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为明确浮子淹没深度对三自由度浮子装置获能的影响,提出漂浮式与淹没式两种浮子模型,计算并比较在不同淹没深度和波浪条件下浮子的获能特性。浮子模型具有纵荡、垂荡与纵摇3个运动自由度。浮子选用直立圆柱体浮子。淹没深度分别设置为其高度的0.5、1.0、1.5与2.0倍,质量相同。漂浮式浮子模型作为对照,基于线性势流理论与边界元方法,建立浮子水动力学模型,计算浮子水动力学参数及运动响应,并采用线性能量转换(power take-off, PTO)系统阻尼,计算并对比浮子在最优PTO阻尼下的平均输出功率,分析淹没深度对浮子获能的影响。研究结果表明,增大淹没深度可以减小浮子的波浪激励力和平均输出功率。对于三自由度浮子,漂浮浮子在低频波浪下获能特性较好,而具有较小淹没深度的浮子在高频波浪下性能更优。 相似文献
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本文介绍了某奔驰店的销售模式并分析利弊,设计了客户满意度问卷;分析现存问题,从无差异性的销售模式、车辆调度、库存、专业销售及客服人才、信息反馈等方面进行分析;提出了有针对性的服务营销策略,建议从强化“最佳用户体验战略”、量化服务标准、优化服务理念、创新销售策略等角度实现汽车多样化销售,为提高该店汽车销售业绩与客户满意度提供新的方向。 相似文献
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为明确浮子淹没深度对三自由度浮子装置获能的影响,提出漂浮式与淹没式两种浮子模型,计算并比较在不同淹没深度和波浪条件下浮子的获能特性。浮子模型具有纵荡、垂荡与纵摇3个运动自由度。浮子选用直立圆柱体浮子。淹没深度分别设置为其高度的0.5、1.0、1.5与2.0倍,质量相同。漂浮式浮子模型作为对照,基于线性势流理论与边界元方法,建立浮子水动力学模型,计算浮子水动力学参数及运动响应,并采用线性能量转换(power take-off, PTO)系统阻尼,计算并对比浮子在最优PTO阻尼下的平均输出功率,分析淹没深度对浮子获能的影响。研究结果表明,增大淹没深度可以减小浮子的波浪激励力和平均输出功率。对于三自由度浮子,漂浮浮子在低频波浪下获能特性较好,而具有较小淹没深度的浮子在高频波浪下性能更优。 相似文献
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本文以海洋温差能发电为背景,设计了以气体轴承为支撑的50 kW双透平转子系统。应用ANSYS分析软件,对50 kW双透平转子系统进行动力学仿真计算分析,首先采用模态分析法求得了转子系统各阶临界转速及固有频率;其次,基于模态分析进行谐响应分析,得到叶轮径向幅频特性曲线,验证了转子系统能保持稳定运行;最后,对叶轮进行了离心应力分析。结果表明:双透平转子系统的临界转速为16 241.0 r/min,设计的工作转速符合安全裕度;系统在受到外界激振力时叶轮不会与喷嘴发生碰撞;叶轮的最大变形发生在叶尖处,且从叶片顶部到根部逐渐减小,最大应力发生在叶片顶端靠近轴孔的根部,叶轮在工作时不会损坏叶片。研究结果可为双透平试验与结构优化提供一定的理论依据。 相似文献
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通过一步溶剂热法制备出导电性良好的立方状ITO纳米粉体。研究了不同溶剂、反应温度和反应时间对ITO粉体微观结构和电性能的影响。结果表明,以乙二醇为溶剂,在250 ℃下反应24 h,ITO纳米粉体的电阻率最低为0.2 Ω×cm,平均粒径为45.95 nm。随反应时间的延长,通过溶解-再结晶机制,棒状前驱体逐步向立方状In2O3转化。在In2O3晶体形成过程中,乙二醇和四甲基铵根离子吸附在晶体表面,使垂直于(200)晶面的生长速率降低,诱导形成立方状颗粒。 相似文献
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湿式电除尘器(wet electrostatic precipitator,WESP)对细颗粒物PM2.5的捕集效率高于传统干式电除尘器。为实现烟尘趋零排放,在WESP中加入化学凝并剂,研究化学凝并剂的种类、浓度、加入点位等对燃煤粉尘凝并效果及除尘效率的影响。结果表明:添加化学凝并剂能够促进燃煤粉尘颗粒的凝并,添加果胶(pectin,PG)后,粉尘颗粒的中位径由28.19μm增加到45.28μm;在PG浓度为1.0×10^(-2)g/L时凝并效果最好,除尘效率达到96.42%;聚丙烯酰胺(polyacrylamide,PAM)的电晕放电性能最好,PAM与水蒸气协同作用能提高凝并效果,1.0×10^(-2)g/L的PAM与3.2kg/h的水蒸气协同作用时除尘效率达到96.68%。加入化学凝并剂后,可促进细颗粒粉尘的凝并,增强WESP对于细颗粒物的捕集效果。 相似文献
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研究了KDN-04型定氮仪测定氨氮含量的最佳优化条件,并应用优化条件准确测定乳制品中蛋白质含量。实验考虑了影响凯氏定氮法的主要因素:消化时间、消化硫酸加入量、氢氧化钠用量和硼酸浓度等。利用单因素实验及正交优化实验研究手段,得出实验最优方案。并以此对实际样品进行分析测定。结果表明:消化时间为80min、硫酸用量为10mL,氢氧化钠的量为40mL,硼酸的百分含量为3%时,为实验最佳条件。选取脱脂牛奶为样品,凯氏定氮法测得结果为3.44g/100mL,对照双缩脲光度法测定数据,实验结果满意。 相似文献
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目前,基于传统图像方式的刮板机故障检测方法得到了广泛应用,然而由于实际生产过程中刮板形态多变,同时存在着被输送物质附着等会对检测结果带来较大干扰,影响检测的准确度。针对当前传统图像检测无法准确识别刮板的问题,提出了一种基于图像增强与深度网络结合的方法来准确识别刮板轮廓。首先,利用自适应直方图均衡的图像增强方法增加刮板与背景之间的对比度,提高刮板可区分度;然后,利用U-MobileNet深度网络对刮板进行轮廓分割,根据轮廓计算刮板的倾斜角度,给出故障报警。根据实验结果,本文方法分割准确度在87.32%,在单张图片的推理时间为81 ms,可以有效分割出刮板轮廓,提升检测准确度。 相似文献
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