降低球墨铸铁活塞环铸造缺陷的工艺措施

球墨铸铁具备糊状凝固特征,在生产球墨铸铁活塞过程中,经常出现一系列问题,比如缩松、夹渣等,这从一定程度上影响了球铁环使用性能。本文主要从实际生产情况,对球墨铸铁活塞环铸造缺陷产生的原因进行了分析,并提出了相应的工艺措施。     

棉织物粉末化预处理制备活性炭

棉织物通过球磨预处理,制得棉纤维粉末并进行预溶解,高温碳化制备了活性炭。对预处理得到的棉粉末和制得的活性炭样品进行结构和形貌表征,并测试活性炭的吸附性能。结果表明,球磨预处理使棉纤维的形貌由纤维状态变为不规则块状,颜色变黑,有初步碳化的作用;棉纤维粉末结晶度降低,表面官能团减少;制得的活性炭含有孔结构,具有吸附性能,活性炭碘吸附值最高可达1 144 mg/g。     

MFSK调制方式在极低速通信中的性能分析

MFSK调制方式是一种常用的恒包络调制方式,其非相干解调时具有较强的抗衰落能力以及抗频偏能力,尤其适合于极低速通信。针对极低速通信,重点仿真分析了不同阶数MFSK调制方式恒参信道下的误码性能,以及基于短时傅里叶变换的8FSK变参信道下的解调性能,最后给出了适合于极低速通信保障的FSK调制波形设计方案,通过验证说明了MFSK在极低速通信中具有工程应用价值。     

基于深度度量学习的电机故障诊断

深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果，由于电机结构的复杂性，其信号表现出的非平稳、非线性和复杂多样等特点，使得传统分类方法中的Softmax分类器+交叉熵损失函数对电机故障诊断力不从心。根据电机信号非平稳、数据量大等特点，结合短时傅里叶变换(STFT)与深度学习中的卷积神经网络(CNN)算法和Triplet Loss三元组思想，提出了深度度量学习电机故障诊断方法。该方法能将电机故障信号转换成时频谱图，同时构建CNN，将预处理后的样本用于CNN的训练，采用Triplet Loss作为损失函数度量故障数据高维特征间的距离，并结合标签有监督地微调整个网络，从而实现准确的电机故障诊断。实验表明该方法在处理复杂数据时能够度量特征在高维空间中的距离，高效完成故障诊断任务，弥补了交叉熵函数的不足。     

梦魇唤醒系统的特征信号分析

本文为了研究给人类带来困扰的梦魇的自主唤醒的特征信号。通过比较梦魇发生时产生的各种信号,确定自主唤醒的呼吸音信号作为特征信号。提出呼吸节律提取法,提取出有用的呼吸信号,滤除噪声信号。利用类周期法对采集到的呼吸信号进行呼吸节律的分析,运用COOL EDIT录制模拟梦魇时的粗重呼吸音信号和正常的平稳呼吸音信号,应用MATLAB软件对两种呼吸音信号做短时傅里叶变换,进行频域对比分析。获得了呼吸信号的节律范围是3~6s,粗重呼吸音信号的频率是0~300Hz,幅值为50~220m V。通过确定的粗重呼吸音信号的节律、频率、幅值范围,可以进行特征信号的提取。     

纳米结构9Cr-ODS钢的制备工艺

本文对利用雾化法直接制备出Y、Ti过饱和固溶的粉体合金,经短时机械合金化和热等静压成型制备纳米结构9Cr-ODS钢技术进行了研究.采用扫描电镜和X射线衍射研究雾化合金粉与短时球磨后雾化合金粉的形貌特征与组织的演化.通过高分辨透射电镜和电子背散射衍射研究热固化成型后ODS钢的微观组织.测试了雾化粉和球磨8 h合金粉热固化成型样品的应力-应变曲线.结果表明,用短时球磨雾化粉制备的ODS钢晶粒尺寸更加细小、形成高密度纳米尺寸的析出相.与常规方法制备的ODS钢相比,抗拉强度略高、塑性显著提高、球磨时间大幅缩短.     

研磨介质动能对永磁铁氧体性能的影响

通过改变研磨设备运动状态和研磨介质质量,研究研磨介质动能对永磁铁氧体指标的影响。结果表明:较小的研磨介质动能有利于改善铁氧体料粉的粒度分布,有利于降低晶粒的畸变程度,由此获得较高的磁性能、较小的垂直于易磁化轴的收缩率和磁体密度,同时改善产品外观的完整率、尺寸准确率和烧结温区宽度;生产过程中钢球直径应在4.0~6.5 mm范围内进行级配,球磨机转速应在(20~26)/姨D r/min(D为球磨机直径,m)范围内选取。     

变压器在民用住宅项目中实际运行负载率分析

住宅建筑电气经过30年高速发展,基本做到了系统标准化,也跟上了地产行业高周转的步伐.多年来作者在工作中常接到甲方反馈变压器的最高运行负载率较低,终有机会通过蓝光集团嘉宝物业管理公司(在管项目1000余个,面积超14000万m2)取得了大量变压器运行数据,因此选取几个项目(成都地区)进行简单分析.选取入住时间较长,入住率较高,成都三环内2个楼盘(豪宅项目、刚需项目)2019年1月和8月的变压器实际运行负载率数据(均取每个记录时间点单相最大值、每天内单相最大值)进行分析.     

纳米晶NiCrC涂层长时加热的显微组织和硬度变化

目的 探讨纳米晶NiCrC涂层长时高温条件下的显微组织和硬度演变规律。方法 采用超音速火焰（HVAF）喷涂低温球磨纳米晶合金粉末（液氮介质）制备了纳米晶NiCrC涂层，在650 ℃空气环境中对涂层进行总时长200 h的等温热处理。采用扫描电子显微镜、X射线衍射仪、透射电子显微镜、维氏显微硬度计等方法，对涂层样品的显微组织、物相构成、晶粒尺寸和显微硬度进行了测试分析，同时对原料粉末也进行了相同条件下的对比分析。结果 NiCrC涂层显微组织的主要特征为：纳米晶金属相基体中弥散分布着细小的碳化物颗粒。在保温过程中，纳米晶涂层发生了再结晶和晶粒长大，并伴随有合金基体的脱溶及碳化物的析出、相变和后续生长等现象。该涂层显示出优良的高温热稳定性，在650 ℃保温50 h后，晶粒平均尺寸由初始态的41 nm增长至相对稳定值约100 nm。保温后涂层的硬度总体有所提升，由初始的697HV300（15 s）先升高至最大值801HV300（15 s），而后降至相对稳定值729HV300（15 s）左右。纳米晶粉末的组织和硬度变化特点与涂层相似。结论 在650 ℃保温过程中，纳米晶NiCrC涂层中的合金相脱溶和晶粒长大导致涂层金属相基体的软化，但细小碳化物颗粒的析出强化以及由相变（Cr7C3→Cr23C6）引起的体积分数增加，不但补偿了基体的软化，而且使涂层的整体硬度有所提高。