烟丝结构在线检测装置设计

目的：解决目前烟丝结构检测均采用离线检测方式,检测结果滞后的问题。方法：采用风选摊薄方式与图像智能识别技术,在制丝线风选室内对烟丝结构进行检测,在线检测烟丝长度、宽度和面积,统计烟丝中整丝和碎丝的比例。结果：通过对现有烟丝结构离线检测仪器的对比,该检测装置测量精度较高,稳定性较好,能够较为真实地反映制丝线烟丝结构实际质量状况。结论：该装置能有效减少质检人员的工作量。     

采用短波吸收法检测油水界面

短波吸收法就是将电能以电磁波的形式辐射到以乳化液状态存在的油水介质中,根据油水吸收电能的差异来检测两种介质的含量.通过对油水含量的测量来检测、控制油水界面.大量的实验数据以及工业现场实际应用表明,依据上述原理研制的油水界面检测仪,填补了国内空白,为石油工业提供了检测油水界面的新手段.     

节能复合彩钢电缆桥架在施工中的应用

电缆桥架是工程中常用的电缆支撑物,包括电缆梯架、电缆托盘和电缆槽盒。本文结合某工程介绍了新型节能复合彩钢板电缆桥架节能、耐腐蚀、易安装等优点,并对该新型电缆桥架应用选择、安装技术进行论述,可以为类似工程在选择桥架时提供参考。     

3-TPS混联机床的运动控制算法的研究国家高技术的研究

针对一种新型立卧转换式混联机床的运动控制算法进行了研究.根据不同的控制要求,分别对该机床提出了几种运动控制算法.这些算法从控制对象到机床本体的加工运动之间一系列的转换,正是混联机床控制的基础,为数控系统的控制设计提供了参考依据.     

密云水库源区水环境现状分析及水环境容量计算探讨

密云水库源区是北京市地表饮用水源的天然生态屏障.通过实地监测,对北京市密云水库源区曹家路流域的水环境现状进行了分析,并设计了适应该流域特点的水环境综合评价指数计算公式.     

浅谈美国拆坝工程中的泥沙处置

美国至今已经完成了1 108座大坝的拆除,由于拆坝过程中库区淤积泥沙的无控制排放或者底泥污染下泻将对下游区域带来多方面的不利影响,因此泥沙管理是拆坝决策制定中的关键内容。拆坝时可以选择的泥沙处置方法主要有3种:河流侵蚀法、原地保留法和机械清除法。通过对不同方法及其优缺点的分析,以便针对具体情况制定出最为合理的泥沙管理方案,将不利影响最小化,以期实现最佳的拆坝泥沙处置效果。     

压实法与抽空法装箱方式对烟丝质量的影响比较

为了优化箱式储丝工艺,对比了传统压实法与抽空法装箱方式对储存过程中烟丝物理质量、烟气指标及感官质量的影响。结果表明:①与传统压实法装箱方式相比,抽空法装箱方式对烟丝产生造碎相对较小,且储存时间对烟丝的结构影响不明显,整丝率最大可降低0.24%;②两种方式装箱后,烟丝填充值随储存时间的增加均略有下降,但抽空法装箱并储存一定时间后烟丝填充值仍高于压实法;烟丝含水率随储存时间的增加变化不大;③抽空法装箱后,不同储丝时间对烟气指标基本无影响,感官评吸结果表明,抽空后存储9 d内的试验样品其感官质量较对照样无明显差异。     

DJ—2型油水界面检测仪传感器的设计与使用

DJ－2型油水界面检测仪的传感器是由振荡电路、检测电路和发射天线等组成。发射天线将振荡电路产生的电磁波直接发射到油水乳状液中，根据朗伯—贝尔定律，两种性质不同的液体介质吸收不同的电磁波能量，振荡电路所提供的电磁波能量就会不同，再将这种差别通过检测电路以电流的形式反映给检测仪控制器，实现对油水界面的连续检测与控制。该传感器设计结构紧凑合理，安装、维护方便，为石油、化工等部门的油水界面检测，提供了一种有效的方法。     

PET/MFMB结晶行为、形态结构及退火处理收缩率的研究

利用DSC、偏光显微镜（PLM）等方法研究了PET／MFMB的逐渐降温结晶行为，形态结构和制品退火处理收缩率。结果表明，PET／MFMB中PET、PP的结晶起始温度（Tc′）、结晶温度（Tc）均比纯PET、纯PET、纯PP的高，PET的结晶速率也比纯PET的高；PET／MFMB中PET为连续相，MFMB为分散相，配比为78／22的复合材料中MFMB呈颗粒状相态，PET、PP晶体尺寸细小，低模温注射成型的PET／MFMB制品退火处理收缩率比纯PET制品的小得多。     

基于云平台的管道腐蚀远程在线监测系统

为实现油气井口装置管道腐蚀情况的远程在线监测,针对压电超声耦合、传感器安装、信号传输存储分析等关键问题,提出了基于云平台的管道腐蚀远程在线监测方法。研发了可进行液-固转变的干耦合剂,保证了良好的耦合效果。针对管道结构与长程监测需求,研究了压电传感网络布点、定位与固定方法。针对复数信号传输、存储、分析等问题,提出了基于云平台的B/S(浏览器/服务器)架构。最后结合现场实际工况,开发出了多通道管道腐蚀在线远程监测系统。现场近1a的户外测试表明,该系统稳定可靠,各项指标均满足管道腐蚀监测需求,为油气井口装置的安全生产奠定了智能运维基础。