新型香菇醋酿造工艺研究

为扩大香菇柄的开发利用价值,以废弃香菇柄为原材料,经纤维素酶酶解处理后,进行酒精发酵和醋酸发酵酿制香菇醋.通过对酶水解条件的优化,确定了最佳参数为:酶解底物浓度5%,酶量400 FPA/dL水,pH值5.0,温度50℃;醋酸发酵时装液量为50 mL,转速100 r/min,振荡培养5 d,可获得4.18 g/dL香菇醋.     

基于ARM7的稀土熔盐电解无线监测系统研究

针对稀土熔盐电解生产中存在的主要问题和实际中应用的要求,在无线通信的基础上提出了一种基于ARM7的监测系统。系统中,以nRF905为无线通信射频收发芯片,ARM7和单片机为主机和从机的处理器,实现系统的可靠性和实用性。     

基于DSP和μC/OS-Ⅱ的智能电爆网络检测系统

介绍一种基于DSP芯片技术的智能电爆网络检测系统的软件和硬件设计。系统采用TI公司的TMS320F2812芯片作为控制系统,对信号进行数据采集和处理,从而对电爆网络的各项指标进行分析、存储。以μC/OS-Ⅱ作为仪器的操作系统,其多任务调度能力可以有效改善程序结构,使系统更安全可靠,检测更直观准确迅速。     

一种改进的SUSAN快速算法在钨矿初选上的应用

在钨矿初选过程中,为了提高钨矿石的选出率和合格率,同时考虑到经济因素,提出一种改进型的SUSAN快速算法。利用黑钨图像独特的色泽及纹理特征,在SUSAN算法的基础上,提出了自适应阈值t选取和快速提取边缘的方法,并用VC++编程实现该算法,最终应用到钨矿图像的边缘检测提取。试验表明,图像边缘检测准确度高,速度快。与原来的算法相比,该方法提高了运算速度,改善了边缘检测的效果。在钨矿初选工艺上有很强的实用性。     

蚁群算法优化BP神经网络在主汽温控制中的应用

针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计了一种基于蚁群算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统.采用蚁群算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络算法对PID参数进行在线调整,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制.仿真结果表明：该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统.     

玉米粉配比对玉米-小麦混合粉及其馒头品质的影响

采用不同的配比将玉米粉与小麦粉搭配,通过测定玉米-小麦混合粉指标和馒头指标,以研究玉米粉对混合粉及其馒头品质的影响。结果表明:随着玉米粉比例的增加,混合粉的吸水率、稳定时间、粉质指数呈逐渐减小的趋势;最大抗延伸性、拉伸面积、沉降值、湿面筋、面筋指数也逐渐降低;峰值黏度、稀懈值、回升值、降落数值等都有所下降,而糊化温度和弱化度有所上升。玉米粉的使用在一定程度上影响了面团的流变学性能,降低了面筋的品质,但是在比例不超过15%时影响并不十分明显,辅以一定的改良技术,不但可以生产出食用品质优良的馒头,而且可以改善馒头的营养特性。     

基于P-S系统的MOM模型研究

提出了基于出版者-订阅者系统的面向消息的中间件模型,阐述了其运行机理、工作流程、数据格式、功能结构以及消息的具体传递过程,解决了相关的条件匹配、位置透明和容错能力等技术问题,并探讨了其多播一致性、传送优化性和安全防范性,从而彻底解除了消息发送方-接收方之间的耦合关系,并屏蔽了网络底层分布式环境的复杂性和异构性,简化了分布式应用程序的编程策略,使分布式应用程序能够有更好的可用性、灵活性和扩充性。     

通信电子类专业导师制培养模式初探

高校实施本科生专业导师制是我国本科教育改革的需要,是促进本科生全面发展的有力保证。本文针对国内部分高校本科生导师制实施过程中出现的一些问题进行了分析与研究,对通信电子类专业实施本科生专业导师制的人才培养模式进行了探讨。     

一种基于数学形态学与改进的SUSAN算子边缘提取快速算法

提出基于数学形态学和SUSAN算子的灰度图像边缘提取方法,同时对SUSAN算子进行了改进.该方法利用数学形态学开运算估计背景,将原始图像与背景进行几何运算,在处理后的图像上运用改进的SUSAN算子提取边缘,并进行了仿真实验.实验结果表明,该方法不仅具有较好的去噪和边缘提取能力,而且算法简单易于实现,运算速度快.