年终考核进入家庭 作为丈夫你经得起年终考核吗

年终考核这种公司制度也能提供全新的与家庭成员和亲密朋友交流的方式,能够发泄积累在内心深处平时无法言说的不满     

加热炉换热工艺特性分析软件进展

为便于对目前各类化工加热炉工艺特性设计技术软件技术进展的了解,通过7个换热特性专题分析软件的内容简介,综述了特性分析技术软件在工业炉工艺设计专业的应用,提出了当前加热炉软件技术发展中,设备结构和工艺两者结合发展面临的3个工程课题,分别是加热炉预热段、辐射段和对流段整体一体化、炉管振动计算、新智能技术的引入。     

不同质量分数乙醇、乙酸钠溶液对双乙酸钠结晶过程影响

为提高双乙酸钠(SDA)的产品质量,考察了温度、溶剂组成、乙酸钠含量等条件对SDA溶解性的影响,采用动态法测定了SDA在不同质量分数乙醇-水、乙酸钠-水混合溶剂中的溶解度,并测定了SDA在纯水和质量分数为0.799 6(w1=0.799 6)的乙醇溶液中的介稳区。结果表明,SDA易溶于水,微溶于乙醇,随乙醇质量分数增加,SDA溶解度降低愈加显著,且在w1=0.799 6的乙醇溶液中降低最为明显;随产物中乙酸钠含量增加,SDA溶解度逐渐减小,且在质量分数为0.083 2乙酸钠溶液中降低幅度最大;在300~315 K范围内,w1=0.799 6的乙醇溶液对SDA和乙酸钠有明显的分离效果;SDA的介稳区宽度在纯水中随温度升高逐渐变窄,而在w1=0.799 6的乙醇溶液中受温度影响变化小,且介稳区宽度较纯水中窄。因此,在SDA结晶中,可采用w1=0.799 6的乙醇溶液结晶分离SDA,且过饱和浓度需控制在介稳区内。     

钟摆钻具在苏东26-37H1井水平段的应用与分析

苏东26-37H1井是苏里格气田部署的一口天然气水平井,主力气层为盒8气层。该区块因河流摆动强烈,各小层砂体分布不均匀,厚薄不一,夹层分布广泛,给水平段井眼轨迹控制带来很大难度。本文结合苏东26-37H1井的水平段井斜突增经过及原因总结,分析出苏里格苏东气田在水平段井斜突增突降原因,以及处理方法,为以后的水平井井眼轨迹控制提供成功的井眼和理论性指导。     

6M32型氮氢压缩机连杆大瓦失效分析及处理

对6M32(50)-160/320型氮氢压缩机连杆大瓦失效的原因进行分析,采取了相应的改进措施,取得了良好效果。     

基于三维热加工图的X12合金的热变形行为

三维热加工图描述了功率耗散区和流动失稳区随着应变速率、温度和应变的变化。采用Gleeble-1500D热/力模拟试验机在变形温度950～1200℃,应变速率0.05～5 s~(-1)的条件下对X12合金的热变形行为进行了研究。考虑应变对X12合金可成形性的影响,基于动态材料模型,建立了X12合金的三维热加工图,确定了X12合金热变形的最佳参数为应变大于0.3,温度为1150～1200℃,应变速率为0.05～0.63 s~(-1)。通过对有限元软件DEFORM的二次开发,将X12合金的三维加工图数据与DEFORM进行集成,对?8 mm×12 mmX12合金圆柱试样在不同温度及应变速率下的压缩过程进行了有限元模拟,得到了该试样压缩过程中的功率耗散系数及流动失稳系数分布图,验证了X12合金的最佳热变形工艺参数。     

基于UG转子零件的4轴数控加工

以机械零件高效率、高质量数控编程为目标,采用UG CAM模块铣削加工的加工类型,采用优化的数控加工工艺对零件进行数控加工编程,并采用自定义的后处理文件生成了相应数控系统的数控代码,实验结果表明该零件的加工质量达到了预期的加工要求。     

机车电机焊缝相控阵超声检测研究

针对重载机车电机定子机座焊缝结构比较特殊、射线检测存在一定困难及常规超声检测固有的局限性。通过对重载机车电机定子机座焊缝的结构做一定分析,并结合超声相控阵检测技术的优势,确认相控阵检测技术可用于该类型焊缝的检测。在此基础上,进一步制订了相控阵检测工艺,设计制作了模拟试件进行试验,并在实际探伤中对检测有效性和可靠性进行了验证。最终结果表明,采用相控阵超声检测技术可同时进行A型、C型、S型扫描显示,具备检测灵敏度高、检测结果直观、可追溯性强等特点,可有效实现重载机车电机定子机座焊缝缺陷的检测。     

导弹飞行过程中动态载荷识别方法

导弹在飞行过程中的外部载荷会导致结构振动,从而引发燃烧不稳定。为了更好地理解燃烧不稳定性,预测外部载荷是很重要的。该文提出了一种基于神经网络的动态载荷识别方法。首先,设计并加工了导弹模型,进行有限元模态分析与模态试验,提取典型模态振动频率,验证了所使用有限元模型的合理性。该方法基于有限元模型开展仿真计算,神经网络由仿真结果中的足够样本数据训练,从而使神经网络能够识别典型载荷。搭建地面试验系统,开展地面激励实验获取相关数据,首先进行典型载荷识别,相对误差可达1.21%,验证了所训练神经网络的准确性和试验系统的可行性。随后对随机载荷进行识别,结果表明,用所提方法识别随机动载荷相对误差小于1.82%,该载荷识别方法具有良好的识别能力。对于导弹结构设计和发动机燃烧不稳定的预测具有重要意义。