基于关联挖掘的无功优化关键参数智能辨识方法

针对传统无功优化中关键参数设置过程繁琐且设置结果不合理的问题,首先,给出一种基于斜率分段归并的曲线划分策略,用于对预测区间进行智能划分;其次,采用一种标准化欧式距离—动态时间弯曲(ED-DTW)混合策略,用于不同数据集间相似度的计算;最后,提出一种基于数据关联挖掘的无功优化参数智能辨识框架,用于对数据库内的历史数据进行挖掘。仿真采用实际电网数据对整个挖掘过程进行分析,挖掘结果显示,提出的辨识框架能自动给出参数的时段划分和设置结果,将挖掘得到的参数结果用于实际控制中,表明该方法获得的划分结果符合负荷峰谷特征,且相比传统方法,在减小电压偏差和提高电压合格率上效果更好。     

基于负荷趋势判断的无功优化精细化控制方法及求解策略

针对短期内母线负荷波动导致无功优化控制效果不理想的问题,提出一种无功优化精细化控制方法用于缓解因控制方案滞后而导致的控制不平滑现象,并采用多目标无功优化松弛模型来改善预测控制中可能出现的电压越限和收敛性问题。为了获得最优控制方案,给出一种基于动态搜索策略的多目标混沌差分进化算法,该算法能根据种群中可行解的比例动态调整进化过程中最优解的搜索策略,提高多目标模型Pareto最优前沿的搜索能力和求解效率。IEEE 30标准节点数据仿真结果表明,多目标优化算法在最优解集,外部解收敛性,以及解集的均匀性等方面都好于经典多目标算法;真实电网数据计算表明,精细化控制方法相比传统方法能进一步减小电压偏差和网损,并提高模型的收敛性。     

计及风电附加频率控制作用的电力系统暂态稳定性分析

含附加频率控制的风电机组可响应电力系统的动态行为,同时也对系统的动态特性存在影响。首先基于惯性中心等效理论(center of inertia,COI),分析了大规模含附加频率控制系统双馈风电机组接入电网后,系统暂态特性的变化,并推导了惯性中心同步机转子运动方程;其次基于双馈风电机组自身运行特性,分析了其运行极限与运行模式对响应系统动态行为能力的影响;将上述分析结合得出含附加频率控制系统双馈风机对系统暂态稳定性影响的关键因素。最后在电力系统综合程序PSASP中,搭建接入双馈风机的IEEE-3机9节点电力系统模型,验证上述结论的正确性。     

分岐理论在电力系统电压稳定分析中的应用

本文将Ｈｏｐｆ分岐理论用于电力系统的电压稳定分析。在一个非线性电力系统模型上，分别应用传统的特征分析法和Ｈｏｐｆ分岐理论，对系统临界点邻域内的电压稳定性态进行了分析，找出了两种方法分析结果上存在的差异，并通过数值仿真方法非常直观地验证了Ｈｏｐｆ分岐理论分析结果的正确性。     

黑龙江电网电压综合治理对策与应用

针对黑龙江电网220KV电压偏高的问题，对省网电压、稳定情况进行了计算研究。根据各地区具体情况，采取了经济可行的调压措施，将调整电厂主变分接头位置、机组进相运行、加装电抗器等措施有效地结合起来进行电压的综合治理。进相运行组最大单机容量为600MW。部分500KV系统电抗器采用了过补偿的方法。实践证明，进行电压综合治理后，黑龙江省网500KV、220KV电压水平均有明显改善，电压合格率已超过99%，对电气设备的安全运行起到了良好的作用。     

牛顿法和内点罚函数法相结合的概率可用功率交换能力计算

区域间可用功率交换能力(ATC)是所有电力市场的参与者进行交易活动所必需的重要信息。文中运用改进牛顿法和内点罚函数法相结合进行最优潮流计算，取得相应的单点．ATC值；在负荷预测和故障选择的基础上，作概率上的统计分析，得到未来时刻的可能的ATC概率分布情况。根据概率上的要求，将可得到未来时刻所要安全概率对应的ATC值。在模型中，考虑了发电机发电极限，电压水平，线路和设备过负荷等安全性约束条件。IEEE-30节点系统的计算结果表明了用该方法计算ATC的有效性和实用性。     

黑龙江电网无功优化研究

根据黑龙江电网现状,采用梯度法、原对偶内点法、粒子群优化法,编制了潮流计算和无功优化计算软件,并对黑龙江220 kV及以上电网进行了无功优化计算分析,给出了优化措施.计算结果表明,在采取合理优化措施的情况下,可以进一步提高黑龙江电网电压质量并能降低网损,提高电网运行经济性.还针对黑龙江电网的特点,对黑龙江电网开展实时自动电压控制研究进行了展望.     

黑龙江电网投入电力系统稳定器(PSS)的稳定性分析

应用时域仿真计算和频域特征根计算方法,对东北华北联网前后黑龙江电网投入电力系统稳定器（PSS）对电网稳定性的影响进行了计算和分析。研究结果表明,在黑龙江电网安装PSS可以明显增强系统的阻尼,不仅提高系统的动态稳定性,而且提高了系统的暂态稳定水平,尤其对东北华北联网后电力系统的安全稳定运行起着至关重要的作用。现场试验证明,这一结论是正确的。     

一种基于混沌序列的动态差分进化算法在电力系统动态经济调度中的应用

针对电力系统动态经济调度(DED)问题,引入差分进化算法,提出一种基于混沌序列的动态差分进化算法(ＡＤＤＥＣＳ)。该算法采用混沌序列动态调整差分进化算法的参数设置,保持种群的多样性。动态搜索策略被用于提高算法的整体搜索性能,它由全局搜索策略和局部搜索策略2部分组成。为了加速收敛和解决DED复杂的约束处理问题,采用基于多目标概念的约束处理机制,并提出一种根据机组调节能力来按比例分摊不可行解约束违反量的新方法。同时在搜索过程中,通过采用不同的变异策略结合改进的随机搜索策略来避免算法早熟,增强全局最优解的搜索能力。提出的方法的可行性和有效性由10机测试系统来证明,和其他方法相比,ADDECS方法计算速度快,计算精度高且鲁棒性强。     

含风电场的优化经济调度

为解决风电的不确定性、不可预测性和低谷的反调峰等特性给电网运行与调度带来的困难,引入可切除负荷模型,构造了包含风电场和可切除负荷的电力系统经济调度模型,并利用非线性内点法及超级稀疏技术实现了该模型的解算.同时,通过经济手段,消峰填谷,提高了系统备用容量.算例验证了所提模型及解算方法的正确性.