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1.
基于深度学习的图像超分辨率算法通常采用递归的方式或参数共享的策略来减少网络参数,这将增加网络的深度,使得运行网络花费大量的时间,从而很难将模型部署到现实生活中。为了解决上述问题,本文设计一种轻量级超分辨率网络,对中间特征的关联性及重要性进行学习,且在重建部分结合高分辨率图像的特征信息。首先,引入层间注意力模块,通过考虑层与层之间的相关性,自适应地分配重要层次特征的权重。其次,使用增强重建模块提取高分辨率图像中更精细的特征信息,以此得到更加清晰的重建图片。通过大量的对比实验表明,本文设计的网络与其他轻量级模型相比,有更小的网络参数量,并且在重建精度和视觉效果上都有一定的提升。 相似文献
2.
为推进病历数字化发展,并确保其信息的安全性,将以HIS电子病历系统为基础,采用安信数字签名技术和PKI或PMI系统搭建相信并加以任用的授权服务,经过针对实际的PKC和CA的确认、委托与管控构建整体的数字签名平台,完成电子病历数字签名功能设计,以加强电子文件的完整性、真实性和不可抵赖性。最后以某医院的XML结构化的电子病历系统为基础进行项目实施,完成了医护人员通过HIS的快速身份认证,和准确地数字签名。 相似文献
3.
身份基加密(IBE)需要提供一种有效的成员撤销机制,然而,现有可撤销成员的IBE方案存在密钥更新和加密运算量过大的问题,可能使执行该操作的设备成为系统的瓶颈。将完全子树方法和在线离线技术相结合,通过修改指数逆类型IBE的密钥生成和加密算法,提出了一种高效可撤销的身份基在线离线加密方案。方案利用完全子树方法生成更新钥,使得撤销用户无法获得更新钥,进而失去解密能力;利用在线离线技术,将大部分加密运算在离线阶段进行预处理,使得在线阶段仅执行少量简单计算即可生成密文。与相关知名方案相比,该方案不仅提高密钥生成中心的密钥更新的效率,而且极大减少了轻量级设备的在线加密工作量,适合于轻量级设备保护用户隐私信息。 相似文献
4.
针对战场环境下装甲目标的检测任务,提出一种基于轻量级网络的快速检测方法.首先以轻量级卷积神经网络MobileNet作为骨架网络,构建一个多尺度的单步检测网络;然后针对装甲目标的尺寸分布情况使用分辨率更高的卷积特征图,并在每个检测单元上新加入一个残差模块,增强了对小尺度目标的检测能力;最后引入focal-loss损失来替代传统的交叉熵损失函数,有效地克服了训练过程中存在的正负样本分布极度不平衡的问题.针对装甲目标构建了专用的目标检测数据集,并在该数据集上对几种目前主流的单步检测方法进行了训练和测试,实验结果表明,该方法在检测精度、模型容量以及运行速度上均取得了较好的效果,对于无人机等小型移动侦查平台具备良好的适用性. 相似文献
5.
6.
为研究卷取温度对超低碳T-3 CA中第二相粒子析出行为的影响,采用金相、TEM等检测手段,分析了580、630、680 ℃ 3个典型卷取温度下超低碳T 3 CA中第二相粒子的析出特性,结果发现卷取温度越高,热轧形成的TiC粒子尺寸越粗大,分布越稀疏。结合相关动力学计算分析了卷取温度对TiC粒子沉淀析出时临界晶核尺寸、相对形核率、相对沉淀析出时间的影响。结果表明,随着卷取温度由580提高到680 ℃,TiC粒子沉淀析出时临界晶核尺寸增大约1.0 nm,相对形核率降低约1.0个数量级,相对沉淀析出孕育时间增大约0.8个数量级。 相似文献
7.
8.
9.
10.
《Planning》2015,(27):106-108
目的:探讨与对比Mo CA量表和MMSE量表对高龄患者认知功能评估的准确性。方法:选择2013年3月-2014年4月本科住院能配合且能独立完成功能量表检测的老年患者85例,分别进行MMSE和Mo CA检测,记录每例患者的MMSE和Mo CA得分,对两种量表检出的认知障碍情况进行统计比较。结果:Mo CA检出认知障碍者57例(67.06%),MMSE检出认知障碍者30例(35.29%),Mo CA评定显示认知正常的28例患者与MMSE评价结果相重合,MMSE评价为认知障碍的患者仅占Mo CA评估结果的52.63%,两者的检出结果比较差异有统计学意义(P<0.05);Mo CA量表测定中,病例组与对照组的视空间与执行功能、命名、注意、语言、抽象、延迟回忆、定向评分比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:高龄患者认知功能出现不同程度的减退,Mo CA量表的评价结果相较于MMSE结果更加准确,能够为认知功能障碍评定提供较为客观的结果,值得在临床上推广和应用。 相似文献