考虑分布式电源“即插即用”的配电网临界条件计算方法

为了给配电网中的分布式电源（distributed generation, DG）等要素实现“即插即用”提供理论依据,从宏观角度出发,建立考虑要素的“即插即用”的智能配电网一、二次协同体系。以DG为例,综合考虑负荷与DG功率变化、电压、线路容量、潮流倒送及DG功率因数等约束,提出一种计算分布式电源“即插即用”临界条件的数学模型,在考虑负荷及DG功率波动性的基础上提出一种临界条件执行策略。进一步通过理论分析,将临界条件模型中的约束条件进行等效化简,得到了一种求解DG“即插即用”临界条件的快速估算方法。以IEEE 33节点算例为例,对所提出的计算方法及简化算法进行对比分析,结果表明,所提的简化算法是可行的,能够实现对DG“即插即用”临界条件的快速估算。     

计及调度-用户两侧差异化需求的电动汽车可调度潜力评估

电网中渗透率日益提高的电动汽车蕴含着巨大的可调度潜力,对其进行准确的评估能够为电网调度机构制定调峰调频计划提供指导。鉴于此,该文引入恒流-恒压二阶段变功率模型以准确描述电动汽车充、放电过程,提出了计及调度-用户两侧差异化需求的可调度潜力评估方法,综合考虑调度的持续时间和用户出行的需求,计算电动汽车的最优充、放电调度阈值。然后构建配电网电动汽车可调度潜力评估模型,基于配电网电动汽车日常运行数据,评估得到同时满足调度机构和用户要求的规模化电动汽车可调度潜力。最后,通过仿真算例验证模型的有效性。     

南方电网的新一轮农网改造升级

正农村电网改造升级是重要的民生工程,是深化农业供给侧结构性改革、补齐农村基础设施短板和推动乡村产业兴旺的迫切需要,是打赢脱贫攻坚战、实施乡村振兴战略和满足农村全面建成小康社会的重要物质基础。     

改进遗传算法在韶关小水电群优化调度的应用

分析韶关地区小水电群联合优化调度的特点,结合当地实际情况,建立了小水电群优化调度的数学模型.通过对传统优化调度方法和遗传算法的基本步骤进行研究和改进,提出了基于改进遗传算法的模型求解方法,并对韶关电网系统中的两个小水电站进行联合模拟求解.实例结果表明,该方法科学可行.对提高电网运行和提高水电能源的利用具有重要意义.所提出的模型和算法已成为"韶关电网水电优化调度决策支持系统"的一部分,并投入试运行.     

计及新能源波动与相关性的配电网最大供电能力调度方法

配电网中分布式电源的出力由于波动具有不确定性与相关性,会对配电网的调度方案产生深远影响。为了研究新能源出力的波动对配电网在最大供电能力下调度方案的影响,采用数据驱动技术构建了新能源出力不确定集。随后构建了考虑新能源出力最差情况下的配电网双层鲁棒优化调度模型。下层模型以发电成本最低为目标,使得调度结果具有较好的经济性。上层模型考虑新能源出力不确定性最差情况,使得调度结果具有较强的鲁棒性。通过KKT条件将双层模型简化为单层,并以重复潮流法进行迭代,最终得到计及新能源波动的配电网最大供电能力调度方法。通过仿真验证了该算法的有效性与经济性,并得到了提高配电网最大供电能力的运行策略。     

110kV变电站多维度变参数无功配置方法

针对110kV变电站现有无功补偿配置原则较为粗放的问题,即没有考虑变电站之间的差异性,仅笼统地给出了一个幅度较大的配置范围,本文提出一种110kV变电站多维度变参数无功配置方法。通过分析配电网无功配置需求影响因素并选取特征参数,在构建110kV片网典型结构模型的基础上,采用多维度变参数方式计算110kV变电站在不同情况下的无功配置率,分析评估无功配置率对特征参数的敏感度,形成110kV变电站以特征参数为参考量的差异化无功补偿配置方法。实例证明所提方法能方便、准确地规划出110kV变电站无功配置方案,易于推广应用。     

有源配电网设备利用率影响因子体系及其价值计算方法

针对我国配电网设备利用率低的问题,计及分布式电源的影响构建了一套有源配电网设备利用率影响因子体系,设计了一种基于Pignistic概率距离的影响因子价值计算方法。首先,从直接反映配电网设备利用率的指标容量因子和负载率展开影响因子分析,对比了有/无源配电网中影响因子的差异,进一步基于设备负载特性、设备运行时间及设备参数3个方面,构建了一套有源配电网设备利用率影响因子体系;然后,基于Pignistic概率距离最优证据合成法,提出了一种具有"偏离折扣"特征的层次分析法-熵权法组合赋权法,用于计算影响因子价值;最后,通过实例分析验证了所提影响因子体系和价值计算方法的有效性。