基于ISVD多级降噪和SVM的轴承故障诊断研究

在强噪声背景下难以提取出滚动轴承的故障特征，导致对轴承的故障诊断准确率不高，针对这一问题，提出了一种基于小波变换、改进奇异值分解多级降噪算法与支持向量机模型的轴承故障诊断方法。首先，采用小波降噪对滚动轴承的原始信号进行了初始降噪，消除了部分的随机噪声；然后，主要通过改进相空间矩阵重构方式，对该信号进行了改进奇异值分解二次降噪，并提出了新的奇异值有效秩阶次确定方法，利用峭度对一维信号提取方案进行了优化，并对其完成了降噪；最后，通过提取了10个有效特征，结合支持向量机在MATLAB中进行了仿真实验，分析了不同特征对轴承的故障诊断结果的影响，并将方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明：采用多级降噪算法降低了轴承工作状态下的背景噪声，使其故障特征频率更为明显；支持向量机分类诊断器的故障识别准确率达到98.3%,能够有效地识别轴承故障发生的位置和严重程度。     

浅谈频谱分析在离心通风机中的应用及实践

In this paper, the working principle and basic structure of the centrifugal fan are introduced, and the main causes of the vibration failure of the centrifugal fan and the related characteristic frequency are expounded. By quoting the typical failure cases of fan,the misalignment of fan coupling and rotor imbalance and bearing failure are analyzed and diagnosed. Adopting the spectrum analyzer to collect data, the cause of equipment failures are found out accurately to solve the problem of equipment failure.     

基于FDS法研究水分含量对特征频率处介质损耗的影响

为研究水分对油纸绝缘系统的影响,分别在30℃和60℃下对试验室制备的试品进行频域介电谱(FDS)测量,通过对所得试验结果进行分析,选取特征频率处的介质损耗和水分含量进行拟合,并获得相关的拟合关系。研究表明:水分含量和特征频率处的介质损耗呈指数函数关系,随着水分含量的增大介质损耗也增大,其增长速率也逐渐增大,且频率越小其增长速率越大;在同一特征频率处,温度越高介质损耗的增长速率越大。     

利用特征频率精确诊断机组碰磨故障

本文介绍了动静件碰磨造成机组振动故障的特征,通过具体实例分析了利用特征频率精确诊断机组碰磨故障的过程,可为制定科学合理的检修方案提供依据。     

广义数学形态滤波器在异步电动机轴承故障诊断中的应用

提出了采用不同尺寸及结构的结构元素级联形成广义数学形态滤波器,实现异步电动机滚动轴承振动信号的降噪方法。通过对一组实测数据采用广义数学形态滤波器进行处理,提取出了故障特征频率,从而验证了该方法的有效性,因此,可用于异步电动机滚动轴承的故障诊断。     

利用振动检测诊断双螺杆压缩机故障

定期对海上关键设备进行振动检测,发现双螺杆压缩机的振动烈度超标。利用频谱分析,诊断设备故障原因,并在检修中进行了修正。     

基于小波分解和SVD降噪的齿轮箱特征提取研究

齿轮箱故障诊断的关键是对故障特征的提取。利用小波变换的多分辨特性,将齿轮箱振动信号进行分解及单支重构,获取原信号在不同频段上分布的详细信息,找出对应系统特征频率的尺度,并应用奇异值分解的方法对该尺度下的重构信号进行进一步的降噪处理,从中成功提取出信号的特征分量。     

基于最优小波基的轴承故障状态特征提取方法研究

针对轴承故障诊断中最优小波基的选取问题,通过计算SUMVAR值选取最优小波基。用不同小波基对轴承故障仿真信号和故障实验信号进行降噪处理,分析降噪后信号与原信号的能量比值,降噪后信号与原信号标准差,峭度等指标,验证所选小波基的优越性。并对使用最优小波基降噪后信号做希尔伯特包络解调分析,结果表明,该方法能准确提取轴承故障特征频率。     

焦炉拦焦除尘风机振动故障诊断分析

针对近期八钢新区焦炉二期拦焦除尘风机在运行中出现振动异常情况,利用故障诊断技术对风机进行了监测分析,找出故障原因,提出处理意见,并有计划组织检修。是八钢公司设备维修模式由预防维修向预防维修加预知状态维修的技术案例应用。