熔喷过程中纤维直径再次变大的模拟与验证

为直观表达熔喷过程中气流对纤维的拉伸作用,对熔喷过程中的纤维运动进行了数值模拟。首先将熔喷过程中的纤维看作是由麦克斯韦(Maxwell)元件连接的珠子;之后将已知的纤维速度、纤维温度数据加载到纤维模型上,通过拉格朗日法数值模拟预测纤维在熔喷过程中的运动速度、纤维直径等信息。模拟结果表明,纤维在远离喷丝孔的过程中,由于气流速度、气流温度逐渐衰减,致使纤维受到气流力的作用逐渐减弱,若气流力小于纤维自身的黏弹力,纤维会在黏弹力的作用下回缩,在宏观上表现为纤维直径的再次增大。最后在一定实验条件下,利用线下方法测量了熔喷纤维的直径,实验结果也验证了熔喷过程中纤维直径会有再次变大的现象。     

基于改进ARMA的电厂风机状态预测

随着1 000 MW超超临界燃煤发电机组的扩建应用,对锅炉的风烟系统提出了更高的要求。以某电厂的HU27046-221型引风机为例进行分析研究,提出了一种基于改进自回归滑动平均（ARMA）预测模型的电厂风机状态预测方法。首先,采用数据挖掘理论对引风机原始数据进行相关性分析;其次,采用改进ARMA方法对引风机相关状态参数进行预测;最后,与传统的ARMA预测方法进行对比分析,结果表明所提出的方法预测精度较高。     

PLA微纳米纤维复合过滤非织造布的制备与性能

通过液喷侧吹纺丝方法制备了聚乳酸(PLA)微纳米纤维和PLA/聚丙烯(PP)熔喷复合过滤非织造材料,探讨了液喷工艺参数对PLA微纳米纤维直径和分布的影响,并对不同制备条件下的PLA/PP复合过滤非织造布的力学性能、透气性及过滤性能进行了测试。结果表明,在PLA溶液质量分数为7%,风压为0.3 MPa,接收距离为35 cm,挤出速率分别为15,20,25 m L/h的条件下,可获得直径分别为0.98,1.02,1.12μm的PLA微纳米纤维。当液喷侧吹时间为30 min、挤出速率为20 m L/h时,PLA/PP复合过滤非织造布的透气性下降了52.48%,而过滤阻力、断裂强度和过滤效率分别提高了22.79%,94.51%和46.84%,其综合性能得到明显改善。     

静电纺间位芳纶纳米纤维的制备工艺参数

通过静电纺丝方法,将氯化锂/N,N–二甲基乙酰胺(Li Cl/DMAc)溶解间位芳纶(PMIA)制备了PMIA纳米纤维,探索了溶液浓度、接收距离、纺丝电压及接收速度等工艺参数对纤维形貌及其直径分布的影响。通过扫描电子显微镜观察了PMIA纳米纤维形貌及应用Image-J软件测量统计了PMIA纤维直径。结果表明,溶液浓度为8%~10%、纺丝电压为16~18 k V、接收距离为15~20 cm,接收速度60~80 r/min的范围内,间位芳纶纳米纤维成型良好,直径分布范围为100~120 nm;PMIA纳米纤维直径随着溶液浓度的减小、静电电压的增加而减小,随着接收速度的增加纤维取向增加。     

基于EMD和长短期记忆网络的短期电力负荷预测研究

针对电力负荷非线性、非平稳性、时序性等特点,提出了一种基于EMD-LN-LSTM的短期电力负荷预测模型。利用经验模态分解(EMD)将经数据预处理之后的原始电力负荷数据分解为有限个内涵模态分量(IMF)和一个残差分量,以降低负荷序列的非平稳性和复杂度。将分解后的各分量分别输入到长短期记忆网络(LSTM)中进行预测,同时利用层标准化(LN)对LSTM进行规范化处理,优化网络模型。对各分量预测值进行重组,求出最终的负荷预测结果。以多伦多真实数据为算例,分别使用EMD-LN-LSTM模型和其他模型进行预测,结果表明:EMD-LN-LSTM模型24 h平均绝对百分比误差相较于RNN模型、LSTM模型分别降低了3.600%、1.864%,而拟合优度均高于RNN模型、LSTM模型,表明该模型能够更好地拟合负荷曲线,具有较高的预测精度。     

塔式抽油机失载刹车装置

塔式抽油机的配重运行在塔架内,通过皮带或钢丝绳与井口光杆相连接,多采用摩擦传动;在发生光杆断裂等失载事故时,配重将高速坠落,光杆易快速甩出,极易造成伤害事故和设备损坏。设计了一种刹车装置,主要由刹车钳、弹簧、连杆机构等组成,可在失载时迅速执行刹车动作,并实现自锁,阻止配重下落,避免事故发生。     

熔喷气流场中的纤维运动模拟与分析

为探究纤维在熔喷气流场中的牵伸运动过程,对熔喷气流场和纤维牵伸过程进行数值模拟。分析了熔喷气流场的分布特点,采用欧拉-拉格朗日法建立了熔喷纤维牵伸力学模型,获得熔喷纤维在气流场中的运动轨迹、牵伸倍数等信息;利用高速摄影机捕获了纤维在熔喷气流场中的运动轨迹并验证了模拟结果。结果表明：熔喷喷嘴下方存在气流回旋区,气流场分为射流单独流动区、射流汇合融合区和射流合并区;熔喷纤维的牵伸倍数先增加后减小,纤维运动在射流单独流动区出现鞭动,在射流合并区中存在纤维折叠成圈现象;射流汇合融合区是纤维细化的主要区域,该区域内纤维鞭动增加,牵伸倍数最大;验证实验中纤维运动中的鞭动、折叠成圈和运动轨迹与模拟结果一致。     

基于Cortex-M3的槽式太阳能热发电自动追踪系统

设计了一种基于Cortex-M3的槽式太阳能热发电自动追踪系统,该系统将光电追踪和视日轨迹追踪相结合,并增加了阴影躲避反向跟踪算法,实现了对太阳高精度、全方位的追踪,最后通过Forcecontrol软件进行了动态仿真模拟,为该系统以后的商业化运行提供了一定的依据。     

有线电视网络发展环境分析

随着广播电视体制改革的深入 ,有线电视网络的产业性和经营性逐渐明晰起来 ,然而 ,体制的变革并不说明合理的运行机制会自然形成 ,正确分析有线电视网络的经营环境 ,对于提高有线电视网络的管理水平是至关重要的。1　有线电视网络发展的制约因素近年来 ,广大消费者对信息的需求量急剧增长 ,对信息产品和服务的需求呈现出专业化、多样化和个性化的趋势 ,为有线电视网络发展提供了巨大商机 ;同时 ,计算机、通信、网络等相关技术的进步为有线电视网络的发展提供了强大的技术支持。然而由于有线电视网络的先天不足 ,使得目前的发展受到影响 ,表…     

基于PCA和多元状态估计的引风机故障预警

针对电厂引风机运行条件恶劣、故障种类多的特点,为了提高机组安全和设备利用率,提出了一种基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)和多元状态估计(Multivariate State Estimation Technique,MSET)的引风机故障预警方法:首先采用PCA对原始数据进行简化,消除冗余和噪音,选取主要状态参数,同时采用小波变换(Wavelet Transform,WT)进一步优化数据质量;然后通过MSET对引风机正常运行工况下的历史数据进行建模,包括历史记忆矩阵的构建、观测向量的估计和残差的计算等。以华能上海某电厂的引风机为例进行故障预警分析,验证该方法可以有效实现引风机早期的故障预警。