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1.
针对SIFT算法在极值点搜索和特征计算方面的低效,提出一种基于分维搜索和环状描述符的SIFT匹配算法(SC-SIFT)。该算法将SIFT算法中的三维极值点搜索策略分解(separate)为两个维度上的逐维搜索,同时引入了一种新的环状(cricoid)特征描述算子来代替原来高维低效的特征。实验证明,该方法不仅能够提高SIFT算法的执行效率,而且提高匹配正确率,实现了对SIFT算法的优化。 相似文献
2.
基于计算机视觉的鞘翅目害虫自动鉴定 总被引:1,自引:0,他引:1
鞘翅目害虫的鉴别工作是由数量有限的专业研究人员进行,大部分非专业人员因缺乏相关知识和技术培训,要快速鉴定害虫种属具有相当的难度,不利于害虫防治.为此提出利用计算机视觉技术对鞘翅目害虫进行自动识别.用不同的图像获取系统分别采集体长不同的鞘翅目害虫图像,然后通过数字图像分析技术,提取和计算害虫图像的几何形状特征参数.采用模糊模式识别算法建立害虫的模式库和隶属函数,然后根据模糊集理论的极小极大准则完成待识别害虫的归类.对29种鞘翅目害虫进行识别,识别正确率为86.2%.为鞘翅目害虫的快速鉴定提供了一个新的途径. 相似文献
3.
提出一种基于多尺度边缘和局部熵原理的前方车辆的检测算法.该算法利用车辆图像的边缘和纹理等视觉特征,根据摄像机参数得到远、中、近距离的三个尺度的图像, 用一种改进的边缘检测算法分析每幅图像的边缘,得到车辆的感兴趣区域ROI,最后通过应用局部熵原理来排除错误的结果.对同一帧序列用文中算法和传统算法进行测试,文中算法提高了检测的正确率,并减少了误检的数量,该算法同时适用于静止和运动的车辆,并且对中远距离车辆有较好的检测效果. 相似文献
4.
5.
6.
支持向量分类用于醚菊酯类似物构效关系的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
将支持向量机分类方法用于醚菊酯类似物构效关系的研究,所用分子描述符为物理化学参数,包括该类化合物的两个取代基的Hammett常数σA、σB,摩尔折射MA、MB,疏水值之和П。建立了醚菊酯类似物生物活性预报的支持向量机预报模型,其留一法交叉检验的预报正确率为90.3%。将支持向量机的预报结果与主成分分析(PCA)、人工神经网络(ANN)、最近邻(KNN)的预报结果进行比较,所得SVM的预报正确率高于PCA、ANN、KNN的结果。因此,SVM方法有望成为研究药物构效关系的有力工具。 相似文献
7.
《Planning》2016,(30):70-73
目的:探讨品管圈(quality control circle,QCC)对提高内镜工作人员手卫生的正确率及执行率的应用效果。方法:通过成立品管圈小组,以"提高内镜中心工作人员手卫生依从性"为主题,对内镜中心全体工作人员进行手卫生现况调查,验证真因,确定手卫生依丛性差的真因,通过强化手卫生意识、加强手卫生培训、合理增设病区洗手设施、优化工作流程、成立科内督导小组、制定质控与奖罚机制等改善措施,再进行效果评价、追踪。结果:通过品管圈活动,使内镜中心全体医务人员手卫生正确率从83.67%提高到96.86%,执行率从92.09%提高到97.52%,后期医院感染科对科室进行效果追踪显示手卫生正确率、执行率均符合要求,达到院感管理目标。结论:通过开展品管圈活动,可以提高内镜中心工作人员手卫生的正确率及执行率,降低医院感染效果显著,品管圈活动值得推广。 相似文献
8.
以提高番茄人工分拣效率为目的,利用计算机视觉技术,建立番茄检测试验平台,将采集的番茄图像转化为HIS颜色模型,进行二值化,研究番茄成熟度。文章对番茄规定的四个等级进行分级,其分级的结果为:超优、优、良和未成熟的判断正确率分别为80%、60%、40%和80%,总的判断正确率为65%。 相似文献
9.
为了实现地层识别,根据测井数据建立SVM地层识别模型,并且该模型以径向基函数为核函数。通过对SVM分类器中惩罚参数优选,结合实际需要并加入一个判断函数,提高了SVM分类器的分类正确率。试验表明:SVM分类器应用在地层识别中效果良好,而且具有广阔的应用前景。 相似文献
10.