大型遗留系统的性能与安全优化

为了解决大型遗留系统日益凸显的性能与安全问题,保证系统的可靠平稳运行,分析和研究了遗留系统的性能及安全现状,并在此基础上提出了优化策略.分别从前端、数据库、服务器、系统架构、系统安全五个方面阐述了优化方案,最后结合实例进行了优化策略验证.验证结果表明,该方案可以有效提升遗留系统的性能和安全等级.     

基于Seneca微服务的过程监测系统

针对传统监测监控与数据管理应用系统架构复杂,前后端开发技术不一致,通讯协议不统一,难以实现高并发请求的问题,在高性能服务器平台Node.js下,使用全新的微服务架构和Seneca框架技术与监测监控技术相结合,使用统一的Node.js编程模式,标准化的REST API通讯协议,实现了低成本、高性能、易维护和安全性的监测与数据管理的企业级应用.     

含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库

提出一种含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库总体构架,解决了传统调度自动化系统中实时数据库数据处理慢、灵活性差和不易扩展等问题。根据实时数据库对数据时效性的要求,定义了遥测类、遥信类的简化数据模型,规避了复杂数据关系的搜索,并运用数据分片技术对数据进行有效划分。采用微服务架构模式,将数据读写过程虚拟化为细粒度的数据服务,以云计算技术为核心,实现对微服务、分布式技术的深度整合。利用该构架实现的分布式实时数据库管理系统已在某实际电网中得到应用。实际运行效果表明,该构架下的实时数据库具有实时性高、扩展性强、运行稳定可靠等优点,为坚强智能电网的建设和发展提供技术支撑。     

基于微服务架构的农产品溯源系统优化

农产品溯源系统用户量急速增加,对农产品溯源系统的并发性、扩展性、隔离性、高可用性提出了更高要求。当前,溯源系统原有的单一架构已经很难适应农产品的业务规模,为了缓解用户量激增带来的高并发,必须提升农产品溯源系统的性能,实现服务组件化,提高系统的扩容能力,保证高可用。该文对基于SSM框架的农产品溯源系统进行了优化。通过在农产品溯源系统中引入微服务架构,将农产品溯源系统按照不同的功能划分成若干个相互独立的微服务功能模块,使用spring boot框架单独开发每一个微服务实例功能模块,并通过spring cloud框架将由spring boot框架开发完成的若干个微服务实例功能模块进行链接。此外,为了进一步提升基于微服务架构的农产品溯源系统的性能,该文通过Redis对农产品溯源系统的缓存进行处理。实验证明,通过微服务模块的引入及对缓存空间的处理,农产品溯源系统的响应时间得到了明显降低。     

基于微服务的石油大数据挖掘平台

为推进大数据技术在油田领域的快速融合和应用，提出一种覆盖大数据处理整个生命周期的多功能大数据处理平台。平台融合各类大数据分析框架和机器学习框架，设计面向油田领域，能够支持实时和离线处理的数据挖掘功能。基于Docker容器封装各类计算框架和算法服务，并基于Kubernetes框架完成容器的编排与调度。在系统的架构方式上采用基于微服务的架构方式，将不同技术栈的应用独立分解为单个服务模块，以此来保证业务系统服务的可靠性、可扩展性。这使得企业数据分析人员能够专注于业务数据分析问题，而不必花费大量时间学习框架部署和其他大型数据挖掘技术细节。     

一种对话机器人开发技术综述与系统架构实现

对话机器人是使用自然语言处理与生成技术,模拟人类对话逻辑并与人进行交流的计算机程序。作为新一代人工智能产品的人机交互主要入口,逻辑实现方式与交互是对话机器人设计的关键。本文结合对话机器人的技术特点,在实现过程中采用基于Python语言的Django微服务Web应用开发框架,将对话算法模型与逻辑处理过程进行微服务化API封装,使其他应用能够请求对话服务的接口进行功能的二次开发。为了提高对话响应速度,本文采用了关系型数据库MySQL与基于内存的非关系型数据库Redis结合的方式,减少算法模型对硬盘的读取次数,优化了用户体验。