掌声响起

8月7日,在北京中化大厦SGI公司大会议厅举行的双杨OA系列软件发布和中国OA软件开发研讨会上,响起的掌声很热烈;8月8日,在天津凯悦饭店进行的、引进SSA/BPCS集成管理系统的签字仪式上,掌声更热烈! 掌声为OA新思路而起;掌声为国有大企业而起,为天工工程机械有限公司而起,为天津第一机床总厂而起;掌声也为做系统集成的志同公司而起。掌声更为具有开拓和创新意识者而起,为所有极力促成利用计算机技术不断改善管理和办公质量和效率的     

多面杀手——Microsoft Exchange Server 5.0中文版正式入市

今天、27日、29日三天,Microsoft中国公司将在北京、广州、上海发布中文版Exchange Server 5.0。这是Microsoft在中国业务的一次重要活动,这表明Microsoft公司一直致力于将其高档网络产品介绍给中国用户的行动从未停顿。Exchange Server 5.0是Microsoft产品向网络进军的重要升级。 Exchange 5.0与前期版本作了很多重要的性能改进,英文版自年初发布后,受到广泛的好评,很多人认为“等待(Exchange 5.0)是值得的”,PCWEEK Labs也给予了很高的评价。那么它究竟有什么新的特点呢?有人认为,Exchange 5.0更像一个信息中转的多面手,它作为Microsoft BackOffice的重要支柱,很好地配合了Microsoft产品在协同工作和全面集成化方面的变化。     

向垃圾邮件说No

随着Internet的发展,电子邮件已成为目前上网使用最频繁的工具之一,如何正确使用电子邮件以防黑客攻击已显得越来越重要。一般来说,邮件受到的骚扰比较多的问题集中在垃圾邮件、邮件炸弹以及病毒邮件。我们就从这几个方面来向读者介绍如何防范!     

吉林省工业企业的技术进步

用生产函数法对吉林省工业企业的技术进步进行了测算,并分析了测算结果,提出了对策。     

单板机数控车床在电机机座加工中的应用

我厂以往生产 Y80～132电机机座的车削工艺流程是,在机座一端(A 端)内圆用三杆支承后,在普通车床上用三爪卡盘夹紧,粗、精车另一端(B 端)止口及端面。以 B 端止口与端面定位,在镗床上轴向压紧,粗镗铁心档内圆。用钻模钻攻 B 端面螺孔。最后在普通车床上将 B 端止口安装在止口胎上,用螺钉吊紧,精车铁心档内圆、A 端止口及端面。这种加工方法,定位固定麻烦,影响两端止口     

谈谈防洪调度决策支持系统的有效性问题

决策支持系统(DF)的有效性问题是系统用户和开发者关心的首要问题。本文就江河防洪调度智能决策支持系统(IDSS—FCD)的有效性问题谈些见解,提出四点意见,即:(1).IDSS—FCD有效性标志,说明有效性的定义及有效性的检验标准;(2).信息获取方式现代化,这是能否建立和开发IDSS—FCD的先决基础条件;(3)有效的信息处理,这一条是IDSS—FCD有效性的技术条件;(4).友好的人机界面.它是IDSS—FCD系统本身质量高低的重要衡量标准.     

广电有线网络的技术创新与应用

本文较为系统、全面地概述了在推动智慧广电和广电5G建设的进程中,我国广电有线电视网络领域近期的重要技术创新与应用。     

应用空洞卷积的神经网络轻量化方法#br#

为了深度卷积神经网络能够更好地应用于边缘设备,减少深度神经网络的模型参数量,降低网络复杂度,对于轻量化卷积神经网络的研究日益增多。将常用于多尺度融合的卷积——空洞卷积首次应用于神经网络轻量化领域研究。利用空洞卷积采样与扩大感受野的结构特性,实现了模型参数量的减少与计算复杂度的降低。将空洞卷积单纯作用于残差网络结构,达到轻量化目的,并进一步与逐点卷积结合,提高轻量化效果,形成改进型空洞卷积轻量化方法。为减少准确率衰减,将改进型空洞卷积与普通卷积相融合,提出一种融合型空洞卷积轻量化方法。实验结果表明,改进型空洞卷积轻量化方法具有最显著的轻量化效果,融合型空洞卷积轻量化方法使模型参数量减少同时具有最佳速度与精度的权衡。     

基于差分进化算法的四旋翼PID参数优化设计北大核心

针对四旋翼无人机PID控制器参数人工整定困难且难以获得最优控制效果的问题,提出一种基于改进差分进化算法的四旋翼PID控制器参数优化方法。方法首先利用变异、交叉、选择等操作调整PID参数,得出最优的个体;然后引入定向搜索策略,在下次变异操作前,根据上次适应度值比较的结果,决定变异的方向,提高算法的精确度。将改进差分进化算法应用于四旋翼无人机仿真模型,其中串级PID控制器的参数作为差分进化种群进行迭代寻优。仿真结果表明,对比粒子群算法和传统差分进化算法,改进后的差分进化算法能够使控制器稳态误差更小、调节方法更快。     

基于受限玻尔兹曼机的电力信息系统多源日志综合特征提取

为了充分利用电力信息系统中的异构数据源挖掘出电网中存在的安全威胁, 本文提出了基于受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)的多源日志综合特征提取方法, 首先采用受限玻尔兹曼机神经网络对各类日志信息进行规范化编码, 随后采用对比散度快速学习方法优化网络权值, 利用随机梯度上升法最大化对数似然函数对RBM模型进行训练学习, 通过对规范化编码后的日志信息进行处理, 实现了数据降维并得到融合后的综合特征, 有效解决了日志数据异构性带来的问题. 通过在电力信息系统中搭建大数据威胁预警监测实验环境, 并进行了安全日志综合特征提取及算法验证, 实验结果表明, 本文所提出的基于RBM的多源日志综合特征提取方法能用于聚类分析、异常检测等各类安全分析, 在提取电力信息系统中日志特征时有较高的准确率, 进而提高了网络安全态势预测的速度和预测精度.