户外高压隔离开关电触头温升机理研究

针对110 kV以上电压等级隔离开关电触头易发热的现象,以具有代表性的GW4A-126型高压隔离开关为对象,研究电触头的温度特性。在简化电触头结构后,应用有限元分析软件ANSYS 建立触指部分的三维模型,在不同接触电阻、接触面积和负载电流的条件下对模型施加载荷,根据得到的温度场分析触指最高温度的变化情况。仿真结果表明：接触压力、接触电阻、接触面积、负载电流和触点材料是影响电触头温度的主要因素;接触电阻和负载电流越大,电触头温升幅度越明显;增大接触面积可以提高电触头的热稳定性。     

基于改进ARMA的电厂风机状态预测

随着1 000 MW超超临界燃煤发电机组的扩建应用,对锅炉的风烟系统提出了更高的要求。以某电厂的HU27046-221型引风机为例进行分析研究,提出了一种基于改进自回归滑动平均（ARMA）预测模型的电厂风机状态预测方法。首先,采用数据挖掘理论对引风机原始数据进行相关性分析;其次,采用改进ARMA方法对引风机相关状态参数进行预测;最后,与传统的ARMA预测方法进行对比分析,结果表明所提出的方法预测精度较高。     

新的风场运行维护模式———智能云维护平台

随着我国风电的大力发展,各大风场运行中的故障也逐步显现,对风场的运行维护提出了新的要求。介绍一种风场运行维护新思路,将云计算技术运用到风场运行维护中,建立风电场专属的智能云平台,主要阐述风场运行维护存在的问题以及智能云维护平台的功能、基本架构和技术支撑。     

火电厂磨煤机出口温度异常分析和故障诊断系统

根据磨煤机出口温度异常报警,进行制粉系统故障诊断的系统研发.基于300MW仿真机平台,得到故障模型,再利用计算机软件技术对模型进行故障分离和显示,达到故障定位的目的.采用通用监控组态软件MCGS,实现故障诊断系统.系统能为火力发电厂运行人员快速的故障定位提供指导,以此帮助操作人员作出准确的操作判断,进一步避免事故的发生,提高了运行的安全性.     

基于多种算法的火电厂配煤优化方法研究

针对解决火电厂目前电煤供应紧张、煤价成本居高不下的现状。文章通过对电厂的实际用煤展开最优炉前配煤研究,方案通过建立以掺烧煤成本最低为目标函数和机组对混煤的工业成分要求作为约束条件的配煤数学模型,利用粒子群算法的局部快速收敛特性优化遗传算法进行模型求解。其单混煤煤质工业成分间的非线性映射关系通过建立GA-BP神经网络预测模型进行预测。通过算例及误差结果证明该方法在煤质预测和求解配煤成本最低的可靠性,可对电厂实际配煤进行指导。     

虚拟仪表与虚拟多用电表的设计原理

提出了一种利用计算机技术同现代检测技术和仪表深层次结合的全新概念的新型仪表。在介绍虚拟仪表的构成和内部功能等概念的基础上,结合电测仪表实例,探讨了虚拟多用电表的设计原理。     

基于EMD和长短期记忆网络的短期电力负荷预测研究

针对电力负荷非线性、非平稳性、时序性等特点,提出了一种基于EMD-LN-LSTM的短期电力负荷预测模型。利用经验模态分解(EMD)将经数据预处理之后的原始电力负荷数据分解为有限个内涵模态分量(IMF)和一个残差分量,以降低负荷序列的非平稳性和复杂度。将分解后的各分量分别输入到长短期记忆网络(LSTM)中进行预测,同时利用层标准化(LN)对LSTM进行规范化处理,优化网络模型。对各分量预测值进行重组,求出最终的负荷预测结果。以多伦多真实数据为算例,分别使用EMD-LN-LSTM模型和其他模型进行预测,结果表明:EMD-LN-LSTM模型24 h平均绝对百分比误差相较于RNN模型、LSTM模型分别降低了3.600%、1.864%,而拟合优度均高于RNN模型、LSTM模型,表明该模型能够更好地拟合负荷曲线,具有较高的预测精度。     

基于数据驱动的发电设备在线预警研究

针对发电设备故障频发的情况,基于现场实时数据建立设备正常的运行状态模型并结合PI实时数据库构建了发电机组及关键设备的在线预警系统,对所采集的数据进行处理、分析、预测,来判断设备的运行状态并帮助运行人员确认设备是否需要检修。通过电厂实际运用表明,该系统大幅提高了设备运行的安全水平和效率,降低了运行维护成本。     

300 MW汽轮发电机测温故障分析及处理

针对上海电机厂制造的300 MW汽轮发电机测温不准的情况,通过现场分析,测温仪表的改进,提出了解决问题的办法,对300 MW汽轮发电机正确测温有积极的指导作用.