优化组合预测的设计与分析

阐述了组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性。针对以往的组合预测模型最优权重不能保证非负性的问题,提出了一种新的基于前向神经网络模型的最优权重确定方法,并引入了神经网络优选组合预测模型。通过分析和比较,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度。     

改进残差灰色预测模型在负荷预测中的应用

本文介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法,针对模型中存在的问题对该模型进行了改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k>n时的符号,提高了预测精度。并用天津地区1995年到2002年的负荷量作为历史数据进行了预测,结果表明预测精度明显提高。     

网格和密度的聚类算法在CRM中的应用

聚类分析是数据挖掘领域中一种非常有用的技术,它用于从大量数据中寻找隐含的数据分布模式,主要有分割法、层次法、密度法、网格法和模型法等。该文主要讨论数据挖掘中一种基于密度和网格的聚类分析算法及其在客户关系管理中的应用。该算法具有较高的聚类效率而且容易实现,可以发现任意形状的聚类,时间复杂度低,聚类精度高,适用于数据的批量更新。该文还提出增量式聚类技术,它不仅能够利用前期聚类的结果,充分提高聚类分析的效率,而且可以降低维护知识库所带来的巨大开销。实验证明了算法的有效性。     

基于改进OTP的用户认证技术的研究与实现

随着网络应用的不断发展，网络安全问题也变得越来越重要．用户认证机制是安全防护机制之一，认证信息可以用来认证需访问系统的请求用户的合法性。文中分析了无须第三方认证的“一次性口令(OTP)”技术及其存在的安全漏洞，结合Kerberos认证机制优点，提出了将用户的通行密语用服务器的公钥加密后保存在数据库中，并在服务器种子信息中加入时间戳和服务器IP地址的改进OTP技术，提高了认证系统的安全性。     

Web服务安全性的研究

随着Internet的蓬勃发展,Web服务技术作为一种新的Web应用程序的分支炙手可热,对传统的软件设计产生了巨大的影响,但是对于Web服务的安全领域的研究却不成熟.本文指出了现有安全技术保护Web服务存在的缺点和不足,结合Web服务技术新的安全性需求,提出了基于消息层处理的Web服务安全性模型,并详细介绍了消息处理层的实现方法.采用该模型实现的Web服务安全系统能够提供各种类型的安全服务,具有安全性、可扩展性、服务的透明性、安全的可控性、消息级端对端的安全性等诸多优点.     

一种基于基因突变的改进遗传算法

1引言 遗传算法GA是20世纪70年代由美国的Holland提出的以C.R.Darwin的生物进化论和G.Mendel的遗传变异理论为基础的求解全局优化问题的仿生型算法.GA结合了Darwin的适者生存和随机交换理论.适者生存理论消除了解中的不适应因素,随机交换理论利用了原有解中的已有知识,从而加速了对优化解的搜索过程.     

统一建模语言UML的MIS应用

统一建模语言ＵＭＬ是面向对象软件开发方法的重要新技术,本文在介绍ＵＭＬ的基础上,给出ＵＭＬ技术在一个ＭＩＳ项目开发的分析、设计、实现、测试与配置等各阶段的成功应用。     

唐山地区电力通信网监控系统

介绍了唐山地区电力通信网监控系统的整体结构和功能要求。重点阐述了机载单元硬件组成。本系统经现场运行表明，其可扩性强，实用性高。     

改进粒子群优化算法求解旅行商问题

提出了一种改进粒子群学习算法,在改进的算法中,粒子不仅根据自身和同伴中最好的个体调整自己的飞行速度,而且按照一定的概率向其他个体学习。这种强化后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。同时借鉴单点调整算法思想,提出了调整因子和调整序概念用以重构粒子群算法。最后,用改进后的粒子群算法求解旅行商问题,数字仿真表明了算法的有效性。     

高低压开关柜二次接线安装图的自动接线实现方法

重点阐述了自动生成电力系统中应用广泛的高低压开关柜的二次接线安装图的实现方法，并具体地给出了有关的数据结构及程序流程图。它利用嵌入在ＡｕｔｏＣＡＤ内部的ＡｕｔｏＬｉｓｐ编程语言和Ｔｕｒｂｏ．Ｃ来实现。