前保中支架刚度有限元仿真方法

汽车行业会通过一系列有限元方法,对新车型的模态、刚度、碰撞性能、风阻、噪声等进行仿真,通过对模型的初步计算得到具有一定准确性的结果,指导模型的优化,可以在相当大程度上减少设计造成的缺陷。所有的有限元仿真都是通过对设计和工况进行一定程度的简化实现的。模拟结果的准确性也与简化方法密切相关。通过对前保中支架刚度的有限元分析,提出一种效率更高、结果更可靠、耗时更短的前保匹配风险评价的有限元仿真方法,可以通过对前保中支架刚度的计算,有效地对前保下沉风险进行评价,在项目早期发现潜在的匹配设计问题,推动设计优化。     

基于伺服冲压线的模具制造工艺研究

结合伺服压机滑块曲线可编程,冲压效率高的特点,研究了门外板翻边凹陷问题,提出了一种棱线上探补偿;在控制回弹方面,采用一种浮动式凸模拉伸筋设置;采用模拟分析手段来优化模具结构强度;优化离线机械手设计,同时优化模具结构;最后提出了一种吸气式方法处理生产碎屑,提高生产效率。对覆盖件模具制造工艺有一定的指导意义。     

新能源汽车电池包防火涂料应用研究

新能源汽车（纯电动、插电式混动等）电池模组的安全性对新能源汽车的安全至关重要,当电池模组出现故障时,为了最大程度保护车内乘员,需要对电池包进行防火隔热处理,以便给车内乘员预留充足的逃生时间。本文从防火涂料选择、涂层性能、施工工艺等方面参考涂装车间现有的涂料、密封胶性能等方面研究了电池包喷涂防火涂料的方案。研究结果表明现有的涂料、密封胶实验标准及性能检测方法与防火涂料的性能有一定的偏差,需要针对防火涂料的特殊性能制定新的标准及检测方法,并对防火涂料在新能源汽车电池包上的应用提出了一些建议。     

油漆车间电泳灰粒控制及改进

从油漆车间电泳灰粒产生的源头着手,在白车身洁净度、前处理工艺和电泳工艺三方面对电泳灰粒潜在的影响进行分析。通过对电泳工艺段的主槽循环进行改进,调整出槽喷淋压力,以及改造湿打磨,有效控制了电泳成膜后的灰粒数量,使电泳打磨灰粒数量下降75%,油漆整体外观质量得到提高。     

气弹簧力导致后举门变形的有限元模拟方法

随着经济发展和人民生活水平的提高,汽车设计多样性需求日益受到用户的重视。掀背式后举门和常规后盖相比能够满足更多的功能需求,促进了后举门在乘用车领域的应用。后举门依靠气弹簧辅助用户完成开合动作,气弹簧力不可避免地造成了后举门的变形。常规后举门匹配方法在实车造出以后才进行评估,时间节点偏晚,设计更改难度大,成本高。提出采用有限元模拟对后举门气弹簧变形进行评估的方法,可以在早期驱动结构改进,也可以为匹配优化提供参考。与实测数据的对比表明,采用有限元模拟方法评估效果良好。     

板料流经拉深筋厚度减薄的研究

采用平面应变假设、正交各向异性幂强化材料模型,推导了板料流经拉深筋过程中应力、应变的分布规律。针对试验过程中观察到的由于板料与拉深筋之间会发生分离,从而造成实际弯曲半径增大的现象,提出了有效弯曲半径的修正方法。建立了板料流经拉深筋时厚度减薄的解析模型,并与试验结果进行对比,验证了模型的正确性。基于此模型,研究了拉深筋参数对板厚减薄的影响,结果表明,拉深筋参数对板厚减薄影响较大。减薄随拉深筋高度增加而增大,二者近似呈线性关系,随拉深筋圆角半径的增大而减小。     

车身覆盖件翻边缺陷优化研究

通过有限元方法分析得到表面缺陷在产品上的位置。在模具制造阶段,通过分析纯翻边与非纯翻边工况得到了凹陷的产生机理与过程,验证了有限元分析缺陷位置预测的准确性。通过模具结构图纸与实际制造强度分析,确立了产品纯翻边设计的可行性。基于纯翻边工况,通过16份样件分4组试验,分析了不同产品设计形式对缺陷的影响规律。揭示了内凹区域不等高翻边过程材料流动状态。结果表明:翼子板轮弧区域侧翻边设计需要遵循一定的工艺需求,其一,翻边角度必须保证在同一冲压角度下工作区域首先接触产品圆角;其二,当在内凹圆弧处翻边时,内饰安装点需要独立设计,保证安装面宽度在20 mm范围内,两侧修边线设计为工艺缺口。     

汽车外覆盖件起皱物理模型分析及控制研究

针对外观件起皱这一表面问题进行了研究。通过对法兰起皱、悬空起皱两种典型的起皱物理模型进行分析,并结合临界起皱压应力的理论模型公式,从理论上分析得到了两种物理模型下控制起皱的各项措施。在理论分析的基础上,将各措施落实到实际制件中,从制件设计、工艺开发和模具制造各个方面建立了理论和实际的联系。通过重点分析侧围外板上的起皱表现,解决思路及应用结果,验证了这套方法的可行性,从而得出了汽车外覆盖件起皱的普适控制方法。     

加工中心展开式镗刀加工曲轴孔的应用研究

介绍了曲轴孔加工工艺,论述了加工中心展开式镗刀加工曲轴孔的应用。这一应用可以实现曲轴孔加工的自动换刀与直径自动补偿,加工工序集中,提升了生产线的加工效率。     

基于工业大数据的智能化能耗管理与故障预诊系统

主要介绍了基于工业大数据的智能化能耗管理与故障预诊系统。通过采集工厂生产设备的能耗数据,对设备能耗信息进行深度建模与信息挖掘,同时结合智能化的能耗信息故障诊断系统分析流程,实现对设备早期故障和产品质量风险的预测性管理。