炼厂尾气回收压缩机油的研制

结合炼厂尾气压缩机结构紧凑、工作条件苛刻、工作介质复杂等特点,采用聚α-烯烃和季戊四醇四辛酯复合作为基础油,通过试验对多种功能添加剂进行有针对性的筛选并确定最佳加剂量,最终研制的压缩机润滑油在实验室的条件下,通过各项理化指标测试,可满足炼厂尾气压缩机使用要求。     

夹角余弦赋权法在润滑油配方优选中的应用

针对润滑油配方优选存在性能指标要求多、选择难等问题;运用夹角余弦赋权法确定各评价指标的权重系数,并根据模糊数学理论,建立了润滑油配方方案优选模型。以金属加工液配方为例,对所建立的优选模型的适用性进行了综合考察。结果显示,运用所建立的优选模型对润滑油配方方案进行优选是可行的,且综合评价结果的可信度高。该优选模型为润滑油配方方案的优选提供了一种科学而有效的新途径。     

铝合金热轧乳化液的研制及其应用

结合铝及铝合金热轧工作温度高、轧件表面质量要求高等特点,通过对基础油、乳化剂及其他添加剂的考察和筛选,确定了一种新的铝及铝合金热轧乳化液配方。经过大量的试验研究和在国内某铝业公司的试用表明,使用研制的乳化液较之前的乳化液,能获得表面质量更高的铝轧件,完全满足生产各种类型铝制品润滑的使用要求。同时,研制乳化液的吨铝油耗比原用乳化液的吨铝油耗减少26%,能有效地降低工厂的工艺润滑成本。     

基于多属性群决策理论的润滑油配方优选

针对润滑油配方优选过程中通常需对多种属性、多个指标进行综合比较,且存在信息模糊难以量化及群体意见如何平衡等问题,提出结合模糊集理论与组合加权算术平均算子（CWAA算子）,建立润滑油配方的多属性群决策优选模型的方法。以可燃气体重负荷压缩机油为例,对所建模型的适用性及科学合理性进行验证。结果表明：该优选模型可有效地集结众属性信息、综合各决策者意见,优选出综合性能较好的润滑油配方,为润滑油配方的综合评价提供了一种科学而有效的决策方法。     

基于熵权—灰色局势决策法的金属切削液配方优选研究

在金属切削液配方优选过程中,存在性能指标要求多、难以选择等问题。采用熵权法计算各性能指标的权重系数,并根据灰色局势决策法的基本原理,建立了金属切削液配方决策模型。以环境友好型金属切削液配方为例,研究所建模型在金属切削液配方优选中的适用性。结果表明,该决策模型应用于金属切削液配方优选中是切实可行的,为获取良好性价比的金属切削液配方提供了一种科学、合理、有效的决策方法,并丰富了国内金属切削液配方技术,因而具有较高的应用价值。     

熵权-TOPSIS法在金属加工液配方优选中的应用

针对金属加工液配方优选过程存在多指标要求、多方案等问题,运用熵权法确定指标权重系数,并根据TOPSIS方法的基原理,建立金属加工液配方方案优选模型。以水基金属切削液配方为例,对所建立的优选模型的适用性、可靠性进行了综合考察。结果显示:熵权-TOPSIS法应用于金属加工液配方方案优选是可行、有效的;为金属加工液配方方案的优选提供了一种科学而合理的新决策方法,因而具有较高的实际应用价值。     

环境友好型不锈钢轧制油的研制

针对不锈钢轧制油苛刻的使用要求以及环保法规的日益严格, 采用蓖麻基癸二酸二辛酯与季戊四醇四辛酯复合作为基础油, 利用人工神经网络算法, 有针对性地对多种功能添加剂进行筛选和预测; 并采用遗传算法进行最优化配方的选取, 最终获得一种能满足冷轧工艺润滑性能要求、高性价比的环境友好型不锈钢轧制油。     

基于AHP-灰色聚类决策法的球磨机油配方优选研究

针对润滑油配方综合评价需要考虑的指标多,且存在不确定性和相对性,最佳方案选择难等问题;提出采用层次分析法(AHP)和灰色聚类决策法相结合,建立润滑油配方优选模型。首先,对润滑油配方进行灰色分类,并构建灰类白化权函数;其次根据AHP法确定各性能指标的权重系数;最后运用灰色聚类方法对润滑油配方进行综合评价,确定配方方案的灰类等级。以球磨机油配方为例,结果表明,该方法应用于润滑油配方优选是可行的,给润滑油配方的综合分析及评估提供了一种科学、合理、有效的新思路和决策理论依据。     

工程机械润滑油(液)现状与发展趋势

润滑材料作为工程机械重要的运行材料之一,应与现代工程机械结构设计及制造技术的发展相同步,并迅速完成更新换代。文章阐述了近年来国内外工程机械的发动机油、齿轮油、液压油、液力传动油以及相关系统用特种液的研究现状,介绍了当前工程机械润滑材料存在的一些问题,并结合工程机械未来发展的趋势,对今后我国工程机械润滑材料的发展进行了展望。     

基于灰色残差GM(1,1)模型的汽油机油劣化状况预测

针对汽油机油性能指标测试数据存在离散程度较大,劣化状况难以预测且预测精确度低等问题,基于灰色系统理论,构建灰色残差GM(1,1)模型。以SL15W-40汽油机油为例,对所建立的预测模型的适用性及准确性进行研究。结果表明:灰色残差GM(1,1)模型具有较高的预测精度,应用于汽油机油劣化状况的预测结果与实际测量值基本吻合,为汽油机油劣化状况的预测和合理地确定换油周期提供一种新的有效方法。