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人机对话中小样本学习场景下的意图识别和槽填充,是自然语言处理的一个重要课题.本文采用基于度量学习的方法,通过计算query set中的样本与support set中样本的距离,寻找距离最近的类别样本作为分类标签,同时将两个任务联合进行训练,用以提升模型的效果.从实验结果中可以得出,本文提出的Fine-tune方法,对意图识别和槽填充任务都有一定的帮助和提升.胶囊网络在意图识别中也起到了一定的效果,可以帮助去除一部分无关信息,但对槽填充任务的帮助不明显;而任务自适应的投影网络,可以更好地将不同类的向量分开,提升了两个任务的性能. 相似文献
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以雁崖薄煤层矿井采用的WG-2×125/571-WD型滚筒采煤机为研究对象,在阐述了滚筒装煤机理的计算过程后,利用MATLAB软件对叶片螺旋升角与装煤效率进行了模拟仿真,获得了螺旋升角的最佳值,接着利用PFC颗粒流软件将改进后的滚筒结构与原滚筒结构进行了模拟仿真.通过仿真得知:改进后的滚筒结构不仅能有效提高抛煤速度,而且能缩短煤流在叶片上的滑移时间. 相似文献
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云南昌宁锡矿石主要有用金属矿物为锡石,其次为褐铁矿等,主要脉石矿物为石英,锡主要以锡石及酸溶锡形式存在。原矿Sn品位为0.166%,?0.074 mm矿泥含量为24.61%(其中?0.019 mm矿泥含量为14.27%),属低品位、高泥、含铁难选锡石矿。本文在对该矿石进行原矿性质研究的基础上,开展了该矿的重-磁选工艺研究。结果表明:原矿破碎至?12 mm按0.212 mm粒度洗矿分级,洗矿+0.212 mm粗粒破碎至?3 mm后磨矿至?0.074 mm 55.85%与洗矿细粒?0.212 mm合并,采用螺旋溜槽预先抛尾-溜槽精矿摇床分选-摇床精矿强磁选除铁的选矿工艺流程,可以获得产率为0.21%、Sn品位为41.32%、Sn回收率为52.27%的锡精矿,及产率为0.75%、Sn品位为4.750%、Sn回收率为21.46%的锡富中矿,锡精矿与锡富中矿Sn累计回收率为73.73%,锡精矿质量达到了YS/T339-2011标准中一类VII品级精矿质量要求,较好地实现了该锡矿的分选。 相似文献
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利用计算流体力学(Computational Fluid Dynamic, CFD)方法,针对连续螺旋折流板换热器建立物理模型和数学模型,在管侧介质为水和壳侧介质为原油条件下,研究不同原油流量及螺旋角对螺旋折流板换热器内部流场、换热性能及阻力性能的影响,并拟合了水油换热时螺旋折流板换热器的Nu、f与Re的关联式。结果表明:22°螺旋角的螺旋折流板换热器与其它较小螺旋角换热器对比,壳侧压降和换热系数逐渐减小,综合换热性能最佳。通过对壳侧原油为层流状态下的阻力系数和对流换热系数关系式进行拟合,更好地指导水-油连续螺旋折流板换热器的热力设计。 相似文献