矿区地表沉陷实测影响参数分析及非主断面监测反演模型比对验证

为了研究地表移动盆地内非主断面方向下沉规律,提高非主断面实测数据在预计参数反演中的应用,以唐山矿T_3292工作面为工程背景,采用理论分析、数值模拟、现场实测相结合的方法,基于概率积分法提出了一种非主断面实测数据处理方法,运用FLAC~(3D)模拟研究了非主断面位置参数(截距与斜率)对最大下沉值、主要影响半径的影响规律,并根据现场实测数据求取预计参数。研究结果表明:非主断面最大下沉值与主要影响半径均与测线位置参数有关,测线截距由660 m减小至0 m时,最大下沉值由97 mm增加至114 mm,增大了17.4%;测线斜率由1减小至0时,主要影响半径r_k由400 m增加至586 m,增大了46.5%;对T_3292工作面非主断面实测数据进行处理得到主要影响半径r_0近似值为558 m,与主断面实测结果误差为7%,非主断面实测数据处理方法可用于井下工作面开采地表沉陷预计参数分析。     

各缸废气再循环率不均匀性对柴油机排放影响的试验研究

针对一台由国五升级到国六的重型柴油机原始排放(无后处理系统)超过目标设定值的问题进行研究,提出了一种通过控制各缸废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)率不均匀性来降低柴油机原始排放的方法。建立了柴油机各缸EGR率不均匀性的排放测试试验台架和测试方法,通过分析排放万有特性曲线图确定所研究的进气总管EGR率和柴油机运行工况点,用CO2法在稳态工况下测量各缸EGR率,分析各缸EGR率不均匀对排放性能的影响,确定了达到企业原始排放目标设定值的各缸EGR率不均匀性范围,实现了通过控制各缸EGR率不均匀性来降低柴油机原始排放及降低满足国六排放法规后处理系统匹配难度和成本的目的。     

新疆黄水沟1956—2013年径流变化特征研究

根据新疆黄水沟水文站1956—2013年逐月径流资料,采用非参数检验、R/S法及最大熵谱法分析了年径流量变化特征。结果表明:黄水沟年径流量在1995年发生突变,并达到极显著水平,这与M-K法计算结果相一致;年尺度下的径流量通过了显著性检验,z值为正,表明近60 a来呈增长趋势,倾向率为0.015 7亿m3/a;径流量Hurst指数H为0.653 3,表明未来仍处于增加趋势;年径流量变化以9 a为第1主周期,29 a为第2主周期。研究结果为区域水资源的合理开发利用与可持续发展提供了重要参考。     

暖宝宝原料混合均匀性的研究

暖宝宝是一种自发热产品,主要依靠铁粉与氧气的反应进行发热。通过分析,原料的配比、粒度、加料方式、搅拌时间对混合均匀性的影响明显。在保证产品发热性能的基础上,通过调整原料的配料、活性炭、蛭石、树脂的粒度、原料与水的混合方式以及搅拌混合时间的控制,可以提高混合料的均匀性。     

均匀设计法优化鱼头多糖提取工艺的研究

本课题选取淡水鱼鲤鱼鱼头为实验材料,用弱碱法提取多糖并运用均匀设计法对其工艺参数乙醇浓度、料液比、提取时间进行优化分析,确定最佳工艺条件为乙醇浓度75%,料液比1∶5.5,提取时间13 h;DEAE Sephadex A-25柱纯化鱼头多糖,通过紫外全波长扫描与红外图谱定性分析初步确定鱼头多糖为一种类似于硫酸软骨素、通明质酸的粘多糖类物质。     

基于Box-Cox变换与Johnson变换非正态过程能力分析

研究基于Box-Cox变换与Johnson变换方法计算PCIs的有效性,比较Box-Cox变换与Johnson变换计算PCIs的性能优劣,仿真结果显示,Box-Cox变换与Johnson变换均能将常见概率分布转换为正态分布,成功率超过97%,而Johnson变换的转换能力更强,成功率超过99.5%。在计算PCIs的有效性方面,Box-Cox变换与Johnson变换的性能差异不大,利用PCIs估计的产品不合率与理论不合格率相比,相对误差均在2%以内。     

某城堡4~#塔及塔尖艺术构件风荷载特性的数值模拟研究

某大型娱乐社区城堡塔尖艺术构件外形复杂,建筑高度较高。为保证结构安全和施工要求,对该复杂形体艺术构件进行了稳态与非稳态下的数值风洞模拟计算。通过对比上述两种方法计算得到的平均风压验证数值模拟的准确性,进而分析结构所受到的总风力,得到最不利风向角。针对4#塔和塔尖艺术构件,建立力学有限元模型,利用线性滤波法建立三维风场,基于Newmark-β方法对结构进行风致动力响应分析,所得结果可为该类结构的抗风设计提供技术支撑。     

对数变换下非平稳时间序列预测误差的解析分析

对数变换不仅能消除非平稳时间序列中的"长期趋势",还能明显降低"季节性"和"剩余的随机波动"的波动范围,从而降低预测的均方误差。但是高斯白噪声经过对数变换会形成一个小的非0数学期望,使得预测的平均误差略微增加。为弥补这个数学期望引起的预测平均误差,需要在预测前给出该数学期望足够准确的估计。将对数变换进行泰勒级数展开,并采用前四项进行解析分析,得出高斯白噪声经过对数变换后的数学期望和方差。这些结果明显改进了2008年Cryer和Chan使用前两项的结果。数值实验证实了该数学期望和方差计算式的准确性。采用五种模型对公路交通流预测时,可以有效解释对数变换形成的平均误差-0.5570。