500/±800kV交直流同塔混压输电线路对并行油气管道的电磁影响分析

为研究交直流混压输电线路对平行敷设油气管道的电磁影响,以500/±800 kV交直流混压同塔架空线路与输油输气管道并列运行为背景,利用电磁暂态仿真软件ATP建立输电线路与油气管道等效时域模型,计算了无限长、有限长管道感应电压,有限长管道的交流电流密度,并分析了交流线路、直流线路对管道感应电压的影响程度.结果表明:感应电压主要由交流输电线路引起;无限长管道与输电线路并列运行部分的感应电压未超过职业人员人体安全电压限值;当平行油气管道两端绝缘悬空时,其感应电压最高可达452.88 V,远远超过职业人员人体安全电压限值60 V;无限长管道并行端部交流电流密度高达129.47 A/m2,管道二分之一处仅为10.76 A/m2,并行管道端部必须采取交流干扰防护措施.所得结论可为交直流同塔输电线路与油气管道并列建设提供技术指导.     

电网公司综合能源服务业务混合所有制改革模式探析

指出电网公司为了提升市场竞争力,需要大力发展综合能源服务业务。在当前市场环境下,进行混合所有制改革将是提升电网公司综合能源服务业务发展水平的必由之路,分析了电网公司综合能源服务业务的发展现状;在借鉴国企混改案例成功经验的基础上,提出了电网公司综合能源服务业务进行混合所有制改革的三种模式;对三种模式进行了比较,明确各模式的优劣势。     

面向小波OFDM系统的PLC脉冲噪声抑制研究

为了有效抑制脉冲噪声对智能电网通信的影响，针对小波正交频分复用(OFDM)系统设计了一种电力线通信(PLC)鲁棒接收器。利用脉冲噪声预抑制模块、自适应离散小波变换(DWT)模块和迭代脉冲噪声重构模块组成接收器；通过脉冲噪声预抑制模块训练均衡器和信道估计器，运用自适应DWT模块抑制每个子信道的通带，结合重构模块迭代估计剩余脉冲噪声；通过可变步长自适应算法在时域中估计信道冲激响应，减轻了脉冲噪声对信道估计的影响。仿真结果表明，所提出的方法能够降低脉冲噪声对PLC性能的影响。     

面向用户侧的电池储能配置与运行优化策略

为提高用户侧电池储能投资与运行的经济性,降低用户用电成本,提出了用户侧电池储能配置优化及运行调度滚动优化方法。首先,分析了用户加装储能的收益以及储能运行的约束,然后构建了储能配置优化模型、储能月前和日内运行滚动优化模型,并用CPLEX求解器进行求解。在构建模型时加入了储能性能约束,能有效减少储能运行时充放电状态之间的转换次数,延长储能寿命。在月前优化中,确定一个预测的月需量防守值;在日内滚动优化中,构建了储能日运行分段优化模型及月需量防守值更新模型,实时更新日负荷数据及月需量防守值,进行滚动优化,不断修正负荷预测误差影响。最后,对工业大用户进行算例仿真,验证了所提优化模型的有效性。     

基于威布尔分布的电能表可靠度评价

电能表的可靠度评价是电能表质量的重要评判标准。针对当前国网信息系统中电能表可靠度评价模式比较简单、不够准确的问题,文章基于威尔布分布,结合电能表的可靠度理论,实现对实际运行电能表的批次可靠度评价。利用实际运行中电能表的批次运行数据,计算电能表不可靠度,采用最小二乘法回归计算中间参数,并确定威布尔分布的尺度参数和形状参数,实现对整个批次电能表可靠度的预测。该方法在电能表可靠度计算理论的基础上成功实现了威布尔分布理论在电能表评价中的实际应用,突破了传统方法采用实验室加速试验数据的局限性,并实现了模型的动态修正,在电能表轮换工作中具备较高的应用价值。     

基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法

针对当前电力公司面临的专变用户电费回收风险,提出一种基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法。对专变用户数据进行特征处理、特征构造与特征筛选,从样本分布和特征属性上优化模型的泛化性能;利用Stacking模型融合多个基学习器,构建专变用户电费回收风险识别模型。实验结果表明,相较于其他常用的分类算法,所提方法具有更优的精确率、召回率、P-R调和均值、AUC值以及模型泛化性能,对专变风险用户的识别率也更高。     

电力企业电子渠道运营指标体系设计及指标管理方法的研究与应用

近年来,电子渠道已成为电力企业重要服务载体,为了促进运营效率、提升运营水平,设计并科学管理运营指标体系在电子渠道运营工作中至关重要。首先从重视服务体验、洞察客户需求与传递服务价值分析了电力企业电子渠道运营指标体系和指标管理的应用设计思路与原则,并结合运营服务目录、互联网运营模型理念提出了符合电力企业特色的电子渠道运营指标框架和运营管理方法,最后以指标管理体系在渠道运营工作使用为基础,对指标管理体系设计和管理方法进行了验证分析。     

基于Getis-Ord G_i~*统计的地区用电量多元空间聚类方法研究

给出了一种非空间—空间组合的多元空间聚类方法,通过将Getis-Ord G_i~*统计与k-means多元聚类方法相结合,分析了浙江省用电量在区域空间中的集聚,探测了数据热点和冷点集聚情况。采用方差拟合优度进行了本方法与传统k-means多元聚类方法在处理数据方面的性能比较,验证了该方法的稳定性和可行性,结果证明在聚类精度上该方法比传统k-means多元聚类方法有较大提升。     

变电站远程智能巡检系统研究与应用

基于传统变电站人工巡检的方式容易造成巡检不及时、漏检、故障判定不准、现场环境对人员安全性带来潜在危险等问题,通过融合监控技术、通信技术、信息处理技术,建立变电站远程智能巡检系统。这可以实现对各类输变电设备的实时感知、远程监控、智能巡检。系统采用浏览器/服务器(B/S)三层网络分布式结构,划分为应用端、网络通信端、服务端。通过布设的仪器仪表、监测设备进行终端数据采集。基于RS-232、RS-485标准接口,以及无线传输和以太网相结合传输方式,进行子站和检测装置间数据和图像信息传输,采用SQL数据库和Web服务器实现对不同数据类型的存储和访问。通过将该系统应用于实际变电站的远程巡检工作中,表明该系统有限实现了变电站远程图数采集和联动、远程智能巡检,能及时对故障设备发出预警,并有效处理设备缺陷。     

基于自监督学习的变电站缺陷检测

为了在使用少量标注样本情况下提升变电站设备缺陷检测精度,提出一种基于自监督模型SimSiam的改进缺陷检测算法.不同于原始SimSiam,改进后的算法无需使用标志性图像(iconic images),如ImageNet数据集,而是直接利用非标志性图像(non-iconic images)如COCO数据集进行对比学习,并在下游的缺陷检测任务上获得可媲美有监督方法的性能.通过在投影层(projection head)和预测层(prediction head)中使用全卷积网络和空间注意力模块来代替MLP,保留高维特征的空间结构及局部信息;同时在计算相似度前先对特征图进行均值池化以得到特征向量,并对特征向量进行归一化以计算欧氏距离,从而改进了自监督对比学习的损失函数.实验结果表明该算法能充分利用非标志性图像进行对比学习,并在只标注少量样本的条件下提升变电站设备缺陷检测的精度,在表计表盘破损、挂空悬浮物、鸟巢、呼吸器硅胶变色及箱门闭合异常等5类缺陷检测任务上mAP达到83.84%.