基于Hadoop的气象数据分布式存储技术研究

针对目前气象数据存储所面临的海量扩张、高并发读写、结构化和非结构化数据并存以及长时间序列和大数据集检索效率低下等问题,提出了以Hadoop开源框架为基础的气象数据分布式存储方案。通过对气象数据自身属性和特点进行分析,得出了气象数据在经过充分优化的基础上,在分布式存储框架中具有很强的适应性和规模化应用的潜力;并在HBase数据库中的Row Key设计和小文件合并策略方面做了创新。最后针对气象数据中广泛存在的结构化和非结构化这两种主要数据类型,以自动气象站数据和雷达产品数据为具体实例,给出了详细的设计思路和实现方法。     

基于MFD的多路网子区协调交通控制策略

为了缓解大规模路网的交通拥堵，提出了一种基于宏观基本图的多路网子区协调控制策略。首先，将实际路网划分为城市道路网络的核心区域和相邻区域，并以此以获得不同区域的宏观基本图特征。假设在路网核心区域采用控制策略，进而得到核心区域的预期溢出车辆数；计算出当相邻区域可增加的车辆数量接近核心区域的溢出车辆数量时路网核心区域的绿灯压缩时间。之后对核心区域采取应用了压缩绿色时间的控制策略，使得促进核心区域和邻近区域的交通状况趋于一致，改善整个路网的交通性能。通过实际道路网络建立了仿真路网，并利用仿真工具SUMO对上述区域控制策略的效果进行评估。仿真结果表明，基于MFD的多路网子区协调交通控制策略的实施可以提高整个路网的运行指标。     

基于ACARS数据的航空气象应用软件设计

航空气象服务在民航运输系统中发挥着重要的作用。研究航空气象应用软件以提高气象信息的准确性,对于提高飞机性能,优化飞行路线,减少由于气象原因引起的飞行事故等都具有十分重要的意义。文章通过研究ACARS系统报文,使用C#编程语言构建了基于ACARS报文的航空气象应用软件。研究成果可以提高高空风温图的准确性和实时性,对于航空公司飞行计划的制作和机组的使用与判断气象信息具有一定参考。     

基于小波函数湛江市气象干旱周期分析

选取广东省湛江市作为研究区域,基于区内19个雨量站1966—2015年逐月降雨序列数据,采用6个月时间尺度的标准化降水指数,结合旋转经验正交分解法对区域气象干旱分布进行空间模态分解,利用小波分析对不同空间模态对应的区域进行干旱周期求解。结果表明:湛江市干旱空间分布可分解成6个空间模态,不同模态对应不同区域,区域内干旱周期主要信号最强为9.3 a、最弱为2.1 a,6个模态普遍存在2～6 a震荡周期,与实际干旱发生的周期基本一致。湛江地区干旱呈现周期性变化的原因与厄尔尼诺事件有关,春季降雨和厄尔尼诺的关系更密切,厄尔尼诺对春旱的影响更为持续和显著。     

OA-办公自动化简介

OA-办公自动化从人大副委员长、建国首位邮电部长朱学范1978年题词起已40多年,OA是由从事办公自动化技术、产品研发、生产与推广应用的专家、学者及政府、企事业单位等有关人士组成的科技社团及从事研讨的科技活动。OA的理念院现代办公是绿色办公、智能办公、低碳办公。智能办公是在宽带网络的基础上,为实现战略性新兴产业:物联网、医疗信息化、教育信息化、智能家居、智能电网、智能交通、智能物流等的办公自动化。     

城市轨道交通勘察中的特殊环境问题分析

随着社会的不断进步和经济的快速发展,社会各界对城市轨道交通的勘察越来越重视。但是目前很多城市的城市轨道交通勘察工作以及勘察的管理模式都存在着很大的不足,比如说城市环境勘察工作的负责人对这项工作没有给予高度的重视,没有将环境的勘察和地质的勘察很好地联系在一起,而是相互独立进行,勘察工作和岩土工程的设计工作没有十分紧密的联系,勘察工作量和勘察的精度不能很好地做到因地制宜,工作人员在开展勘察工作的时候没有受到必要的勘察和监督,所以很多有效的规划和设计以及合适的勘察对策都没有很好地开展基础和依据。针对这种情况,文章主要以城市轨道交通的勘察工作为说明对象,对其中存在的特殊岩土的问题进行了深入的分析和研究,希望可以给读者带来一些有用的信息供读者进行参考和借鉴。     

小尺度交通信号灯的检测与状态识别

交通信号灯识别包括检测和状态识别，在智能交通系统中发挥重要作用。基于YOLOv3算法提出了一种交通信号灯检测与状态识别模型。针对交通信号灯相较于交通场景中其他目标具有尺度小的特性进行了算法的设计：降低骨干网络的下采样倍率以增加小尺度目标的特征描述能力；通过增大特征图的尺度来改进多尺度特征融合；引入广义交并比作为检测任务的损失函数来改进目标边界框的回归效果。同时，根据交通信号灯本身的特性，使用颜色和形状约束的方法对信号灯进行状态识别和类别验证。最后在公开的Bosch交通信号灯数据集上和实际的城区道路进行了实验验证。实验结果表明，所提出的算法能够提升交通信号灯识别的精度和召回率，识别准确率可以达到90%左右。