特别重大瓦斯爆炸的产生原因

在13m实验巷道中做的风筒送风与烟（模拟瓦斯气）的混合、稀释、扩散实验发现，当风筒出口距端面小于8m时，在实验巷道封闭端面0～3m区域，产生烟-煤尘-空气的强涡流区；煤田褶曲、断层等地质构造会造成短时间有大的瓦斯涌出量，形成可爆的瓦斯-煤尘-空气混合气强涡流区。将风筒出口从7m增长到17m，则涡流消失，烟垂直上升到巷道顶部，暂时集留在巷道顶部，逐渐慢速从巷道内排出。在7m^3爆炸装置做的天然气强烈爆炸实验，以及30m^3爆炸装置做的铝尘、亚麻尘爆炸泄压实验证明，在出现涡流条件下，增大燃速，会产生强烈爆炸。在72m长管用可燃气引燃粉尘的爆轰试验中，在粉尘出现涡流情况下，引起爆轰，并将爆轰波推前15m。据此推断风筒出口距掘进工作面端头太近（7m之内），产生可爆的瓦斯-煤尘-混合气涡流，遏火源产生强烈爆炸，继而诱发煤尘爆炸，造成大批井下人员因缺氧窒息死亡，是特别重大瓦斯爆炸的产生原因。     

各缸废气再循环率不均匀性对柴油机排放影响的试验研究

针对一台由国五升级到国六的重型柴油机原始排放(无后处理系统)超过目标设定值的问题进行研究,提出了一种通过控制各缸废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)率不均匀性来降低柴油机原始排放的方法。建立了柴油机各缸EGR率不均匀性的排放测试试验台架和测试方法,通过分析排放万有特性曲线图确定所研究的进气总管EGR率和柴油机运行工况点,用CO2法在稳态工况下测量各缸EGR率,分析各缸EGR率不均匀对排放性能的影响,确定了达到企业原始排放目标设定值的各缸EGR率不均匀性范围,实现了通过控制各缸EGR率不均匀性来降低柴油机原始排放及降低满足国六排放法规后处理系统匹配难度和成本的目的。     

程序设计类竞赛集训模式探讨及作用分析

针对目前高校开展程序设计竞赛的现状,首先介绍国内可参加的程序设计竞赛的特点,然后介绍程序设计竞赛集训的模式,最后以学生为对比样本,从多个方面说明程序设计竞赛集训的作用。     

中国电信移动网扁平化网络演进探讨

首先介绍了中国电信电路域核心网网络现状,分析核心扁平化存在的问题和改造内容,最后提出中国电信电路域核心网演进的思路和步骤,为后期网络规划提供参考。     

对国外石油公司战略采购管理的研究

为解决国内石油企业在实施集中采购的过程中摸着石头过河的问题,借鉴总体拥有成本、卡拉杰克矩阵、波特五力模型以及GEM模型等战略管理的原理,根据油气资源的特性,对国外石油公司战略采购管理,从环境条件、上下游一体化和采购模式上分别进行了研究,提出了国内石油企业在组织结构上的改进方案和以总体拥有成本最低为主线的采购策略和业务流程规划.     

融合媒体在新闻传播领域中的应用

随着科技的进步,传播的载体——媒介,也经历了巨大的变革。从报纸、广播、电视到互联网,一次次的变革和进步,使人们享受到了高科技的便利。由于融合媒体涌现及新闻传播手段的多样化,各类传统媒体的界限正在被纷纷突破,传统的新闻传播媒介由冲突走向融合,已经形成当今融合媒体的格局。本文以融合媒体在国内发展现状为切入点,探讨融合媒体系统在新闻传播领域的应用。并对融合媒体系统在新闻传播领域产生的影响进行剖析,研究这种现象产生的原因、特征、效果等。     

永丰库遗址公园成烫手山芋

在被历史湮没7700年之后，元代永丰库被意外发现，轰动考古界，并当选为2002年全国十大考古新发现之一。     

南宁华润中心东写字楼项目绿色施工创新技术

以南宁华润中心东写字楼超高层项目为例,结合本工程超高层建筑施工实际情况,介绍了超高层建筑绿色施工多项创新技术应用,包括轻型智能化内顶外爬模架平台、型钢大模板施工技术、超高层塔式起重机选型与布置技术、非标准60m独立高度动臂塔式起重机设计与施工技术、混凝土超高泵送水-气联洗等绿色施工技术。多项绿色施工技术的应用不仅加快了工程施工进度,提高了施工质量,而且符合"四节一环保"要求,降低了成本。     

高温后型钢再生混凝土短柱轴压性能试验

为研究高温后型钢再生混凝土(SRRAC)柱的轴压性能,以高温温度、恒温时间、型钢保护层厚度、配钢率和配箍率为变化参数,对18个试件进行高温后的静力单调加载试验,观察不同温度后试件的受力破坏过程和形态,获取了质量烧失率、荷载-位移全过程曲线和剩余承载力等数据,并对各参数对其力学性能的影响予以分析。结果表明:高温后型钢再生混凝土柱轴心受压破坏过程和形态与常温下基本相同,均呈灯笼状破坏。高温后型钢再生混凝土柱的轴压刚度和剩余承载力退化明显,且温度越高,退化程度越大。高温后SRRAC柱承载能力降低了13%~50%,其中600℃时下降32%~42%。     

无线传感器网络多种群蚁群优化路由算法*

从无线传感器网络自身的特点出发,在蚁群算法的基础上,提出了一种适合该网络的多种群蚁群优化路由算法(MACO)。该算法设计了一个新的能够均衡传输能量消耗和节点剩余能量的蚂蚁前向移动的选择概率模型,并且能得到多条优化路径,使得均衡网络的能量消耗。仿真实验表明,该算法能延长网络的生存时间,并且可以有效地缓解网络拥塞。