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991.
基于正则化卷积神经网络的目标跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
《信息技术》2019,(6)
为了提高目标物体的跟踪鲁棒性和稳定性,文中将L2正则化最小二乘法和卷积神经网络(CNN)相互结合,提出了一种基于正则化卷积神经网络的目标跟踪算法。通过L2跟踪器来评估目标无题被遮挡的程度,利用两层CNN对目标进行目标表示,去除了大部分无关样本,降低了算法的复杂度。实验结果表明,当目标物体发生姿态变化或旋转等剧烈的外观变化时,所提算法具有较强的鲁棒性和稳定性,并且比其他经典的跟踪算法具有更高的精度。 相似文献
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993.
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995.
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本文提出了研究准周期量子动力系统的计算方法.传统计算方法通常使用大的周期系统来近似计算准周期系统,这会产生丢番图逼近误差.我们的方法将准周期系统在高维周期结构中表示和计算,这样不仅可以避免丢番图逼近误差,而且可以将周期系统的高效算法,比如快速Fourier变换直接运用到新的算法中.我们将算法用于计算具有准周期势的线性薛定谔方程和准周期初值的非线性薛定谔方程.数值结果表明了算法的可靠性和高效性,并可以用于研究包含Anderson局域化、非线性光子准晶在内的准周期量子行为. 相似文献
997.
为提高核电厂人员闸门的安全、可靠性,基于数字样机技术,构建人员闸门整机和关键零部件的参数化模型,结合故障模式及影响分析(FMEA)方法,对人员闸门参数化模型进行可靠性分析,找到薄弱环节。并借助动力学仿真分析软件(ADAMS)和有限元分析软件(ANSYS),对人员闸门顶升机构和筒体与密封门组成的承压部件薄弱环节进行了动力学仿真分析和应力计算与评定。结果表明,人员闸门自身存在的薄弱环节不会导致其产生功能或结构完整性失效事故,验证了人员闸门数字样机结构设计的合理性、装配关系的正确性。 相似文献
998.
针对自动厚度控制(Automatic Gauge Control, AGC)系统存在外部干扰的鲁棒稳定性问题,根据传统积分滑模和高阶滑模理论,设计基于拟连续高阶滑模控制方法的厚度控制器。利用Lyapunov稳定性理论,证明所设计控制器的稳定性。将该厚度控制器应用在某板带轧机自动厚度控制系统进行仿真,并与传统滑模控制方法进行对比分析。仿真结果表明:该控制器可以在有限时间内实现对期望厚度的稳定跟踪,并有效减小滑模控制的抖振问题,具有强鲁棒性,其控制效果优于传统滑模控制。 相似文献
999.
1000.