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1.
车辆路径问题的双种群遗传算法求解方法   总被引:34,自引:3,他引:31  
针对标准遗传算法在求解车辆路径问题中出现的早熟、收敛,易陷入局部极值点的问题,提出双种群遗传算法求解车辆路径问题的方法。在求解过程中,初始化两个种群,分别选择不同的交叉、变异概率,在一次迭代完成后,交换种群间的优秀个体所携带的遗传信息,以打破种群内的平衡态,跳出局部最优解。通过实验仿真,将双种群遗传算法与其他各种启发式算法进行比较,双种群遗传算法比标准遗传算法显著提高了全局收敛性能,是解决车辆路径问题的有效方法。  相似文献
2.
有时间窗车辆路径问题的改进遗传算法   总被引:24,自引:4,他引:20  
给出了有时间窗车辆路径时间通用数学模型,该模型不仅能够满足大多 数实际问题的需要,而且通过对特定参数的设定,还能够转换成其他几种典型的组合优化问题的数学模型,通过引入新颖交叉算子,构造了一种进遗传算法,该算法摆脱了对群体多样性的要求,不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题,该算法已用于解决有时间窗的车辆路径问题,实验结果表明,它可以有效地求得有时间窗车辆路径问题的优化解,最求解车辆路径问题的一个较好方案。  相似文献
3.
混沌遗传优化算法及其在机械优化设计中的应用   总被引:23,自引:2,他引:21  
为了解决传统遗传算法的早熟问题,首次提出了混沌移民算子。利用混沌迭代的遍历性和内在随机性。通过混沌移民操作可克服传统遗传算法中的近亲繁殖问题,确保算法的全局收敛性。用MⅣ啪语言研制了混沌遗传优化算法软件;数值计算表明,该算法的全局收敛性好、算法稳健,适应于求解连续变量的无约束及有约束优化机械优化设计问题,具有工程实用价值。  相似文献
4.
PID进化设计法   总被引:23,自引:1,他引:22  
本文提出了一种新的PID参数设计方法,它以误差积分型性能指标为目标函数、以设计参数的取值范围及最小增益相位裕度为约束条件建立了优化数学模型。之后,在Matlab环境下,将遗传算法同Simulink仿真技术有机融合来求解该优化模型,数值实验表明:本方法简单直观、通用性强,所设计的PID性能优异,十分适合于工程应用。  相似文献
5.
基于调度策略的自动化仓库系统优化问题研究   总被引:21,自引:0,他引:21  
为提高自动化立体仓库出入库操作的效率,提出了库区分配策略、任务分配策略和货位分配策略3种调度策略。分析了某企业自动化立体仓库货架布局。在一般库区分配策略的基础上,提出了基于映射的货品一货位耦合库区分配策略。该策略采用货品按出库频率高低排列形成不同优先级的货品链,货位按照距离出入库台的远近划分为优先级不同的货位链,优先级高的货品链和优先级高的货位链相匹配耦合,形成相应的货位分区。研究了基于库区分配策略和货位分配策略的优化问题,建立了相应的数学模型,并应用基于Pareto最优解的遗传算法对问题进行了求解。实践证明,该策略可以较好地分配自动化立体仓库的库区货位。  相似文献
6.
求解作业车间调度问题的一种改进遗传算法   总被引:20,自引:3,他引:17  
为克服传统遗传算法解决车间作业调度问题的局限性,综合遗传算法和局部搜索的优点,提出一种改进的遗传算法。为基于工序的编码提出了一种新的POX交叉算子。同时,为克服传统遗传算法在求解车间作业调度问题时的早熟收敛,设计了一种子代交替模式的交叉方式,并运用局部搜索改善交叉和变异后得到的调度解,将提出的改进遗传算法应用于MuthandThompson基准问题的实验运行,显示了该算法的有效性。  相似文献
7.
基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正   总被引:19,自引:2,他引:17  
陈俊杰  芦俊  黄惟一 《仪器仪表学报》2003,24(2):201-204,214
针对最小二乘等传统方法的不足,提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法。计算机仿真表明,采用这里所提出的观点和方法,其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法,并且具有较强的鲁棒性。而且,从所做的研究显示,该方法还可用于其它类似系统的非线性校正。  相似文献
8.
柔性作业车间调度问题的两级遗传算法   总被引:18,自引:0,他引:18  
研究不同性能指标柔性作业车间调度问题的优化.针对柔性作业车间调度问题的特点,设计基于工序编码和基于机器分配编码的两种交叉和变异算子,并提出一种双层子代产生模式的改进遗传算法应用于该调度问题,以使子代更好地继承父代的优良特征.使用实例测试改进的遗传算法,并与其他遗传算法的测试结果进行比较,所提出算法的有效性得到证实.  相似文献
9.
遗传算法在故障特征选择中的应用研究   总被引:17,自引:1,他引:16  
针对传统组合优化方法用于特征选择的种种缺陷 ,提出了基于遗传算法的特征选择策略。经仿真及回转机械故障实例分析 ,证明该方法拥有较强的并行性和寻优能力 ,在机械故障诊断领域有广阔的应用前景  相似文献
10.
基于进化算法和模拟退火算法的混合调度算法   总被引:17,自引:1,他引:16  
将进化算法与模拟退火算法相结合,提出四种有效的混合调度算法,即遗传退火算法、改进遗传算法、改进进化规划和并行模拟退火算法。两种算法搜索机制的互补增强了全局探索能力,基于关键路径的邻域函数运用提高了算法的效率。仿真结果表明:混合算法在求解质量和求解效率方面均有优势,优于国外同类研究成果;基于模拟退火的变异算子的搜索能力优于交叉算子;改进进化规划优于其他混合算法。  相似文献
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