一问题;最后进行了数值验证。     

WSN中LEACH路由协议簇头数优化研究*

基于簇的LEACH路由协议在大规模无线传感器网络中有着良好的适应性,但在具体的网络分簇过程中由于每轮选择簇头节点时并没有考虑簇头节点的数量从而造成被选簇头节点的数量过多或过少,导致传感器节点因为不必要的数据融合或数据传输距离过长而消耗过多的能量,缩短了整个网络的寿命。为克服这些问题,提出了一种优化簇头数的方法,计算出一个区域内最佳的簇头数范围,通过控制簇头的数量来改善网络的性能。仿真结果证明该算法能够提高网络的整体性能,延长网络的生存时间。     

数字发射机的误差矢量幅度仿真与分析

如果能够准确而快捷地预测本振相位噪声和功率放大器非线性对数字发射机的误差矢量幅度(EVM)的恶化程度,以及采用EVM来快捷地预测系统误比特率（BER）性能,可为衡量现代数字通信系统性能提供一种新的可行手段。针对这一问题,首先推导了EVM与本振相位噪声、功率放大器的3阶交调失真(IMD3)之间的数学关系式,并提出了利用3阶交调失真(IMD3)来准确而快捷地预测功率放大器非线性对发射机EVM的恶化影响;其次推导出在同时存在相位噪声和功率放大器非线性时EVM的数学表达式;最后通过分析EVM与信噪比(SNR)之间的关系,获得了由EVM计算误比特率(BER)的数学公式。仿真结果表明：采用IMD3来预测功率放大器非线性对EVM的恶化,无需考虑输入输出功率、3阶截止点(IP3)和3阶交调产物等参数,为计算功放非线性引起的EVM提供了一种简单快捷的方法;使用EVM来预测系统的BER,能够大大节省传统BER测量方法所需的时间和闭环终端。     

模糊遗传算法在敏感词分类优化中的应用

针对以往敏感词分类优化的不足,提出一种基于模糊遗传算法的敏感词分类优化方法,该方法把模糊逻辑理论用于遗传算法,模拟生物进化过程和机制来求解实际的敏感词定性结构优化问题。研究表明,对于敏感词词性以及结构的变化有很好的分类优化效果,从而保证了整体的分类质量、快速的分类效率、鲁棒和可靠的分类性能。     

一种新的Turbo乘积码简化迭代译码算法

针对二维TPC码提出一种新的简化迭代译码算法以及一种新的译码器迭代结构。该算法在Chase迭代软输入软输出译码的基础上,通过简化软输入信息和外信息的计算来降低译码复杂度和系统存储量。仿真结果验证了该算法的正确性和可行性。     

WSN中用户需求信息相关性查询策略*

考虑物联网以任务为导向、节点之间相关联等特点,提出一种用户需求信息相关性查询策略,通过分析用户行为特征,存储相关性节点信息,实现信息共享,从而减少网络中的通信量。仿真表明,与常规的方法相比,该策略能够改善网络的通信量。