塔里木盆地柯克亚凝析气田地层划分与对比

塔里木盆地柯克亚凝析气田自1977年柯1井井喷发现,至今已有四十余年,开发进入中后期。气田目前存在油气产量低、采出程度低、剩余优质储量少、稳产难度大等问题。通过油气藏动态分析、产能评价、数值模拟等工作,研究了剩余油分布规律,显示KKY凝析气田B气藏具备较大二次开发潜力。为了对柯克亚凝析气田进行更好的二次开发,本文将所学的地质理论知识与实践结合起来,对柯克亚凝析气田地层进行进一步详细的划分与对比。     

气藏平均地层压力跟踪计算新方法

平均地层压力是产能评价和动态分析的基础，准确、快速获取平均地层压力对高效开发气藏意义重大。基于地层压力随时间变化的规律，分析了平均地层压力的变化规律。研究结果表明：平均地层压力等效点仅随时间发生改变，平均地层压力的下降速率等于或者近似等于井底流压的下降速率。从封闭弹性驱动气藏的物质平衡方程出发，考虑偏差系数和井底流压随平均地层压力的变化，推导建立了平均地层压力跟踪计算新方法，根据生产数据可迭代计算平均地层压力。方法验证结果显示，采气速度和采出程度共同影响模型的计算结果。应用实例表明，跟踪计算法与压力恢复试井和物质平衡法之间的相对误差均较小，满足工程计算精度要求，且跟踪计算法不需依托生产测试数据，节约了测试费用，避免了测试占产。     

基于蜂群算法和半监督极限学习机的光伏系统故障诊断

户外环境中运行的光伏系统容易受到各种因素特别是灰尘的影响，其非正常运行会导致大量的电力损失，严重的短路故障则会导致安全问题和火灾隐患。因此，监测光伏系统的运行状态，及时排除潜在故障，制定有效的处理方案是当前研究的重点。本文分析了光伏电池串在各种故障状态下的I-V特性，特别是在污秽条件下的I-V特性。针对具有特定故障的光伏系统，特别是大规模光伏系统的标记数据难以记录的问题，提出了一种结合人工蜂群算法和半监督极值学习机（ABC-SSELM）的新算法。该算法能够利用少量的模拟标记数据和历史未标记数据对光伏故障进行诊断，大大降低了人工成本和时间消耗。此外，灰尘堆积监测可以提醒电厂业主及时清洗光伏组件，提高发电效益。最后，使用3.51kWp和3.9kWp的光伏系统验证所提出的诊断方法，数值仿真和实验结果证明了所提光伏诊断技术的准确性和可靠性。     

强粘性地层的旋挖钻孔灌注桩充盈系数控制研究

旋挖钻孔因施工效率高、适应地层能力强的特点,已在各类工程的桩基施工中得到广泛应用.结合强粘性含卵砾石地层的工程案例,通过分析其施工难点,研究旋挖钻头选型与改进及泥浆性能调配.应用结果表明,改进的旋挖钻头配合优化的泥浆性能可有效防止钻头泥包并保持孔壁稳定,实现高效快速钻进,显著降低混凝土充盈系数;节省材料成本和劳务成本,提高工程效益.     

全液相高温调剖剂的研制

针对汽驱开发试验中出现的汽窜、油层受效不均等问题,研制出一种全液相高温调剖剂,10 g堵剂沉淀量达到1.8 g,无机凝胶强度达到5 MPa/m,封堵率在55％ ～90％间可调,耐温达到350℃,经现场调剖试验后,措施井的注汽压力提高1.7 MPa,吸汽剖面改善明显,调剖效果显著,提高了汽驱的注汽利用率和采收率.